depthwise_conv3x3_int8.cpp 67.3 KB
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#if defined(__ARM_NEON__) && !defined(__aarch64__)

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#include "operators/math/depthwise_conv3x3.h"
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#ifdef __ARM_NEON__
#include <arm_neon.h>
#endif
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namespace paddle_mobile {
namespace operators {
namespace math {

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template <int Stride>
inline void Depth3x3ValidColLoadInput(const int8_t *input, const int input_w,
                                      const int valid_cols, int16x8_t *y0,
                                      int16x8_t *y1, int16x8_t *y2) {
  PADDLE_MOBILE_THROW_EXCEPTION("Stride %d is not supported.", Stride);
}

template <>
inline void Depth3x3ValidColLoadInput<1>(const int8_t *input, const int input_w,
                                         const int valid_cols, int16x8_t *y0,
                                         int16x8_t *y1, int16x8_t *y2) {
  int8_t fake_input[3][8];
  if (valid_cols == 1) {
    for (int i = 0; i < 8; ++i, input += input_w) {
      fake_input[0][i] = input[0];
    }
  } else if (valid_cols == 2) {
    for (int i = 0; i < 8; ++i, input += input_w) {
      fake_input[0][i] = input[0];
      fake_input[1][i] = input[1];
    }
  } else {
    for (int i = 0; i < 8; ++i, input += input_w) {
      fake_input[0][i] = input[0];
      fake_input[1][i] = input[1];
      fake_input[2][i] = input[2];
    }
  }
  int8x8_t input0 = vld1_s8(fake_input[0]);
  int8x8_t input1 = vld1_s8(fake_input[1]);
  int8x8_t input2 = vld1_s8(fake_input[2]);
  y0[0] = vmovl_s8(input0);
  y1[0] = vmovl_s8(input1);
  y2[0] = vmovl_s8(input2);
  y0[1] = vextq_s16(y0[0], y0[0], 1);
  y0[2] = vextq_s16(y0[0], y0[0], 2);
  y1[1] = vextq_s16(y1[0], y1[0], 1);
  y1[2] = vextq_s16(y1[0], y1[0], 2);
  y2[1] = vextq_s16(y2[0], y2[0], 1);
  y2[2] = vextq_s16(y2[0], y2[0], 2);
}

template <>
inline void Depth3x3ValidColLoadInput<2>(const int8_t *input, const int input_w,
                                         const int valid_cols, int16x8_t *y0,
                                         int16x8_t *y1, int16x8_t *y2) {
  int8_t fake_input[3][13];
  if (valid_cols == 1) {
    for (int i = 0; i < 13; ++i, input += input_w) {
      fake_input[0][i] = input[0];
    }
  } else if (valid_cols == 2) {
    for (int i = 0; i < 13; ++i, input += input_w) {
      fake_input[0][i] = input[0];
      fake_input[1][i] = input[1];
    }
  } else {
    for (int i = 0; i < 13; ++i, input += input_w) {
      fake_input[0][i] = input[0];
      fake_input[1][i] = input[1];
      fake_input[2][i] = input[2];
    }
  }
  int8x8x2_t input0 = vld2_s8(fake_input[0]);
  int8x8x2_t input1 = vld2_s8(fake_input[1]);
  int8x8x2_t input2 = vld2_s8(fake_input[2]);
  y0[0] = vmovl_s8(input0.val[0]);
  y0[1] = vmovl_s8(input0.val[1]);
  y0[2] = vextq_s16(y0[0], y0[0], 1);
  y1[0] = vmovl_s8(input1.val[0]);
  y1[1] = vmovl_s8(input1.val[1]);
  y1[2] = vextq_s16(y1[0], y1[0], 1);
  y2[0] = vmovl_s8(input2.val[0]);
  y2[1] = vmovl_s8(input2.val[1]);
  y2[2] = vextq_s16(y2[0], y2[0], 1);
}

template <int Stride_h, int Stride_w>
inline void DepthwiseConv3x3ValidCol(const int8_t *input, const int8_t *filter,
                                     const int h_output, const int h_output_end,
                                     const int w_output, const int input_h,
                                     const int input_w, const int padding_h,
                                     const int padding_w, const int output_w,
                                     int32_t *output) {
  const int w_in_start = -padding_w + w_output * Stride_w;
  const int w_in_end = w_in_start + 3;
  const int w_start = w_in_start > 0 ? w_in_start : 0;
  const int w_end = w_in_end < input_w ? w_in_end : input_w;
  int remain_start = h_output;

#ifdef __ARM_NEON__
  int output_tiles = (h_output_end - h_output) / 6;
  remain_start = h_output + output_tiles * 6;
  int input_h_start = h_output * Stride_h - padding_h;
  size_t input_offset = input_h_start * input_w + w_start;
  size_t output_offset = h_output * output_w + w_output;
  int16x8_t _input[3][3];
  int16x4_t _kernel[3];
  int32x4_t _sum0, _sum1;
  const int8_t *filter_ptr = filter;
  asm volatile(
      "mov        r0, #3                        \n"
      "vld1.s8    d10, [%[filter]], r0  \n"
      "vld1.s8    d11, [%[filter]], r0  \n"
      "vld1.s8    d12, [%[filter]]      \n"
      "vtrn.8     d10, d11              \n"
      "vtrn.8     d12, d13              \n"
      "vtrn.16    d10, d12              \n"
      "vtrn.16    d11, d13              \n"
      "vmovl.s8   q7, d10               \n"
      "vmovl.s8   q8, d11               \n"
      "vmovl.s8   q9, d12               \n"
      "vmov.32    %[_kernel0], d14      \n"
      "vmov.32    %[_kernel1], d16      \n"
      "vmov.32    %[_kernel2], d18      \n"
      : [_kernel0] "+w"(_kernel[0]), [_kernel1] "+w"(_kernel[1]),
        [_kernel2] "+w"(_kernel[2])
      : [filter] "r"(filter_ptr)
      : "memory", "q5", "q6", "q7", "q8", "q9", "r0");
  int valid_cols = w_end - w_start;
  for (int h = 0; h < output_tiles * 6; h += 6) {
    int32_t *output0 = output + output_offset;
    int32_t *output1 = output0 + output_w;
    int32_t *output2 = output1 + output_w;
    int32_t *output3 = output2 + output_w;
    int32_t *output4 = output3 + output_w;
    int32_t *output5 = output4 + output_w;
    Depth3x3ValidColLoadInput<Stride_w>(input + input_offset, input_w,
                                        valid_cols, _input[0], _input[1],
                                        _input[2]);
    _sum0 = veorq_s32(_sum0, _sum0);
    _sum1 = veorq_s32(_sum1, _sum1);
    for (int w_in = 0; w_in < valid_cols; ++w_in) {
      int index = w_in + w_start - w_in_start;
      _sum0 = vmlal_lane_s16(_sum0, vget_low_s16(_input[w_in][0]),
                             _kernel[index], 0);
      _sum0 = vmlal_lane_s16(_sum0, vget_low_s16(_input[w_in][1]),
                             _kernel[index], 1);
      _sum0 = vmlal_lane_s16(_sum0, vget_low_s16(_input[w_in][2]),
                             _kernel[index], 2);
      _sum1 = vmlal_lane_s16(_sum1, vget_high_s16(_input[w_in][0]),
                             _kernel[index], 0);
      _sum1 = vmlal_lane_s16(_sum1, vget_high_s16(_input[w_in][1]),
                             _kernel[index], 1);
      _sum1 = vmlal_lane_s16(_sum1, vget_high_s16(_input[w_in][2]),
                             _kernel[index], 2);
    }
    vst1q_lane_s32(output0, _sum0, 0);
    vst1q_lane_s32(output1, _sum0, 1);
    vst1q_lane_s32(output2, _sum0, 2);
    vst1q_lane_s32(output3, _sum0, 3);
    vst1q_lane_s32(output4, _sum1, 0);
    vst1q_lane_s32(output5, _sum1, 1);
    input_offset += 6 * Stride_h * input_w;
    output_offset += 6 * output_w;
  }
#endif
  for (int h = remain_start; h < h_output_end; ++h) {
    int32_t value = 0;
    const int h_in_start = -padding_h + h * Stride_h;
    for (int i = 0; i < 3; ++i) {
      for (int w_in = w_start; w_in < w_end; ++w_in) {
        value += filter[i * 3 + (w_in - w_in_start)] *
                 input[(h_in_start + i) * input_w + w_in];
      }
    }
    output[h * output_w + w_output] = value;
  }
}

