fix doc p1 issues, test=develop, test=document_fix (#4104) (#4105)

docs/benchmark/benchmark_tools.md

@@ -44,6 +44,8 @@ sh run_benchmark.sh
 3. 自动执行另一个脚本`benchmark.sh`（多台手机连接USB，请在`benchmark.sh`脚本中对`adb`命令后加上测试手机的`serial number`）；
 4. 从手机下载benchmark结果`result_armv7.txt`和`result_armv8.txt`，到当前目录，并显示Benchmark结果。
 
+> **注意：** 如果运行中遇到`Operation not permitted`的问题，请使用`sudo +sh run_benchmark.sh`给予授权，并尝试重新关闭/打开手机**USB调试**和**文件传输模式**，或者通过USB重新连接手机之后再次运行脚本。
+
 ## 二. 逐步Benchmark
 
 ### 1. 编译benchmark可执行文件

docs/user_guides/Compile/Android.md

@@ -3,7 +3,7 @@
 
 **注意：本编译方法只适用于release/v2.6.0之后版本（包括 v2.6.0)**
 
-安装了Android的编译环境，可以下载并编译 Paddle-Lite源码
+如果您还没有配置好Andriod交叉编译环境，请先根据[环境准备](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/user_guides/source_compile.html#id2)中的内容，根据您的开发环境安装编译Android预测库所需的编译环境。运行编译脚本之前，请先检查环变量`NDK_ROOT`指向正确的Andriod NDK安装路径，之后可以下载并编译 Paddle-Lite源码。
 
 ```shell
 # 1. 下载Paddle-Lite源码 并切换到release分支
@@ -14,6 +14,7 @@ cd Paddle-Lite && git checkout release/v2.3
 ./lite/tools/build_android.sh
 ```
 
+> **提示：** 编译过程中，如果程序在下载第三方库时花费较多时间，请尝试删除Paddle-Lite下的`<lite-repo>/third-party`目录之后再次运行编译脚本，脚本会自动下载存储于百度云的第三方库代码包，节省从git repo下载第三方库代码的时间。
 
 
 ### 编译结果

docs/user_guides/post_quant_with_data.md

@@ -38,7 +38,7 @@
 ### 2.3 配置校准数据生成器
 
 静态离线量化内部使用异步数据读取的方式读取校准数据，大家只需要根据模型的输入，配置读取数据的sample_generator。sample_generator是Python生成器，**必须每次返回单个样本数据**，会用作`DataLoader.set_sample_generator()`的数据源。
-建议参考[异步数据读取文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/data_preparing/use_py_reader.html)和本文示例，学习如何配置校准数据生成器。
+建议参考[异步数据读取文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/data_preparing/static_mode/use_py_reader.html)和本文示例，学习如何配置校准数据生成器。
 
 ### 2.4 调用静态离线量化
 

docs/user_guides/x2paddle.md

 # 模型转换工具 X2Paddle
 
-X2Paddle可以将caffe、tensorflow、onnx模型转换成Paddle支持的模型。
+X2Paddle可以将caffe、tensorflow、onnx模型转换成Paddle支持的模型。目前支持版本为caffe 1.0；tensorflow 1.x，推荐1.4.0；ONNX 1.6.0，OpSet支持 9, 10, 11版本。
 
 [X2Paddle](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle)支持将Caffe/TensorFlow模型转换为PaddlePaddle模型。
 支持的模型可参考**X2Paddle模型测试库：**