提交 · 195eb11cd514c6a6797a36aa75a23f6331612438 · PaddlePaddle / Paddle-Lite

05 1月, 2019 1 次提交
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  Optimize int8 5x5 depthwise conv, add aarch64 macros to make compilation no problem · 91b8d2be
  由 hjchen2 提交于 1月 05, 2019
  
  91b8d2be
07 12月, 2018 1 次提交
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  Refactor dequant fusion kernels to support more fusion patterns · f6a7712f
  由 hjchen2 提交于 12月 07, 2018
  
  f6a7712f
13 11月, 2018 2 次提交
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  Refine compiler and winograd conv implementation · 38ab42ec
  由 hjchen2 提交于 11月 13, 2018
  
  38ab42ec
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  Transform kernel in op initialization · 4d05a8c6
  由 hjchen2 提交于 11月 13, 2018
  
  4d05a8c6
23 10月, 2018 1 次提交
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  Optimize elementwise/relu/im2col, support 1x1 and 7x7 conv using int8, fix some code style · 022f1291
  由 hjchen2 提交于 10月 23, 2018
  
  022f1291
21 10月, 2018 1 次提交
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  Support 1x1 and 7x7 conv, fix quant scale, we can run the googlenet with int8 now · ba4a1127
  由 hjchen2 提交于 10月 21, 2018
  
  ba4a1127
17 10月, 2018 2 次提交
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  Refine 3x3 int8 conv implementation · e283b9f3
  由 hjchen2 提交于 10月 17, 2018
  
  e283b9f3
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  Add int8 conv3x3 implementation copied from wangzhen31 · 36f09209
  由 hjchen2 提交于 10月 17, 2018
  
  36f09209
16 10月, 2018 1 次提交
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  Refine int8 conv5x5 implementation · 95b7db7d
  由 hjchen2 提交于 10月 16, 2018
  
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