#define DEPTHWISE_CONV_NORMAL_BORDER(start, end)                         \
  for (int w = start; w < end; ++w) {                                    \
    const int w_in_start = -padding_w + w * Stride_w;                    \
    const int w_in_end = w_in_start + 3;                                 \
    const int w_start = w_in_start > 0 ? w_in_start : 0;                 \
    const int w_end = w_in_end < input_w ? w_in_end : input_w;           \
    int32_t value = 0;                                                   \
    for (int h_in = h_start; h_in < h_end; ++h_in) {                     \
      for (int w_in = w_start; w_in < w_end; ++w_in) {                   \
        value += filter[(h_in - h_in_start) * 3 + (w_in - w_in_start)] * \
                 input[h_in * input_w + w_in];                           \
      }                                                                  \
    }                                                                    \
    output_ptr[w] = value;                                               \
  }

template <int Stride>
inline void Depth3x3NormalRowLoadInput(const int8_t *input,
                                       int16x8_t &y0,    // NOLINT
                                       int16x8_t &y1,    // NOLINT
                                       int16x8_t &y2) {  // NOLINT
  PADDLE_MOBILE_THROW_EXCEPTION("Stride %d is not supported.", Stride);
}

template <>
inline void Depth3x3NormalRowLoadInput<1>(const int8_t *input,
                                          int16x8_t &y0,    // NOLINT
                                          int16x8_t &y1,    // NOLINT
                                          int16x8_t &y2) {  // NOLINT
  int8x8_t x0 = vld1_s8(input);
  y0 = vmovl_s8(x0);
  y1 = vextq_s16(y0, y0, 1);
  y2 = vextq_s16(y1, y1, 1);
}

template <>
inline void Depth3x3NormalRowLoadInput<2>(const int8_t *input,
                                          int16x8_t &y0,    // NOLINT
                                          int16x8_t &y1,    // NOLINT
                                          int16x8_t &y2) {  // NOLINT
  int8x8x2_t x0 = vld2_s8(input);
  y0 = vmovl_s8(x0.val[0]);
  y1 = vmovl_s8(x0.val[1]);
  y2 = vextq_s16(y0, y0, 1);
}

template <int Stride_h, int Stride_w>
inline void DepthwiseConv3x3NormalRow(const int8_t *input, const int8_t *filter,
                                      const int h_output, const int input_h,
                                      const int input_w, const int padding_h,
                                      const int padding_w, const int output_w,
                                      int32_t *output) {
  const int h_in_start = -padding_h + h_output * Stride_h;
  const int h_in_end = h_in_start + 3;
  const int h_start = h_in_start > 0 ? h_in_start : 0;
  const int h_end = h_in_end < input_h ? h_in_end : input_h;

  int valid_w_start = (padding_w + Stride_w - 1) / Stride_w;
  int valid_w_end = output_w - valid_w_start;

  int32_t *output_ptr = output + h_output * output_w;
  // border left
  DEPTHWISE_CONV_NORMAL_BORDER(0, valid_w_start)
  // middle
  int remain_start = valid_w_start;
#ifdef __ARM_NEON__
  int output_tiles = (valid_w_end - valid_w_start) / 6;
  remain_start = valid_w_start + output_tiles * 6;
  int32x4_t _sum0, _sum1;
  int16x8_t y0, y1, y2;
  int16x4_t _kernel[3];
  for (int h_in = h_start; h_in < h_end; ++h_in) {
    int index = h_in - h_in_start;
    int8x8_t w0 = vld1_s8(filter + index * 3);
    int16x8_t w1 = vmovl_s8(w0);
    _kernel[index] = vget_low_s16(w1);
  }
  for (int w = 0; w < output_tiles * 6; w += 6) {
    _sum0 = veorq_s32(_sum0, _sum0);
    _sum1 = veorq_s32(_sum1, _sum1);
    int output_offset = valid_w_start + w;
    int input_w_offset = output_offset * Stride_w - padding_w;
    for (int h_in = h_start; h_in < h_end; ++h_in) {
      int index = h_in - h_in_start;
      Depth3x3NormalRowLoadInput<Stride_w>(
          input + h_in * input_w + input_w_offset, y0, y1, y2);
      _sum0 = vmlal_lane_s16(_sum0, vget_low_s16(y0), _kernel[index], 0);
      _sum0 = vmlal_lane_s16(_sum0, vget_low_s16(y1), _kernel[index], 1);
      _sum0 = vmlal_lane_s16(_sum0, vget_low_s16(y2), _kernel[index], 2);
      _sum1 = vmlal_lane_s16(_sum1, vget_high_s16(y0), _kernel[index], 0);
      _sum1 = vmlal_lane_s16(_sum1, vget_high_s16(y1), _kernel[index], 1);
      _sum1 = vmlal_lane_s16(_sum1, vget_high_s16(y2), _kernel[index], 2);
    }
    vst1q_s32(output_ptr + output_offset, _sum0);
    vst1q_lane_s32(output_ptr + output_offset + 4, _sum1, 0);
    vst1q_lane_s32(output_ptr + output_offset + 5, _sum1, 1);
  }
#endif
  for (int w = remain_start; w < valid_w_end; ++w) {
    int32_t value = 0;
    int input_start = -padding_w + w * Stride_w;
    for (int h_in = h_start; h_in < h_end; ++h_in) {
      for (int j = 0; j < 3; ++j) {
        value += filter[(h_in - h_in_start) * 3 + j] *
                 input[h_in * input_w + j + input_start];
      }
    }
    output_ptr[w] = value;
  }
  // border right
  DEPTHWISE_CONV_NORMAL_BORDER(valid_w_end, output_w)
}

H
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309 310 311 312 313 314 315
// template<>
// void DepthwiseConv3x3<int8_t, int32_t>(
//     const framework::Tensor *input, const framework::Tensor *filter,
//     const std::vector<int> &strides, framework::Tensor *output) {
//   PADDLE_MOBILE_THROW_EXCEPTION(
//       "Depthwise conv with generic strides has not been implemented.");
// }
H
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316

H
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317
template <>
H
hjchen2 已提交
318
void DepthwiseConv3x3S1<int8_t, int32_t>(const framework::Tensor &input,
H
hjchen2 已提交
319
                                         const framework::Tensor &filter,
320
                                         const std::vector<int> &paddings,
H
hjchen2 已提交
321
                                         framework::Tensor *output) {
H
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322 323 324 325 326 327 328
  const int8_t *input_data = input.data<int8_t>();
  const int8_t *filter_data = filter.data<int8_t>();
  int32_t *out_data = output->mutable_data<int32_t>();
  int input_h = input.dims()[2];
  int input_w = input.dims()[3];
  int output_h = output->dims()[2];
  int output_w = output->dims()[3];
H
hjchen2 已提交
329 330
  int padding_h = paddings[0];
  int padding_w = paddings[1];
H
hjchen2 已提交
331 332
  int image_size = input_h * input_w;
  int out_image_size = output_h * output_w;
H
hjchen2 已提交
333 334 335 336 337 338 339
  int valid_h_start = padding_h;
  int valid_h_end = output_h - valid_h_start;
  int valid_h = valid_h_end - valid_h_start;
  int valid_w_start = padding_w;
  int valid_w_end = output_w - valid_w_start;
  int valid_w = valid_w_end - valid_w_start;

