提交 · 4f91d19650921191bacfd971fcc97d69d471c323 · PaddlePaddle / Paddle-Lite

23 10月, 2018 1 次提交
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  Optimize elementwise/relu/im2col, support 1x1 and 7x7 conv using int8, fix some code style · 022f1291
  由 hjchen2 提交于 10月 23, 2018
  
  022f1291
22 10月, 2018 2 次提交
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  Gemm speed up: int8_t/float = 1.27(Snapdragon 835). · 75cebbc4
  由 Zhen Wang 提交于 10月 22, 2018
  
  75cebbc4
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  Using 4x8 block, and improve performance by 5%~10% again. · e1b56433
  由 Zhen Wang 提交于 10月 22, 2018
  
  e1b56433
21 10月, 2018 1 次提交
- H
  
  Support 1x1 and 7x7 conv, fix quant scale, we can run the googlenet with int8 now · ba4a1127
  由 hjchen2 提交于 10月 21, 2018
  
  ba4a1127
20 10月, 2018 4 次提交
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  format codes · 84612db7
  由 Zhen Wang 提交于 10月 20, 2018
  
  84612db7
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  speedup(int_8/float) = 1.22 · f819498f
  由 Zhen Wang 提交于 10月 20, 2018
  
  f819498f
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  recover gemm_int8 · cae4690b
  由 zhangyang 提交于 10月 20, 2018
  
  cae4690b
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  change CMakelist for FPGA track · c4cce985
  由 zhangyang 提交于 10月 20, 2018
  
  c4cce985
19 10月, 2018 4 次提交
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  rewrite AddDot6x8 · 559241d1
  由 Zhen Wang 提交于 10月 19, 2018
  
  559241d1
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  use less load · fc709181
  由 Zhen Wang 提交于 10月 19, 2018
  
  fc709181
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  before optimizing · 48369c6d
  由 Zhen Wang 提交于 10月 19, 2018
  
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  update some comments · fb25c709
  由 Zhen Wang 提交于 10月 19, 2018
  
  fb25c709
18 10月, 2018 2 次提交
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  add int8_t gemm and enable MulOp to support int8_t. · 20654eac
  由 Zhen Wang 提交于 10月 18, 2018
  
  20654eac
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  add gemm_int8 UT · c4558df3
  由 Zhen Wang 提交于 10月 18, 2018
  
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