diff --git a/docs/benchmark/benchmark_tools.md b/docs/benchmark/benchmark_tools.md index 96a67931c91f1323508bdd4d2fda6d3a55bbb307..301f7ebd4a1597edeb131bd6418ed6b6ef731dce 100644 --- a/docs/benchmark/benchmark_tools.md +++ b/docs/benchmark/benchmark_tools.md @@ -44,6 +44,8 @@ sh run_benchmark.sh 3. 自动执行另一个脚本`benchmark.sh`（多台手机连接USB，请在`benchmark.sh`脚本中对`adb`命令后加上测试手机的`serial number`）； 4. 从手机下载benchmark结果`result_armv7.txt`和`result_armv8.txt`，到当前目录，并显示Benchmark结果。 +> **注意：** 如果运行中遇到`Operation not permitted`的问题，请使用`sudo +sh run_benchmark.sh`给予授权，并尝试重新关闭/打开手机**USB调试**和**文件传输模式**，或者通过USB重新连接手机之后再次运行脚本。 + ## 二. 逐步Benchmark ### 1. 编译benchmark可执行文件 diff --git a/docs/user_guides/Compile/Android.md b/docs/user_guides/Compile/Android.md index 5ff0525f2eec8ef5fe6e49835b6a92447799b46c..bd920338e527fe3dcade37e51f628dfbb9777a09 100644 --- a/docs/user_guides/Compile/Android.md +++ b/docs/user_guides/Compile/Android.md @@ -3,7 +3,7 @@ **注意：本编译方法只适用于release/v2.6.0之后版本（包括 v2.6.0)** -安装了Android的编译环境，可以下载并编译 Paddle-Lite源码 +如果您还没有配置好Andriod交叉编译环境，请先根据[环境准备](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/user_guides/source_compile.html#id2)中的内容，根据您的开发环境安装编译Android预测库所需的编译环境。运行编译脚本之前，请先检查环变量`NDK_ROOT`指向正确的Andriod NDK安装路径，之后可以下载并编译 Paddle-Lite源码。 ```shell # 1. 下载Paddle-Lite源码 并切换到release分支 @@ -14,6 +14,7 @@ cd Paddle-Lite && git checkout release/v2.3 ./lite/tools/build_android.sh ``` +> **提示：** 编译过程中，如果程序在下载第三方库时花费较多时间，请尝试删除Paddle-Lite下的`/third-party`目录之后再次运行编译脚本，脚本会自动下载存储于百度云的第三方库代码包，节省从git repo下载第三方库代码的时间。 ### 编译结果 diff --git a/docs/user_guides/post_quant_with_data.md b/docs/user_guides/post_quant_with_data.md index a861a9e95aa2dc79573d79037695d4864bb3a7ba..f49faa97aed16545031c6041ec25a9e00bb92b36 100644 --- a/docs/user_guides/post_quant_with_data.md +++ b/docs/user_guides/post_quant_with_data.md @@ -38,7 +38,7 @@ ### 2.3 配置校准数据生成器 静态离线量化内部使用异步数据读取的方式读取校准数据，大家只需要根据模型的输入，配置读取数据的sample_generator。sample_generator是Python生成器，**必须每次返回单个样本数据**，会用作`DataLoader.set_sample_generator()`的数据源。 -建议参考[异步数据读取文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/data_preparing/use_py_reader.html)和本文示例，学习如何配置校准数据生成器。 +建议参考[异步数据读取文档](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/data_preparing/static_mode/use_py_reader.html)和本文示例，学习如何配置校准数据生成器。 ### 2.4 调用静态离线量化 diff --git a/docs/user_guides/x2paddle.md b/docs/user_guides/x2paddle.md index e007caa437552627f785fc6e2ccff06dda54c244..1bc9ade65248d95715d10c035ee939e2c2ef14b9 100644 --- a/docs/user_guides/x2paddle.md +++ b/docs/user_guides/x2paddle.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 模型转换工具 X2Paddle -X2Paddle可以将caffe、tensorflow、onnx模型转换成Paddle支持的模型。 +X2Paddle可以将caffe、tensorflow、onnx模型转换成Paddle支持的模型。目前支持版本为caffe 1.0；tensorflow 1.x，推荐1.4.0；ONNX 1.6.0，OpSet支持 9, 10, 11版本。 [X2Paddle](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle)支持将Caffe/TensorFlow模型转换为PaddlePaddle模型。 支持的模型可参考**X2Paddle模型测试库：**