H
hjchen2 已提交
340
  #pragma omp parallel for
H
hjchen2 已提交
341 342 343 344 345 346 347 348 349 350 351 352 353 354 355 356 357 358 359 360 361 362 363 364 365 366 367 368 369 370 371 372 373 374 375 376 377 378 379 380 381 382 383
  for (int g = 0; g < input.dims()[1]; ++g) {
    const int8_t *input_ptr = input_data + g * image_size;
    const int8_t *filter_ptr = filter_data + g * 9;
    int32_t *output_ptr = out_data + g * out_image_size;
    // top
    for (int h = 0; h < valid_h_start; ++h) {
      DepthwiseConv3x3NormalRow<1, 1>(input_ptr, filter_ptr, h, input_h,
                                      input_w, padding_h, padding_w, output_w,
                                      output_ptr);
    }
    // left
    for (int w = 0; w < valid_w_start; ++w) {
      DepthwiseConv3x3ValidCol<1, 1>(
          input_ptr, filter_ptr, valid_h_start, valid_h_end, w, input_h,
          input_w, padding_h, padding_w, output_w, output_ptr);
    }
    // right
    for (int w = valid_w_end; w < output_w; ++w) {
      DepthwiseConv3x3ValidCol<1, 1>(
          input_ptr, filter_ptr, valid_h_start, valid_h_end, w, input_h,
          input_w, padding_h, padding_w, output_w, output_ptr);
    }
    // bottom
    for (int h = valid_h_end; h < output_h; ++h) {
      DepthwiseConv3x3NormalRow<1, 1>(input_ptr, filter_ptr, h, input_h,
                                      input_w, padding_h, padding_w, output_w,
                                      output_ptr);
    }
    // valid
    int output_w_tiles = valid_w / 6;
    int output_w_remain = valid_w - output_w_tiles * 6;
    for (int h = valid_h_start; h < valid_h_end - 3; h += 4) {
      const int8_t *input_ptr0 = input_ptr + (h - padding_h) * input_w;
      const int8_t *input_ptr1 = input_ptr0 + input_w;
      const int8_t *input_ptr2 = input_ptr1 + input_w;
      const int8_t *input_ptr3 = input_ptr2 + input_w;
      const int8_t *input_ptr4 = input_ptr3 + input_w;
      const int8_t *input_ptr5 = input_ptr4 + input_w;
      int32_t *output_ptr0 = output_ptr + h * output_w + valid_w_start;
      int32_t *output_ptr1 = output_ptr0 + output_w;
      int32_t *output_ptr2 = output_ptr1 + output_w;
      int32_t *output_ptr3 = output_ptr2 + output_w;
      int loop = output_w_tiles;
H
hjchen2 已提交
384 385 386 387 388 389 390 391 392 393 394 395 396 397 398 399 400 401 402 403
      asm volatile(
          "vld1.32    {q0}, [%[filter_ptr]] \n"
          "vmovl.s8   q14, d0               \n"
          "vmovl.s8   q15, d1               \n"
          "vdup.s16   d0, d28[0]            \n"
          "vdup.s16   d1, d28[1]            \n"
          "vdup.s16   d2, d28[2]            \n"
          "vdup.s16   d3, d28[3]            \n"
          "vdup.s16   d4, d29[0]            \n"
          "vdup.s16   d5, d29[1]            \n"
          "vdup.s16   d6, d29[2]            \n"
          "vdup.s16   d7, d29[3]            \n"
          "vdup.s16   d8, d30[0]            \n"
          :
          : [filter_ptr] "r"(filter_ptr)
          : "cc", "memory", "q0", "q1", "q2", "q3", "q4", "q14", "q15");
      asm volatile(
          "mov        r0, #6                \n"
          "cmp        %[loop], #0           \n"
          "ble        start_remain_%=       \n"
H
hjchen2 已提交
404 405
          // loop 6 widths
          "loop_4h6w_%=:                          \n"
H
hjchen2 已提交
406 407 408
          "vld1.32    {d9}, [%[input_ptr0]], r0   \n"
          "vld1.32    {d10}, [%[input_ptr1]], r0  \n"
          "vld1.32    {d11}, [%[input_ptr2]], r0  \n"
H
hjchen2 已提交
409 410
          "vext.s8    d12, d9, d9, #1       \n"
          "vext.s8    d13, d9, d9, #2       \n"
H
hjchen2 已提交
411 412 413 414 415 416 417 418 419 420
          "vmovl.s8   q7, d9                \n"
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
          "vmull.s16  q10, d14, d0          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d1          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d2          \n"
          "vmull.s16  q11, d15, d0          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d1          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d2          \n"

H
hjchen2 已提交
421 422
          "vext.s8    d12, d10, d10, #1     \n"
          "vext.s8    d13, d10, d10, #2     \n"
H
hjchen2 已提交
423 424 425
          "vmovl.s8   q7, d10               \n"
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
H
hjchen2 已提交
426 427 428 429 430 431 432
          "vmlal.s16  q10, d14, d3          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d4          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d5          \n"
          "vmlal.s16  q11, d15, d3          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d4          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d5          \n"

H
hjchen2 已提交
433 434 435 436 437 438 439
          "vmull.s16  q12, d14, d0          \n"
          "vmlal.s16  q12, d16, d1          \n"
          "vmlal.s16  q12, d18, d2          \n"
          "vmull.s16  q13, d15, d0          \n"
          "vmlal.s16  q13, d17, d1          \n"
          "vmlal.s16  q13, d19, d2          \n"

H
hjchen2 已提交
440 441 442
          "vext.s8    d12, d11, d11, #1     \n"
          "vext.s8    d13, d11, d11, #2     \n"
          "vmovl.s8   q7, d11               \n"
H
hjchen2 已提交
443 444 445 446 447
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
          "vmlal.s16  q10, d14, d6          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d7          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d8          \n"
H
hjchen2 已提交
448
          "vmlal.s16  q11, d15, d6          \n"
H
hjchen2 已提交
449 450 451 452 453
          "vmlal.s16  q11, d17, d7          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d8          \n"
          // store row 0, reuse q10/q11
          "vst1.32    {d20-d22}, [%[output_ptr0]]! \n"

H
hjchen2 已提交
454 455 456 457 458 459 460 461 462 463 464 465 466 467
          "vmlal.s16  q12, d14, d3          \n"
          "vmlal.s16  q12, d16, d4          \n"
          "vmlal.s16  q12, d18, d5          \n"
          "vmlal.s16  q13, d15, d3          \n"
          "vmlal.s16  q13, d17, d4          \n"
          "vmlal.s16  q13, d19, d5          \n"

          "vmull.s16  q14, d14, d0          \n"
          "vmlal.s16  q14, d16, d1          \n"
          "vmlal.s16  q14, d18, d2          \n"
          "vmull.s16  q15, d15, d0          \n"
          "vmlal.s16  q15, d17, d1          \n"
          "vmlal.s16  q15, d19, d2          \n"

H
hjchen2 已提交
468 469 470
          "vld1.32    {d9}, [%[input_ptr3]], r0    \n"
          "vld1.32    {d10}, [%[input_ptr4]], r0   \n"
          "vld1.32    {d11}, [%[input_ptr5]], r0   \n"
H
hjchen2 已提交
471 472
          "vext.s8    d12, d9, d9, #1       \n"
          "vext.s8    d13, d9, d9, #2       \n"
H
hjchen2 已提交
473 474 475 476 477 478 479 480 481 482 483 484 485 486 487 488 489 490 491
          "vmovl.s8   q7, d9                \n"
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
          "vmlal.s16  q12, d14, d6          \n"
          "vmlal.s16  q12, d16, d7          \n"
          "vmlal.s16  q12, d18, d8          \n"
          "vmlal.s16  q13, d15, d6          \n"
          "vmlal.s16  q13, d17, d7          \n"
          "vmlal.s16  q13, d19, d8          \n"
          // store row 1
          "vst1.32    {d24-d26}, [%[output_ptr1]]! \n"

          "vmlal.s16  q14, d14, d3          \n"
          "vmlal.s16  q14, d16, d4          \n"
          "vmlal.s16  q14, d18, d5          \n"
          "vmlal.s16  q15, d15, d3          \n"
          "vmlal.s16  q15, d17, d4          \n"
          "vmlal.s16  q15, d19, d5          \n"

H
hjchen2 已提交
492 493 494 495 496 497 498 499 500
          "vmull.s16  q10, d14, d0          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d1          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d2          \n"
          "vmull.s16  q11, d15, d0          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d1          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d2          \n"

