[doc]modify release doc, add explanation for `build_extra` (#3005)

docs/advanced_user_guides/support_operation_list.md

 # 支持OP列表
 
-## Ops
+## Ops （共计158个算子）
 
+### Basic Operators (默认编译的算子)
 - affine_channel
-- anchor_generator
 - arg_max
-- assign
-- assign_value
-- attention_padding_mask
-- axpy
 - batch_norm
-- beam_search
-- beam_search_decode
 - bilinear_interp
-- box_clip
 - box_coder
 - calib
-- calib_once
 - cast
-- collect_fpn_proposals
 - concat
-- conditional_block
 - conv2d
 - conv2d_transpose
-- crop
-- decode_bboxes
 - density_prior_box
 - depthwise_conv2d
-- distribute_fpn_proposals
 - dropout
 - elementwise_add
 - elementwise_div
 - elementwise_max
 - elementwise_mul
 - elementwise_sub
-- equal
 - exp
 - expand
 - fake_channel_wise_dequantize_max_abs
 - fake_dequantize_max_abs
+- fake_quantize_abs_max
 - fake_quantize_dequantize_moving_average_abs_max
 - fake_quantize_moving_average_abs_max
 - fake_quantize_range_abs_max
@@ -55,6 +42,72 @@
 - fusion_elementwise_max_activation
 - fusion_elementwise_mul_activation
 - fusion_elementwise_sub_activation
+- gelu
+- grid_sampler
+- hard_sigmoid
+- instance_norm
+- io_copy
+- io_copy_once
+- layout
+- leaky_relu
+- log
+- matmul
+- mean
+- mul
+- multiclass_nms
+- nearest_interp
+- pad2d
+- pool2d
+- prelu
+- prior_box
+- range
+- reduce_mean
+- relu
+- relu6
+- relu_clipped
+- reshape
+- reshape2
+- rsqrt
+- scale
+- search_fc
+- sequence_topk_avg_pooling
+- shuffle_channel
+- sigmoid
+- slice
+- softmax
+- softsign
+- split
+- sqrt
+- square
+- squeeze
+- squeeze2
+- stack
+- subgraph
+- swish
+- tanh
+- transpose
+- transpose2
+- unsqueeze
+- unsqueeze2
+- yolo_box
+
+### Extra Operators (打开 `--build_extra=ON`开关才会编译)
+
+- anchor_generator
+- assign
+- assign_value
+- attention_padding_mask
+- axpy
+- beam_search
+- beam_search_decode
+- box_clip
+- calib_once
+- collect_fpn_proposals
+- conditional_block
+- crop
+- decode_bboxes
+- distribute_fpn_proposals
+- equal
 - gather
 - generate_proposals
 - graph_op
@@ -62,21 +115,14 @@
 - greater_than
 - gru
 - gru_unit
-- hard_sigmoid
 - im2sequence
 - increment
-- instance_norm
-- io_copy
-- io_copy_once
 - is_empty
 - layer_norm
-- layout
 - layout_once
-- leaky_relu
 - less_equal
 - less_than
 - lod_reset
-- log
 - logical_and
 - logical_not
 - logical_or
@@ -85,37 +131,18 @@
 - lookup_table_v2
 - lrn
 - match_matrix_tensor
-- matmul
-- mean
 - merge_lod_tensor
-- mul
-- multiclass_nms
-- nearest_interp
 - negative
 - norm
-- notequal
-- pad2d
-- pool2d
+- not_equal
 - power
-- prelu
-- prior_box
-- range
 - read_from_array
 - reduce_max
-- reduce_mean
 - reduce_prod
 - reduce_sum
-- relu
-- relu6
-- relu_clipped
-- reshape
-- reshape2
 - roi_align
-- rsqrt
-- scale
 - search_aligned_mat_mul
 - search_attention_padding_mask
-- search_fc
 - search_grnn
 - search_group_padding
 - search_seq_arithmetic
@@ -130,32 +157,15 @@
 - sequence_reshape
 - sequence_reverse
 - sequence_softmax
-- sequence_topk_avg_pooling
 - shape
-- shuffle_channel
-- sigmoid
-- slice
-- softmax
-- softsign
-- split
 - split_lod_tensor
-- sqrt
-- square
-- squeeze
-- squeeze2
-- stack
-- swish
-- tanh
 - top_k
-- transpose
-- transpose2
 - uniform_random
-- unsqueeze
-- unsqueeze2
 - var_conv_2d
 - while
 - write_to_array
-- yolo_box
+
+
 
 ## Kernels
 

docs/installation/library.md

 
-# 预测库说明
+# `build_extra`参数说明：
 
-Paddle-Lite的编译结果为预测库文件（包括静态库和动态库），具体编译过程参考[源码编译](./source_compile)。
+Lite预测库分为**基础预测库**和**全量预测库(with_extra)**：基础预测库只包含基础CV算子（OP），体积较小；全量预测库包含所有Lite算子，体积较大，支持模型较多。
 
-Lite预测库分为**基础预测库**和**全量预测库**：基础预测库只打包了基础模型需要的基础算子，预测库体积较小；全量预测库打包了所有的Lite算子，可以支持更多的模型，但是预测库的体积也更大。 编译时由编译选项 `build_extra`(默认为OFF)控制，`--build_extra=OFF`时编译基础预测库，`--build_extra=ON`时编译全量的预测库。
+编译时由编译选项 `build_extra`(默认为OFF)控制，`--build_extra=OFF`时编译**基础预测库**，`--build_extra=ON`时编译**全量预测库**。
 
-## 基础预测库
+## 基础预测库( [基础OP列表](../advanced_user_guides/support_operation_list.html#basic-operators) )
 
