# RedNet系列

## 概述

在 ResNet 的 Backbone 和 Backbone 的所有 Bottleneck 位置上使用 Involution 替换掉了卷积，但保留了所有的卷积用于通道映射和融合。这些精心重新设计的实体联合起来，形成了一种新的高效 Backbone 网络，称为 RedNet。[论文地址](https://arxiv.org/abs/2103.06255)。


## 精度、FLOPS和参数量

|         Model         | Params (M) | FLOPs (G) | Top-1 (%) | Top-5 (%) |
|:---------------------:|:----------:|:---------:|:---------:|:---------:|
| RedNet26             |  9.2       | 1.7       | 75.95     | 93.19     |
| RedNet38            | 12.4       | 2.2       | 77.47     | 93.56     |
| RedNet50             | 15.5       | 2.7       | 78.33     | 94.17     |
| RedNet101           | 25.7       | 4.7       | 78.94     | 94.36     |
| RedNet152           | 34.0       | 6.8       | 79.17     | 94.40     |