          "vext.s8    d12, d10, d10, #1     \n"
          "vext.s8    d13, d10, d10, #2     \n"
H
hjchen2 已提交
501 502 503
          "vmovl.s8   q7, d10               \n"
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
H
hjchen2 已提交
504
          "vmlal.s16  q14, d14, d6          \n"
H
hjchen2 已提交
505 506
          "vmlal.s16  q14, d16, d7          \n"
          "vmlal.s16  q14, d18, d8          \n"
H
hjchen2 已提交
507
          "vmlal.s16  q15, d15, d6          \n"
H
hjchen2 已提交
508 509 510
          "vmlal.s16  q15, d17, d7          \n"
          "vmlal.s16  q15, d19, d8          \n"
          // store row 2
H
hjchen2 已提交
511
          "vst1.32    {d28-d30}, [%[output_ptr2]]! \n"
H
hjchen2 已提交
512

H
hjchen2 已提交
513 514 515 516 517 518 519 520 521 522
          "vmlal.s16  q10, d14, d3          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d4          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d5          \n"
          "vmlal.s16  q11, d15, d3          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d4          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d5          \n"

          "vext.s8    d12, d11, d11, #1     \n"
          "vext.s8    d13, d11, d11, #2     \n"
          "vmovl.s8   q7, d11               \n"
H
hjchen2 已提交
523 524
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
H
hjchen2 已提交
525
          "vmlal.s16  q10, d14, d6          \n"
H
hjchen2 已提交
526 527
          "vmlal.s16  q10, d16, d7          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d8          \n"
H
hjchen2 已提交
528
          "vmlal.s16  q11, d15, d6          \n"
H
hjchen2 已提交
529 530 531 532 533
          "vmlal.s16  q11, d17, d7          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d8          \n"
          // store row 3
          "vst1.32    {d20-d22}, [%[output_ptr3]]! \n"

H
hjchen2 已提交
534 535
          "subs       %[loop], #1           \n"
          "bne        loop_4h6w_%=          \n"
H
hjchen2 已提交
536 537

          "start_remain_%=:                 \n"
538 539
          "cmp        %[remain], #0         \n"
          "ble        end_%=                \n"
H
hjchen2 已提交
540

H
hjchen2 已提交
541
          "vld1.32    {d9}, [%[input_ptr0]] \n"
H
hjchen2 已提交
542
          "vmovl.s8   q7, d9                \n"
H
hjchen2 已提交
543 544 545 546
          "vext.s8    d9, d9, d9, #1        \n"
          "vmovl.s8   q8, d9                \n"
          "vext.s8    d9, d9, d9, #1        \n"
          "vmovl.s8   q9, d9                \n"
H
hjchen2 已提交
547 548 549
          "vmull.s16  q10, d14, d0          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d1          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d2          \n"
H
hjchen2 已提交
550
          "vld1.32    {d9}, [%[input_ptr1]] \n"
H
hjchen2 已提交
551 552 553 554 555
          "vmull.s16  q11, d15, d0          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d1          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d2          \n"

          "vmovl.s8   q7, d9                \n"
H
hjchen2 已提交
556 557 558 559 560 561 562 563 564 565 566
          "vext.s8    d9, d9, d9, #1        \n"
          "vmovl.s8   q8, d9                \n"
          "vext.s8    d9, d9, d9, #1        \n"
          "vmovl.s8   q9, d9                \n"
          "vmlal.s16  q10, d14, d3          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d4          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d5          \n"
          "vmlal.s16  q11, d15, d3          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d4          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d5          \n"

H
hjchen2 已提交
567 568 569
          "vmull.s16  q12, d14, d0          \n"
          "vmlal.s16  q12, d16, d1          \n"
          "vmlal.s16  q12, d18, d2          \n"
H
hjchen2 已提交
570
          "vld1.32    {d9}, [%[input_ptr2]] \n"
H
hjchen2 已提交
571 572 573 574 575
          "vmull.s16  q13, d15, d0          \n"
          "vmlal.s16  q13, d17, d1          \n"
          "vmlal.s16  q13, d19, d2          \n"

          "vmovl.s8   q7, d9                \n"
H
hjchen2 已提交
576 577 578 579 580 581 582 583 584 585
          "vext.s8    d9, d9, d9, #1        \n"
          "vmovl.s8   q8, d9                \n"
          "vext.s8    d9, d9, d9, #1        \n"
          "vmovl.s8   q9, d9                \n"
          "vmlal.s16  q10, d14, d6          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d7          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d8          \n"
          "vmlal.s16  q11, d15, d6          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d7          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d8          \n"
H
hjchen2 已提交
586 587 588 589

          "vmlal.s16  q12, d14, d3          \n"
          "vmlal.s16  q12, d16, d4          \n"
          "vmlal.s16  q12, d18, d5          \n"
H
hjchen2 已提交
590
          "vmlal.s16  q13, d15, d3          \n"
H
hjchen2 已提交
591 592 593
          "vmlal.s16  q13, d17, d4          \n"
          "vmlal.s16  q13, d19, d5          \n"

H
hjchen2 已提交
594 595 596 597 598 599 600
          "vmull.s16  q14, d14, d0          \n"
          "vmlal.s16  q14, d16, d1          \n"
          "vmlal.s16  q14, d18, d2          \n"
          "vld1.32    {d9}, [%[input_ptr3]] \n"
          "vmull.s16  q15, d15, d0          \n"
          "vmlal.s16  q15, d17, d1          \n"
          "vmlal.s16  q15, d19, d2          \n"
H
hjchen2 已提交
601 602

          "vmovl.s8   q7, d9                \n"
H
hjchen2 已提交
603 604 605 606
          "vext.s8    d9, d9, d9, #1        \n"
          "vmovl.s8   q8, d9                \n"
          "vext.s8    d9, d9, d9, #1        \n"
          "vmovl.s8   q9, d9                \n"
H
hjchen2 已提交
607 608 609 610 611 612 613 614 615 616 617 618 619 620
          "vmlal.s16  q12, d14, d6          \n"
          "vmlal.s16  q12, d16, d7          \n"
          "vmlal.s16  q12, d18, d8          \n"
          "vmlal.s16  q13, d15, d6          \n"
          "vmlal.s16  q13, d17, d7          \n"
          "vmlal.s16  q13, d19, d8          \n"

          "vmlal.s16  q14, d14, d3          \n"
          "vmlal.s16  q14, d16, d4          \n"
          "vmlal.s16  q14, d18, d5          \n"
          "vmlal.s16  q15, d15, d3          \n"
          "vmlal.s16  q15, d17, d4          \n"
          "vmlal.s16  q15, d19, d5          \n"

H
hjchen2 已提交
621 622 623 624 625 626 627 628
          "vmull.s16  q5, d14, d0           \n"
          "vmlal.s16  q5, d16, d1           \n"
          "vmlal.s16  q5, d18, d2           \n"
          "vld1.32    {d9}, [%[input_ptr4]] \n"
          "vmull.s16  q6, d15, d0           \n"
          "vmlal.s16  q6, d17, d1           \n"
          "vmlal.s16  q6, d19, d2           \n"

H
hjchen2 已提交
629
          "vmovl.s8   q7, d9                \n"
H
hjchen2 已提交
630 631 632 633 634 635 636 637 638 639 640
          "vext.s8    d9, d9, d9, #1        \n"
          "vmovl.s8   q8, d9                \n"
          "vext.s8    d9, d9, d9, #1        \n"
          "vmovl.s8   q9, d9                \n"
          "vmlal.s16  q14, d14, d6          \n"
          "vmlal.s16  q14, d16, d7          \n"
          "vmlal.s16  q14, d18, d8          \n"
          "vmlal.s16  q15, d15, d6          \n"
          "vmlal.s16  q15, d17, d7          \n"
          "vmlal.s16  q15, d19, d8          \n"

H
hjchen2 已提交
641 642 643
          "vmlal.s16  q5, d14, d3           \n"
          "vmlal.s16  q5, d16, d4           \n"
          "vmlal.s16  q5, d18, d5           \n"
H
hjchen2 已提交
644 645
          "vld1.32    {d9}, [%[input_ptr5]] \n"
          "vmlal.s16  q6, d15, d3           \n"
H
hjchen2 已提交
646 647 648 649
          "vmlal.s16  q6, d17, d4           \n"
          "vmlal.s16  q6, d19, d5           \n"