-### 编译方法
-编译时设置`--build_extra=OFF` (默认值) 或不指定即可编译出基础预测库。例如：
-
-```
-./lite/tools/build.sh  --arm_os=android  --arm_abi=armv8 --arm_lang=gcc  --android_stl=c++_static  tiny_publish
-```
-
-### 基础预测库支持的功能
 
-（1）支持基础CV模型
+### 支持功能
 
-（2）支持基础的in8量化模型
+（1）87个[基础OP](../advanced_user_guides/support_operation_list.html#basic-operators)       （2）9个基础模型       （3）3个in8量化模型
 
-（3）支持[benchmark测试](../benchmark/benchmark)
 
+### 支持的模型
 
-### 基础预测库支持的基础模型：
-
-1. fluid基础模型（paddle model 提供的基础模型9个）
+1. fluid基础模型（来源：[paddle-models](https://github.com/PaddlePaddle/models) ）
 
 ```
-mobileNetV1     mnasnet     yolov3   ssd_mobilenetv1    shufflenet_v2
-mobileNetV2     resnet50    unet     squeezenet_v11
+mobilenetV1     mnasnet     yolov3   ssd_mobilenetv1    shufflenet_v2
+mobilenetV2     resnet50    unet     squeezenet_v11
 ```
 
-2. int8量化模型模型
+2. int8量化模型
 
 ```
 mobilenet_v1   mobilenet_v2   resnet50
 ```
 
 ### 特点
-  轻量级预测库，体积更小，支持常用的基础模型。
-
-
-
-## 全量预测库
+  轻量级预测库，体积更小，支持常用模型。
 
 ### 编译方法
-编译时设置`--build_extra=ON` 即可编译出全量预测库。例如：
+编译时设置`--build_extra=OFF` (默认值) 编译出基础预测库。例如：
 
 ```
-./lite/tools/build.sh  --arm_os=android  --arm_abi=armv8 --arm_lang=gcc  --android_stl=c++_static --build_extra=ON tiny_publish
+./lite/tools/build.sh  --arm_os=android  --arm_abi=armv8 --arm_lang=gcc  --android_stl=c++_static  tiny_publish
 ```
-### 全量预测库功能
 
-（1） 基础预测库所有功能
 
-（2）支持所有Paddle-Lite中注册的所有算子
+## 全量预测库( [OP列表](../advanced_user_guides/support_operation_list.html#op) )
+
+
+### 支持功能
+
+   Paddle-Lite中的全量算子（ [基础OP](../advanced_user_guides/support_operation_list.html#basic-operators) + [Extra OP](../advanced_user_guides/support_operation_list.html#extra-operators-build-extra-on) ）
 
 ### 特点
-  支持更多的硬件平台和算子，可以支持更多模型但体量更大。
+   包含更多算子、支持更多模型，但体量更大。
+
+### 编译方法
+设置`--build_extra=ON` 可编译出全量预测库。例如：
+
+```
+./lite/tools/build.sh  --arm_os=android  --arm_abi=armv8 --arm_lang=gcc  --android_stl=c++_static --build_extra=ON tiny_publish
+```

docs/installation/release_lib.md

@@ -3,10 +3,17 @@
 
 ## 编译版本介绍
 
-- ARM_Version=`armv7/armv8`               编译时选择的arm版本，v7或者v8
-- build_extra=`ON/OFF`                                是否编译全量算子，OFF时只编译CV相关基础算子
-- arm_stl=`c++_static/c++_shared`       选择动态或者静态链接NDK STL库
-- target:  `tiny_publish/full_publish` 是否编译full_api预测库，`tiny_publish`时只编译light_api预测库
+- ARM_Version=`armv7/armv8`                        arm版本，可选择armv7或者armv8
+
+- arm_os=`android\ios\ios64\armlinux`   安装平台，支持的arm端移动平台包括 `ios\ios64`、`armlinux`和`android`
+
+- arm_lang=`gcc/clang`                                  源码编译时的编译器，默认为`gcc`编译器
+
+- arm_stl=`c++_static/c++_shared`             Lite预测库链接STL库的方式，支持静态或动态链接
+
+- build_extra=`ON/OFF`                                     是否编译全量OP，OFF时只编译CV相关基础OP，[参数详情](./library.html)
+
+-  `tiny_publish/full_publish`                   编译模式，`tiny_publish`编译移动端部署库、`full_publish`编译部署库的同时编译第三方依赖库
 
 
 ## Android
@@ -35,16 +42,16 @@
 
 |ARM Version|arm_os|with_extra|下载|
 |:-------:|:-----:|:-----:|:-----:|
-|armv7|Ios|OFF|[release/v2.3](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.3.0/inference_lite_lib.ios.armv7.tar.gz)|
+|armv7|ios|OFF|[release/v2.3](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.3.0/inference_lite_lib.ios.armv7.tar.gz)|
 |armv7|ios|ON|[release/v2.3](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.3.0/inference_lite_lib.ios.armv7.with_extra.tar.gz)|
-|armv8|Ios64|OFF|[release/v2.3](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.3.0/inference_lite_lib.ios64.armv8.tar.gz)|
-|armv8|Ios64|ON|[release/v2.3](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.3.0/inference_lite_lib.ios64.armv8.with_extra.tar.gz)|
+|armv8|ios64|OFF|[release/v2.3](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.3.0/inference_lite_lib.ios64.armv8.tar.gz)|
+|armv8|ios64|ON|[release/v2.3](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.3.0/inference_lite_lib.ios64.armv8.with_extra.tar.gz)|
 
 
 ## opt 工具
 
 | 运行系统 |      下载       |
-| :---------: |  :--------------: | 
+| :---------: |  :--------------: |
 |    Linux    |  [release/v2.3](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.3.0/opt) |
 |    MacOs   |  [release/v2.3](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases/download/v2.3.0/opt_mac) |