- 09 2月, 2017 1 次提交
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由 xutianbing 提交于
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- 02 2月, 2017 2 次提交
- 10 1月, 2017 1 次提交
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由 hedaoyuan 提交于
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- 30 12月, 2016 1 次提交
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由 xutianbing 提交于
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- 27 12月, 2016 1 次提交
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由 liaogang 提交于
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- 20 12月, 2016 2 次提交
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由 xutianbing 提交于
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由 xutianbing 提交于
reference or raw matrix (Matrix & or Matrix *) contextProjectionForward contextProjectionBackward contextProjectionBackwardData contextProjectionBackwardWeight classificationError The mul functions would be updated later.
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- 15 12月, 2016 1 次提交
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由 hedaoyuan 提交于
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- 12 12月, 2016 1 次提交
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由 hedaoyuan 提交于
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- 09 12月, 2016 1 次提交
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由 Yi Wang 提交于
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- 22 11月, 2016 1 次提交
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由 Luo Tao 提交于
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- 15 11月, 2016 1 次提交
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由 xuwei06 提交于
out = w * input where w is a parameter of size 1 Change-Id: Ife682d62323ceb1a20cbbf6269421b20a862d888
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- 12 11月, 2016 2 次提交
- 09 11月, 2016 3 次提交
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由 liaogang 提交于
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由 Liang Zhao 提交于
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由 Liang Zhao 提交于
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- 08 11月, 2016 3 次提交
- 07 11月, 2016 3 次提交
- 04 11月, 2016 1 次提交
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由 lzhao4ever 提交于
* Add matrix inverse
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- 02 11月, 2016 1 次提交
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由 qingqing01 提交于
* Add benchmark for PaddlePaddle, tensorflow and caffe * ConvProjection to reduce memory for goolenet * Add unit test for ConvProjection. 1. unit test in test_LayerGrad. 2. compare the ConvPorjection and CudnnConvLayer, also compare the concat_layer+img_conv_layer and concat_layer_conv_projection. * Reduce cudnn_conv memory and add benchmark document. 1. Use TmpMatrix as the workspace in cudnn_conv to reduce gpu memory. It reduce lots of memory. 2. Add benchmark document. 3. fix smallnet_mnist_cifar.py in paddle. * Add job=time and refine cudnn_conv to reduce gpu memroy and speed up * Refine cudnn_conv and shared biases operation in concat_layer and mixed_layer. * follow comments * follow comments * Use unique_ptr to prevent memory leaks in CudnnConvLayer.
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- 01 11月, 2016 1 次提交
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由 qijun 提交于
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- 30 10月, 2016 2 次提交
- 24 10月, 2016 1 次提交
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由 luotao1 提交于
* add maxout layer, including interface and unittest * follow maxout comments * auto setting channels * fix unittest bug in test_RecurrentGradientMachine
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- 14 10月, 2016 1 次提交
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由 luotao1 提交于
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- 09 10月, 2016 1 次提交
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由 qingqing01 提交于
* support rectangle padding, stride, window and input for PoolProjection * Follow comments. 1. Remove start 2. refine img_pool_a/b.conf for test_NetworkCompare 3. Split unit test * Modify the test in img_layers.py
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- 28 9月, 2016 1 次提交
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由 liaogang 提交于
* reduce trainer count for unit test on MAC OSX
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- 14 9月, 2016 1 次提交
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由 Haonan 提交于
* by default, synchronize default_stream after resizeAndCopyFrom * add sync in some places after resizeAndCopyFrom using other streams
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- 01 9月, 2016 1 次提交
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由 dangqingqing 提交于
ISSUE=4612671 git-svn-id: https://svn.baidu.com/idl/trunk/paddle@1501 1ad973e4-5ce8-4261-8a94-b56d1f490c56
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- 30 8月, 2016 1 次提交
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由 dangqingqing 提交于
But need to check consistency of CPU and GPU later for conv layer. ISSUE=4592155 git-svn-id: https://svn.baidu.com/idl/trunk/paddle@1427 1ad973e4-5ce8-4261-8a94-b56d1f490c56
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- 29 8月, 2016 1 次提交
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由 zhangjinchao01 提交于
ISSUE=4586495 git-svn-id: https://svn.baidu.com/idl/trunk/paddle@1408 1ad973e4-5ce8-4261-8a94-b56d1f490c56
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