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H
hjchen2 已提交
650 651 652 653 654
          "vext.s8    d9, d9, d9, #1        \n"
          "vmovl.s8   q8, d9                \n"
          "vext.s8    d9, d9, d9, #1        \n"
          "vmovl.s8   q9, d9                \n"
          "vmlal.s16  q5, d14, d6           \n"
H
hjchen2 已提交
655 656
          "vmlal.s16  q5, d16, d7           \n"
          "vmlal.s16  q5, d18, d8           \n"
H
hjchen2 已提交
657
          "vmlal.s16  q6, d15, d6           \n"
H
hjchen2 已提交
658 659 660 661 662 663 664 665 666 667 668 669 670 671 672 673 674 675 676 677 678 679 680 681 682 683 684 685
          "vmlal.s16  q6, d17, d7           \n"
          "vmlal.s16  q6, d19, d8           \n"

          "cmp        %[remain], #4               \n"
          "blt        store_4h2w_%=               \n"
          "vst1.32    {q10}, [%[output_ptr0]]!    \n"
          "vst1.32    {q12}, [%[output_ptr1]]!    \n"
          "vst1.32    {q14}, [%[output_ptr2]]!    \n"
          "vst1.32    {q5}, [%[output_ptr3]]!     \n"
          "cmp        %[remain], #5               \n"
          "blt        end_%=                      \n"
          "vst1.32    {d22[0]}, [%[output_ptr0]]! \n"
          "vst1.32    {d26[0]}, [%[output_ptr1]]! \n"
          "vst1.32    {d30[0]}, [%[output_ptr2]]! \n"
          "vst1.32    {d12[0]}, [%[output_ptr3]]! \n"
          "b          end_%=                      \n"

          "store_4h2w_%=:                         \n"
          "cmp        %[remain], #2               \n"
          "blt        store_4h1w_%=               \n"
          "vst1.32    {d20}, [%[output_ptr0]]!    \n"
          "vst1.32    {d24}, [%[output_ptr1]]!    \n"
          "vst1.32    {d28}, [%[output_ptr2]]!    \n"
          "vst1.32    {d10}, [%[output_ptr3]]!    \n"
          "cmp        %[remain], #3               \n"
          "blt        end_%=                      \n"
          "vst1.32    {d21[0]}, [%[output_ptr0]]! \n"
          "vst1.32    {d25[0]}, [%[output_ptr1]]! \n"
H
hjchen2 已提交
686
          "vst1.32    {d29[0]}, [%[output_ptr2]]! \n"
H
hjchen2 已提交
687 688 689 690 691 692 693 694 695 696
          "vst1.32    {d11[0]}, [%[output_ptr3]]! \n"
          "b          end_%=                      \n"

          "store_4h1w_%=:                         \n"
          "cmp        %[remain], #1               \n"
          "blt        end_%=                      \n"
          "vst1.32    {d20[0]}, [%[output_ptr0]]! \n"
          "vst1.32    {d24[0]}, [%[output_ptr1]]! \n"
          "vst1.32    {d28[0]}, [%[output_ptr2]]! \n"
          "vst1.32    {d10[0]}, [%[output_ptr3]]! \n"
H
hjchen2 已提交
697
          "end_%=:                          \n"
H
hjchen2 已提交
698 699 700 701
          : [output_ptr0] "+r"(output_ptr0), [output_ptr1] "+r"(output_ptr1),
            [output_ptr2] "+r"(output_ptr2), [output_ptr3] "+r"(output_ptr3),
            [input_ptr0] "+r"(input_ptr0), [input_ptr1] "+r"(input_ptr1),
            [input_ptr2] "+r"(input_ptr2), [input_ptr3] "+r"(input_ptr3),
702 703
            [input_ptr4] "+r"(input_ptr4), [input_ptr5] "+r"(input_ptr5),
            [loop] "+r"(loop)
H
hjchen2 已提交
704
          : [remain] "r"(output_w_remain)
705 706
          : "cc", "memory", "q0", "q1", "q2", "q3", "q4", "q5", "q6", "q7",
            "q8", "q9", "q10", "q11", "q12", "q13", "q14", "q15", "r0");
H
hjchen2 已提交
707 708
    }
    // remain height
H
hjchen2 已提交
709 710 711 712 713 714 715 716 717
    int start_h = valid_h_start + (valid_h & 0xFFFC);
    for (int h = start_h; h < valid_h_end - 1; h += 2) {
      const int8_t *input_ptr0 = input_ptr + (h - padding_h) * input_w;
      const int8_t *input_ptr1 = input_ptr0 + input_w;
      const int8_t *input_ptr2 = input_ptr1 + input_w;
      const int8_t *input_ptr3 = input_ptr2 + input_w;
      int32_t *output_ptr0 = output_ptr + h * output_w + valid_w_start;
      int32_t *output_ptr1 = output_ptr0 + output_w;
      int loop = output_w_tiles;
H
hjchen2 已提交
718 719 720 721 722 723 724 725 726 727 728 729 730 731 732 733 734 735 736
      asm volatile(
          "vld1.32    {q0}, [%[filter_ptr]] \n"
          "vmovl.s8   q14, d0               \n"
          "vmovl.s8   q15, d1               \n"
          "vdup.s16   d0, d28[0]            \n"
          "vdup.s16   d1, d28[1]            \n"
          "vdup.s16   d2, d28[2]            \n"
          "vdup.s16   d3, d28[3]            \n"
          "vdup.s16   d4, d29[0]            \n"
          "vdup.s16   d5, d29[1]            \n"
          "vdup.s16   d6, d29[2]            \n"
          "vdup.s16   d7, d29[3]            \n"
          "vdup.s16   d8, d30[0]            \n"
          :
          : [filter_ptr] "r"(filter_ptr)
          : "cc", "memory", "q0", "q1", "q2", "q3", "q4", "q14", "q15");
      asm volatile(
          "cmp        %[loop], #0           \n"
          "ble        start_remain_%=       \n"
H
hjchen2 已提交
737
          "mov        r0, #6                \n"
H
hjchen2 已提交
738 739 740 741 742 743 744 745 746 747 748 749 750 751 752 753 754 755 756 757 758 759 760 761 762 763 764 765 766 767 768 769 770 771 772 773 774 775 776 777 778 779 780 781 782 783 784 785 786 787 788 789 790 791 792 793 794 795 796 797 798 799 800 801 802 803 804 805 806 807 808 809 810 811 812 813 814 815 816 817 818 819 820 821 822 823 824 825 826 827 828 829 830 831 832 833 834 835 836 837 838 839 840 841 842 843 844 845 846 847 848 849 850 851 852 853 854 855 856 857 858 859 860 861 862 863 864 865 866 867 868 869 870 871 872 873 874 875 876 877 878 879 880 881 882 883 884 885 886 887 888 889 890 891 892 893 894 895 896 897 898 899 900 901 902 903 904 905 906 907 908
          // loop 6 widths
          "loop_2h6w_%=:                          \n"
          "vld1.32    {d9}, [%[input_ptr0]], r0   \n"
          "vld1.32    {d10}, [%[input_ptr1]], r0  \n"
          "vld1.32    {d11}, [%[input_ptr2]], r0  \n"
          "vext.s8    d12, d9, d9, #1       \n"
          "vext.s8    d13, d9, d9, #2       \n"
          "vmovl.s8   q7, d9                \n"
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
          "vmull.s16  q10, d14, d0          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d1          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d2          \n"
          "vmull.s16  q11, d15, d0          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d1          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d2          \n"

          "vext.s8    d12, d10, d10, #1     \n"
          "vext.s8    d13, d10, d10, #2     \n"
          "vmovl.s8   q7, d10               \n"
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
          "vmlal.s16  q10, d14, d3          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d4          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d5          \n"
          "vmlal.s16  q11, d15, d3          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d4          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d5          \n"

          "vmull.s16  q12, d14, d0          \n"
          "vmlal.s16  q12, d16, d1          \n"
          "vmlal.s16  q12, d18, d2          \n"
          "vmull.s16  q13, d15, d0          \n"
          "vmlal.s16  q13, d17, d1          \n"
          "vmlal.s16  q13, d19, d2          \n"

