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-## 部署
-Android应用可通过JNI接口调用底层C/C++，paddle-mobile对外提供的JNI接口如下：
-
-##### 1 load接口  加载模型参数
-- 用于加载参数文件分散的模型
-```
-/**
-     * Load seperated parameters
-     * @param modelDir
-     * @return
-     */
-    public static native boolean load(String modelDir);
-```
-- 用于加载参数文件合并的模型文件
-```
-/**
-     * Load combined parameters
-     * @param modelPath
-     * @param paramPath
-     * @return
-     */
-    public static native boolean loadCombined(String modelPath,String paramPath);
-
-```
-##### 2 predict接口 执行预测
-- 接受预处理过的RGB数组的predict接口
-```
-/**
-*@param buf 输入数据
-*@return 输出数据
-JNIEXPORT jfloatArray JNICALL Java_com_baidu_paddle_PML_predictImage(
-    JNIEnv *env, jclass thiz, jfloatArray buf);
-```
-- 接受原始yuv数据的predict接口
-```
- /**
-     *
-     * @param buf yuv420格式的字节数组
-     * @param imgWidth yuv数据的宽
-     * @param imgHeight yuv数据的高
-     * @param ddims 输入数据的形状
-     * @param meanValues 模型训练时各通道的均值
-     * @return
-     */
-
-    public static native float[] predictYuv(byte[] buf, int imgWidth, int imgHeight, int[] ddims, float[]meanValues);
-
-```
-##### 3 clear接口 销毁实例、清理内存操作
-
-```
-JNIEXPORT void JNICALL Java_com_baidu_paddle_PMLL_clear(JNIEnv *env,
-                                                        jclass thiz);
-```
-
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