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    • Hack auc for dense vector labels (#5274) · cdd1da34
      武毅 提交于
      * refine evaluator op types
      
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      * update
      
      * fix v2 mnist case
      
      * fix v2 mnist case
      
      * update
      
      * update
      
      * hack auc evaluator for dense vec
      
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      cdd1da34
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    • Q
      Add job=time in trainer, refine cudnn_conv to reduce gpu memory and speed up training. (#218) · 45c81a41
      qingqing01 提交于
      * Add benchmark for PaddlePaddle, tensorflow and caffe
      
      * ConvProjection to reduce memory for goolenet
      
      * Add unit test for ConvProjection.
      1. unit test in test_LayerGrad.
      2. compare the ConvPorjection and CudnnConvLayer, also compare the concat_layer+img_conv_layer and concat_layer_conv_projection.
      
      * Reduce cudnn_conv memory and add benchmark document.
      1. Use TmpMatrix as the workspace in cudnn_conv to reduce gpu memory. It reduce lots of memory.
      2. Add benchmark document.
      3. fix smallnet_mnist_cifar.py in paddle.
      
      * Add job=time and refine cudnn_conv to reduce gpu memroy and speed up
      
      * Refine cudnn_conv and shared biases operation in concat_layer and mixed_layer.
      
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      * Use unique_ptr to prevent memory leaks in CudnnConvLayer.
      45c81a41
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