          "vext.s8    d12, d11, d11, #1     \n"
          "vext.s8    d13, d11, d11, #2     \n"
          "vmovl.s8   q7, d11               \n"
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
          "vmlal.s16  q10, d14, d6          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d7          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d8          \n"
          "vmlal.s16  q11, d15, d6          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d7          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d8          \n"
          // store row 0, reuse q10/q11
          "vst1.32    {d20-d22}, [%[output_ptr0]]! \n"

          "vmlal.s16  q12, d14, d3          \n"
          "vmlal.s16  q12, d16, d4          \n"
          "vmlal.s16  q12, d18, d5          \n"
          "vmlal.s16  q13, d15, d3          \n"
          "vmlal.s16  q13, d17, d4          \n"
          "vmlal.s16  q13, d19, d5          \n"

          "vld1.32    {d9}, [%[input_ptr3]], r0    \n"
          "vext.s8    d12, d9, d9, #1       \n"
          "vext.s8    d13, d9, d9, #2       \n"
          "vmovl.s8   q7, d9                \n"
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
          "vmlal.s16  q12, d14, d6          \n"
          "vmlal.s16  q12, d16, d7          \n"
          "vmlal.s16  q12, d18, d8          \n"
          "vmlal.s16  q13, d15, d6          \n"
          "vmlal.s16  q13, d17, d7          \n"
          "vmlal.s16  q13, d19, d8          \n"
          // store row 1
          "vst1.32    {d24-d26}, [%[output_ptr1]]! \n"

          "subs       %[loop], #1            \n"
          "bne        loop_2h6w_%=           \n"

          "start_remain_%=:                  \n"
          "cmp %[remain], #0                 \n"
          "ble end_%=                        \n"

          "vld1.32    {d9}, [%[input_ptr0]]  \n"
          "vld1.32    {d10}, [%[input_ptr1]] \n"
          "vld1.32    {d11}, [%[input_ptr2]] \n"
          "vext.s8    d12, d9, d9, #1        \n"
          "vext.s8    d13, d9, d9, #2        \n"
          "vmovl.s8   q7, d9                 \n"
          "vmovl.s8   q8, d12                \n"
          "vmovl.s8   q9, d13                \n"
          "vmull.s16  q10, d14, d0           \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d1           \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d2           \n"
          "vmull.s16  q11, d15, d0           \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d1           \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d2           \n"

          "vext.s8    d12, d10, d10, #1      \n"
          "vext.s8    d13, d10, d10, #2      \n"
          "vmovl.s8   q7, d10                \n"
          "vmovl.s8   q8, d12                \n"
          "vmovl.s8   q9, d13                \n"
          "vmlal.s16  q10, d14, d3           \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d4           \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d5           \n"
          "vmlal.s16  q11, d15, d3           \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d4           \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d5           \n"

          "vmull.s16  q12, d14, d0           \n"
          "vmlal.s16  q12, d16, d1           \n"
          "vmlal.s16  q12, d18, d2           \n"
          "vmull.s16  q13, d15, d0           \n"
          "vmlal.s16  q13, d17, d1           \n"
          "vmlal.s16  q13, d19, d2           \n"

          "vext.s8    d12, d11, d11, #1      \n"
          "vext.s8    d13, d11, d11, #2      \n"
          "vmovl.s8   q7, d11                \n"
          "vmovl.s8   q8, d12                \n"
          "vmovl.s8   q9, d13                \n"
          "vmlal.s16  q10, d14, d6           \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d7           \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d8           \n"
          "vmlal.s16  q11, d15, d6           \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d7           \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d8           \n"

          "vmlal.s16  q12, d14, d3           \n"
          "vmlal.s16  q12, d16, d4           \n"
          "vmlal.s16  q12, d18, d5           \n"
          "vmlal.s16  q13, d15, d3           \n"
          "vmlal.s16  q13, d17, d4           \n"
          "vmlal.s16  q13, d19, d5           \n"

          "vld1.32    {d9}, [%[input_ptr3]]  \n"
          "vext.s8    d12, d9, d9, #1        \n"
          "vext.s8    d13, d9, d9, #2        \n"
          "vmovl.s8   q7, d9                 \n"
          "vmovl.s8   q8, d12                \n"
          "vmovl.s8   q9, d13                \n"
          "vmlal.s16  q12, d14, d6           \n"
          "vmlal.s16  q12, d16, d7           \n"
          "vmlal.s16  q12, d18, d8           \n"
          "vmlal.s16  q13, d15, d6           \n"
          "vmlal.s16  q13, d17, d7           \n"
          "vmlal.s16  q13, d19, d8           \n"

          "cmp        %[remain], #4               \n"
          "blt        store_2h2w_%=               \n"
          "vst1.32    {q10}, [%[output_ptr0]]!    \n"
          "vst1.32    {q12}, [%[output_ptr1]]!    \n"
          "cmp        %[remain], #5               \n"
          "blt        end_%=                      \n"
          "vst1.32    {d22[0]}, [%[output_ptr0]]! \n"
          "vst1.32    {d26[0]}, [%[output_ptr1]]! \n"
          "b          end_%=                      \n"

          "store_2h2w_%=:                         \n"
          "cmp        %[remain], #2               \n"
          "blt        store_2h1w_%=               \n"
          "vst1.32    {d20}, [%[output_ptr0]]!    \n"
          "vst1.32    {d24}, [%[output_ptr1]]!    \n"
          "cmp        %[remain], #3               \n"
          "blt        end_%=                      \n"
          "vst1.32    {d21[0]}, [%[output_ptr0]]! \n"
          "vst1.32    {d25[0]}, [%[output_ptr1]]! \n"
          "b          end_%=                      \n"

          "store_2h1w_%=:                         \n"
          "cmp        %[remain], #1               \n"
          "blt        end_%=                      \n"
          "vst1.32    {d20[0]}, [%[output_ptr0]]! \n"
          "vst1.32    {d24[0]}, [%[output_ptr1]]! \n"
H
hjchen2 已提交
909
          "end_%=:                           \n"
H
hjchen2 已提交
910 911
          : [output_ptr0] "+r"(output_ptr0), [output_ptr1] "+r"(output_ptr1),
            [input_ptr0] "+r"(input_ptr0), [input_ptr1] "+r"(input_ptr1),
912 913
            [input_ptr2] "+r"(input_ptr2), [input_ptr3] "+r"(input_ptr3),
            [loop] "+r"(loop)
H
hjchen2 已提交
914
          : [remain] "r"(output_w_remain)
915 916
          : "cc", "memory", "q0", "q1", "q2", "q3", "q4", "q5", "q6", "q7",
            "q8", "q9", "q10", "q11", "q12", "q13", "r0");
H
hjchen2 已提交
917 918
    }

H
hjchen2 已提交
919 920 921 922 923 924 925
    start_h = valid_h_start + (valid_h & 0xFFFE);
    if (start_h < valid_h_end) {
      const int8_t *input_ptr0 = input_ptr + (start_h - padding_h) * input_w;
      const int8_t *input_ptr1 = input_ptr0 + input_w;
      const int8_t *input_ptr2 = input_ptr1 + input_w;
      int32_t *output_ptr0 = output_ptr + start_h * output_w + valid_w_start;
      int loop = output_w_tiles;
H
hjchen2 已提交
926 927 928 929 930 931 932 933 934 935 936 937 938 939 940
      asm volatile(
          "vld1.32    {q0}, [%[filter_ptr]] \n"
          "vmovl.s8   q14, d0               \n"
          "vmovl.s8   q15, d1               \n"
          "vdup.s16   d0, d28[0]            \n"
          "vdup.s16   d1, d28[1]            \n"
          "vdup.s16   d2, d28[2]            \n"
          "vdup.s16   d3, d28[3]            \n"
          "vdup.s16   d4, d29[0]            \n"
          "vdup.s16   d5, d29[1]            \n"
          "vdup.s16   d6, d29[2]            \n"
          "vdup.s16   d7, d29[3]            \n"
          "vdup.s16   d8, d30[0]            \n"
          :
          : [filter_ptr] "r"(filter_ptr)
941
          : "memory", "q0", "q1", "q2", "q3", "q4", "q14", "q15");
H
hjchen2 已提交
942 943 944
      asm volatile(
          "cmp        %[loop], #0           \n"
          "ble        start_remain_%=       \n"
H
hjchen2 已提交
945
          "mov        r0, #6                \n"
H
hjchen2 已提交
946 947 948 949 950 951 952 953 954 955 956 957 958 959 960 961 962 963 964 965 966 967 968 969 970 971 972 973 974 975 976 977 978 979 980 981 982 983 984 985 986 987 988 989 990 991 992 993 994 995 996 997 998 999 1000 1001 1002 1003 1004 1005 1006 1007 1008 1009 1010 1011 1012 1013 1014 1015 1016 1017 1018 1019 1020 1021 1022 1023 1024 1025 1026 1027 1028 1029 1030 1031 1032 1033 1034 1035 1036 1037 1038 1039 1040 1041 1042 1043 1044 1045 1046 1047 1048 1049 1050 1051 1052 1053 1054 1055
          // loop 6 widths
          "loop_1h6w_%=:                          \n"
          "vld1.32    {d9}, [%[input_ptr0]], r0   \n"
          "vld1.32    {d10}, [%[input_ptr1]], r0  \n"
          "vld1.32    {d11}, [%[input_ptr2]], r0  \n"
          "vext.s8    d12, d9, d9, #1       \n"
          "vext.s8    d13, d9, d9, #2       \n"
          "vmovl.s8   q7, d9                \n"
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
          "vmull.s16  q10, d14, d0          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d1          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d2          \n"
          "vmull.s16  q11, d15, d0          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d1          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d2          \n"

