未验证 提交 d79d90cf 编写于 作者: R Ray Liu 提交者: GitHub

Update development_android.md

上级 34a9c336
......@@ -165,59 +165,3 @@ which to test :
```
输入名称即可运行对应的测试文件。
## 部署
Android应用可通过JNI接口调用底层C/C++,paddle-mobile对外提供的JNI接口如下:
##### 1 load接口 加载模型参数
- 用于加载参数文件分散的模型
```
/**
* Load seperated parameters
* @param modelDir
* @return
*/
public static native boolean load(String modelDir);
```
- 用于加载参数文件合并的模型文件
```
/**
* Load combined parameters
* @param modelPath
* @param paramPath
* @return
*/
public static native boolean loadCombined(String modelPath,String paramPath);
```
##### 2 predict接口 执行预测
- 接受预处理过的RGB数组的predict接口
```
/**
*@param buf 输入数据
*@return 输出数据
JNIEXPORT jfloatArray JNICALL Java_com_baidu_paddle_PML_predictImage(
JNIEnv *env, jclass thiz, jfloatArray buf);
```
- 接受原始yuv数据的predict接口
```
/**
*
* @param buf yuv420格式的字节数组
* @param imgWidth yuv数据的宽
* @param imgHeight yuv数据的高
* @param ddims 输入数据的形状
* @param meanValues 模型训练时各通道的均值
* @return
*/
public static native float[] predictYuv(byte[] buf, int imgWidth, int imgHeight, int[] ddims, float[]meanValues);
```
##### 3 clear接口 销毁实例、清理内存操作
```
JNIEXPORT void JNICALL Java_com_baidu_paddle_PMLL_clear(JNIEnv *env,
jclass thiz);
```
Markdown is supported
0% .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
想要评论请 注册