- 18 10月, 2022 1 次提交
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由 Haohongxiang 提交于
* [Dygraph] Fix performance of pp+mp by using send/recv_calc_stream instead of send/recv (#46116) * [Dygraph] Fix Perf of FusedFeedForward and FusedAttention with AllReduce (#46780) * update
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- 07 9月, 2022 1 次提交
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由 Wilber 提交于
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- 01 8月, 2022 1 次提交
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由 Leo Chen 提交于
* remove cudaDeviceContext * remove more template * fix rocm compile * remove alias name CUDADeviceContext * fix compile * fix tests * revert changes
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- 12 7月, 2022 1 次提交
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由 Yuang Liu 提交于
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- 26 6月, 2022 1 次提交
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由 Sing_chan 提交于
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- 17 6月, 2022 1 次提交
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由 Yiqun Liu 提交于
* Support optional residual add in fused_attention and fused_feedforward. * Add checkpoint and add the check of add_residual when pre_layer_norm is false. * Add TODO and change the python api to add add_residual argument.
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- 05 6月, 2022 1 次提交
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由 Sing_chan 提交于
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- 31 5月, 2022 1 次提交
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由 Li Min 提交于
* replace dropout_is_test with is_test. * improve atol on a100.
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- 24 5月, 2022 1 次提交
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由 YuanRisheng 提交于
* move grad_add * fix unittest bugs * fix compile bugs
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- 11 3月, 2022 1 次提交
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由 Yuang Liu 提交于
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- 20 2月, 2022 1 次提交
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由 Chen Weihang 提交于
* rename pten dir to phi * rename namespace to phi * rename infrt pten dir to phi * resolve conflict * rename pten to phi in cmake * revert all infrt change * change needed files * fix infrt failed * fix inference failed
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- 11 2月, 2022 1 次提交
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由 Feiyu Chan 提交于
* move operators/math/math_function_* to pten/kernels/func * namespace from `paddle::operators::math` to `pten::funcs`
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- 18 1月, 2022 1 次提交
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由 Zhanlue Yang 提交于
* Merged LoDTensor with Tensor,test=allcases * Patched python level LoDTensor * Patched python level LoDTensor * Merge Tensor into DenseTensor * Fixed namespace issues,test=allcases * Fixed merge issues * Fixed inference issues * Fixed NPU test issues * Fixed merge issues
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- 03 12月, 2021 1 次提交
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由 ronnywang 提交于
* refine structure for cuda and rocm * update * update * update * update
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- 23 11月, 2021 1 次提交
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由 Li Min 提交于
Add support for bias is none for fused_attention op.
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- 16 11月, 2021 1 次提交
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由 Li Min 提交于
fused_attention_op的实现中，使用了bias_add，且其实现是通过使用kernel primitive来实现的，之后kernel primitive的WriteData api接口及函数内部实现发生了更改，将判断越界的逻辑移到了template的参数中，使得调用的分支有错误，产生了越界赋值操作，污染了别的显存空间的内容。具体表现为：test_fused_attention_op_api.py 单次执行基本上不会报错，多次循环执行不同shape的输入，结果计算不对，具有偶发性，bug不易察觉。
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- 10 11月, 2021 1 次提交
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由 Li Min 提交于
att, bug fix
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- 08 11月, 2021 1 次提交
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由 Li Min 提交于
目前的fused_attention_op不支持attn_mask=None的输入，本PR对此进行了补充，并补充了相应的单测逻辑。
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- 28 10月, 2021 1 次提交
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由 Li Min 提交于
* Fix bug when pre_layer_norm is false.
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- 26 10月, 2021 1 次提交
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由 Li Min 提交于
功能：本PR的目标是提高attention模块的计算性能。 为了减少框架层对op的调度开销，本PR通过在C++层手动实现attention模块，对外提供attention 大op； 为了减少防存开销，本PR采取了两种优化方法： （1）在q,k,v计算时通过共享输入X，将该处的gemm，transpose和bias add从三次调用减少为一次； （2）使用kernel融合优化技术，在不同cuda kernel之间通过寄存器传输数据；
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- 22 10月, 2021 1 次提交
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由 Li Min 提交于
功能：本PR的目标是提高attention模块的计算性能。 为了减少框架层对op的调度开销，本PR通过在C++层手动实现attention模块，对外提供attention 大op； 为了减少防存开销，本PR采取了两种优化方法： （1）在q,k,v计算时通过共享输入X，将该处的gemm，transpose和bias add从三次调用减少为一次； （2）使用kernel融合优化技术，在不同cuda kernel之间通过寄存器传输数据；
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