          "vext.s8    d12, d10, d10, #1     \n"
          "vext.s8    d13, d10, d10, #2     \n"
          "vmovl.s8   q7, d10               \n"
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
          "vmlal.s16  q10, d14, d3          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d4          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d5          \n"
          "vmlal.s16  q11, d15, d3          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d4          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d5          \n"

          "vext.s8    d12, d11, d11, #1     \n"
          "vext.s8    d13, d11, d11, #2     \n"
          "vmovl.s8   q7, d11               \n"
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
          "vmlal.s16  q10, d14, d6          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d7          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d8          \n"
          "vmlal.s16  q11, d15, d6          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d7          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d8          \n"
          // store row 0, reuse q10/q11
          "vst1.32    {d20-d22}, [%[output_ptr0]]! \n"

          "subs       %[loop], #1            \n"
          "bne        loop_1h6w_%=           \n"

          "start_remain_%=:                  \n"
          "cmp %[remain], #0                 \n"
          "ble end_%=                        \n"

          "vld1.32    {d9}, [%[input_ptr0]]  \n"
          "vld1.32    {d10}, [%[input_ptr1]] \n"
          "vld1.32    {d11}, [%[input_ptr2]] \n"
          "vext.s8    d12, d9, d9, #1        \n"
          "vext.s8    d13, d9, d9, #2        \n"
          "vmovl.s8   q7, d9                 \n"
          "vmovl.s8   q8, d12                \n"
          "vmovl.s8   q9, d13                \n"
          "vmull.s16  q10, d14, d0           \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d1           \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d2           \n"
          "vmull.s16  q11, d15, d0           \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d1           \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d2           \n"

          "vext.s8    d12, d10, d10, #1      \n"
          "vext.s8    d13, d10, d10, #2      \n"
          "vmovl.s8   q7, d10                \n"
          "vmovl.s8   q8, d12                \n"
          "vmovl.s8   q9, d13                \n"
          "vmlal.s16  q10, d14, d3           \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d4           \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d5           \n"
          "vmlal.s16  q11, d15, d3           \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d4           \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d5           \n"

          "vext.s8    d12, d11, d11, #1      \n"
          "vext.s8    d13, d11, d11, #2      \n"
          "vmovl.s8   q7, d11                \n"
          "vmovl.s8   q8, d12                \n"
          "vmovl.s8   q9, d13                \n"
          "vmlal.s16  q10, d14, d6           \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d7           \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d8           \n"
          "vmlal.s16  q11, d15, d6           \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d7           \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d8           \n"

          "cmp        %[remain], #4               \n"
          "blt        store_1h2w_%=               \n"
          "vst1.32    {q10}, [%[output_ptr0]]!    \n"
          "cmp        %[remain], #5               \n"
          "blt        end_%=                      \n"
          "vst1.32    {d22[0]}, [%[output_ptr0]]! \n"
          "b          end_%=                      \n"

          "store_1h2w_%=:                         \n"
          "cmp        %[remain], #2               \n"
          "blt        store_1h1w_%=               \n"
          "vst1.32    {d20}, [%[output_ptr0]]!    \n"
          "cmp        %[remain], #3               \n"
          "blt        end_%=                      \n"
          "vst1.32    {d21[0]}, [%[output_ptr0]]! \n"
          "b          end_%=                      \n"

          "store_1h1w_%=:                         \n"
          "cmp        %[remain], #1               \n"
          "blt        end_%=                      \n"
          "vst1.32    {d20[0]}, [%[output_ptr0]]! \n"
H
hjchen2 已提交
1056
          "end_%=:                           \n"
H
hjchen2 已提交
1057
          : [output_ptr0] "+r"(output_ptr0), [input_ptr0] "+r"(input_ptr0),
1058 1059
            [input_ptr1] "+r"(input_ptr1), [input_ptr2] "+r"(input_ptr2),
            [loop] "+r"(loop)
H
hjchen2 已提交
1060
          : [remain] "r"(output_w_remain)
1061 1062
          : "cc", "memory", "q0", "q1", "q2", "q3", "q4", "q5", "q6", "q7",
            "q8", "q9", "q10", "q11", "r0");
H
hjchen2 已提交
1063 1064 1065 1066 1067
    }
  }
}

template <>
H
hjchen2 已提交
1068
void DepthwiseConv3x3S2<int8_t, int32_t>(const framework::Tensor &input,
H
hjchen2 已提交
1069
                                         const framework::Tensor &filter,
1070
                                         const std::vector<int> &paddings,
H
hjchen2 已提交
1071 1072 1073 1074 1075 1076 1077 1078
                                         framework::Tensor *output) {
  const int8_t *input_data = input.data<int8_t>();
  const int8_t *filter_data = filter.data<int8_t>();
  int32_t *out_data = output->mutable_data<int32_t>();
  int input_h = input.dims()[2];
  int input_w = input.dims()[3];
  int output_h = output->dims()[2];
  int output_w = output->dims()[3];
H
hjchen2 已提交
1079 1080
  int padding_h = paddings[0];
  int padding_w = paddings[1];
H
hjchen2 已提交
1081 1082
  int image_size = input_h * input_w;
  int out_image_size = output_h * output_w;
H
hjchen2 已提交
1083 1084 1085 1086 1087 1088 1089 1090 1091 1092 1093 1094
  int valid_h_start = (padding_h + 1) / 2;
  int valid_h_end = output_h - valid_h_start;
  int valid_h = valid_h_end - valid_h_start;
  int valid_w_start = (padding_w + 1) / 2;
  int valid_w_end = output_w - valid_w_start;
  int valid_w = valid_w_end - valid_w_start;

  //  DLOG << "valid_h_start: " << valid_h_start;
  //  DLOG << "valid_h_end: " << valid_h_end;
  //  DLOG << "valid_w_start: " << valid_w_start;
  //  DLOG << "valid_w_end: " << valid_w_end;

H
hjchen2 已提交
1095
  #pragma omp parallel for
H
hjchen2 已提交
1096 1097 1098 1099 1100 1101 1102 1103 1104 1105 1106 1107 1108 1109 1110 1111 1112 1113 1114 1115 1116 1117 1118 1119 1120 1121 1122 1123 1124 1125 1126 1127 1128 1129 1130 1131 1132 1133 1134 1135 1136 1137 1138 1139 1140
  for (int g = 0; g < input.dims()[1]; ++g) {
    const int8_t *input_ptr = input_data + g * image_size;
    const int8_t *filter_ptr = filter_data + g * 9;
    int32_t *output_ptr = out_data + g * out_image_size;
    // top
    for (int h = 0; h < valid_h_start; ++h) {
      DepthwiseConv3x3NormalRow<2, 2>(input_ptr, filter_ptr, h, input_h,
                                      input_w, padding_h, padding_w, output_w,
                                      output_ptr);
    }
    // left
    for (int w = 0; w < valid_w_start; ++w) {
      DepthwiseConv3x3ValidCol<2, 2>(
          input_ptr, filter_ptr, valid_h_start, valid_h_end, w, input_h,
          input_w, padding_h, padding_w, output_w, output_ptr);
    }
    // right
    for (int w = valid_w_end; w < output_w; ++w) {
      DepthwiseConv3x3ValidCol<2, 2>(
          input_ptr, filter_ptr, valid_h_start, valid_h_end, w, input_h,
          input_w, padding_h, padding_w, output_w, output_ptr);
    }
    // bottom
    for (int h = valid_h_end; h < output_h; ++h) {
      DepthwiseConv3x3NormalRow<2, 2>(input_ptr, filter_ptr, h, input_h,
                                      input_w, padding_h, padding_w, output_w,
                                      output_ptr);
    }
    // valid
    int input_w_start = 2 * valid_w_start - padding_w;
    int output_w_tiles = valid_w / 6;
    int output_w_remain = valid_w - output_w_tiles * 6;
    for (int h = valid_h_start; h < valid_h_end - 2; h += 3) {
      size_t offset = (2 * h - padding_h) * input_w + input_w_start;
      const int8_t *input_ptr0 = input_ptr + offset;
      const int8_t *input_ptr1 = input_ptr0 + input_w;
      const int8_t *input_ptr2 = input_ptr1 + input_w;
      const int8_t *input_ptr3 = input_ptr2 + input_w;
      const int8_t *input_ptr4 = input_ptr3 + input_w;
      const int8_t *input_ptr5 = input_ptr4 + input_w;
      const int8_t *input_ptr6 = input_ptr5 + input_w;
      int32_t *output_ptr0 = output_ptr + h * output_w + valid_w_start;
      int32_t *output_ptr1 = output_ptr0 + output_w;
      int32_t *output_ptr2 = output_ptr1 + output_w;
      int loop = output_w_tiles;
H
hjchen2 已提交
1141 1142 1143 1144 1145 1146 1147 1148 1149 1150 1151 1152 1153 1154 1155
      asm volatile(
          "vld1.32    {q0}, [%[filter_ptr]] \n"
          "vmovl.s8   q14, d0               \n"
          "vmovl.s8   q15, d1               \n"
          "vdup.s16   d0, d28[0]            \n"
          "vdup.s16   d1, d28[1]            \n"
          "vdup.s16   d2, d28[2]            \n"
          "vdup.s16   d3, d28[3]            \n"
          "vdup.s16   d4, d29[0]            \n"
          "vdup.s16   d5, d29[1]            \n"
          "vdup.s16   d6, d29[2]            \n"
          "vdup.s16   d7, d29[3]            \n"
          "vdup.s16   d8, d30[0]            \n"
          :
          : [filter_ptr] "r"(filter_ptr)
1156
          : "memory", "q0", "q1", "q2", "q3", "q4", "q14", "q15");
H
hjchen2 已提交
1157 1158 1159
      asm volatile(
          "cmp        %[loop], #0           \n"
          "ble        start_remain_%=       \n"
H
hjchen2 已提交
1160
          "mov        r0, #12               \n"
H
hjchen2 已提交
1161
          // loop 6 widths
1162 1163 1164 1165 1166 1167 1168 1169 1170 1171 1172 1173 1174 1175 1176 1177 1178
          "loop_3h6w_%=:                               \n"
          "vld2.8     {d10, d11}, [%[input_ptr0]], r0  \n"
          "vld2.8     {d12, d13}, [%[input_ptr1]], r0  \n"
          "vld2.8     {d14, d15}, [%[input_ptr2]], r0  \n"
          "vext.s8    d9, d10, d10, #1      \n"
          "vmovl.s8   q10, d9               \n"
          "vmovl.s8   q8, d10               \n"
          "vmovl.s8   q9, d11               \n"
          "vmull.s16  q11, d16, d0          \n"
          "vmlal.s16  q11, d18, d1          \n"
          "vmlal.s16  q11, d20, d2          \n"
          "vmull.s16  q12, d17, d0          \n"
          "vmlal.s16  q12, d19, d1          \n"
          "vmlal.s16  q12, d21, d2          \n"

          "vext.s8    d9, d12, d12, #1      \n"
          "vmovl.s8   q10, d9               \n"
H
hjchen2 已提交
1179 1180
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
1181 1182 1183 1184 1185 1186 1187 1188 1189 1190 1191 1192 1193 1194 1195 1196 1197 1198 1199 1200 1201 1202 1203 1204 1205 1206 1207 1208 1209 1210 1211 1212 1213 1214 1215 1216 1217 1218 1219 1220 1221 1222 1223
          "vmlal.s16  q11, d16, d3          \n"
          "vmlal.s16  q11, d18, d4          \n"
          "vmlal.s16  q11, d20, d5          \n"
          "vmlal.s16  q12, d17, d3          \n"
          "vmlal.s16  q12, d19, d4          \n"
          "vmlal.s16  q12, d21, d5          \n"

          "vext.s8    d9, d14, d14, #1      \n"
          "vmovl.s8   q10, d9               \n"
          "vmovl.s8   q8, d14               \n"
          "vmovl.s8   q9, d15               \n"
          "vmlal.s16  q11, d16, d6          \n"
          "vmlal.s16  q11, d18, d7          \n"
          "vmlal.s16  q11, d20, d8          \n"
          "vmlal.s16  q12, d17, d6          \n"
          "vmlal.s16  q12, d19, d7          \n"
          "vmlal.s16  q12, d21, d8          \n"
          // store row 0, reuse q11/q12
          "vst1.32    {d22-d24}, [%[output_ptr0]]! \n"

          "vmull.s16  q13, d16, d0          \n"
          "vmlal.s16  q13, d18, d1          \n"
          "vmlal.s16  q13, d20, d2          \n"
          "vmull.s16  q14, d17, d0          \n"
          "vmlal.s16  q14, d19, d1          \n"
          "vmlal.s16  q14, d21, d2          \n"

          "vld2.8     {d10, d11}, [%[input_ptr3]], r0  \n"
          "vld2.8     {d12, d13}, [%[input_ptr4]], r0  \n"
          "vld2.8     {d14, d15}, [%[input_ptr5]], r0  \n"
          "vext.s8    d9, d10, d10, #1      \n"
          "vmovl.s8   q10, d9               \n"
          "vmovl.s8   q8, d10               \n"
          "vmovl.s8   q9, d11               \n"
          "vmlal.s16  q13, d16, d3          \n"
          "vmlal.s16  q13, d18, d4          \n"
          "vmlal.s16  q13, d20, d5          \n"
          "vmlal.s16  q14, d17, d3          \n"
          "vmlal.s16  q14, d19, d4          \n"
          "vmlal.s16  q14, d21, d5          \n"

          "vext.s8    d9, d12, d12, #1      \n"
          "vmovl.s8   q10, d9               \n"
H
hjchen2 已提交
1224 1225
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
1226 1227 1228 1229 1230 1231
          "vmlal.s16  q13, d16, d6          \n"
          "vmlal.s16  q13, d18, d7          \n"
          "vmlal.s16  q13, d20, d8          \n"
          "vmlal.s16  q14, d17, d6          \n"
          "vmlal.s16  q14, d19, d7          \n"
          "vmlal.s16  q14, d21, d8          \n"
H
hjchen2 已提交
1232
          // store row 1
1233 1234 1235 1236 1237 1238 1239 1240 1241 1242 1243 1244 1245 1246 1247 1248 1249 1250 1251 1252 1253 1254 1255 1256 1257 1258 1259 1260 1261 1262 1263 1264 1265
          "vst1.32    {d26-d28}, [%[output_ptr1]]! \n"

          "vmull.s16  q11, d16, d0          \n"
          "vmlal.s16  q11, d18, d1          \n"
          "vmlal.s16  q11, d20, d2          \n"
          "vmull.s16  q12, d17, d0          \n"
          "vmlal.s16  q12, d19, d1          \n"
          "vmlal.s16  q12, d21, d2          \n"

          "vext.s8    d9, d14, d14, #1      \n"
          "vmovl.s8   q10, d9               \n"
          "vmovl.s8   q8, d14               \n"
          "vmovl.s8   q9, d15               \n"
          "vmlal.s16  q11, d16, d3          \n"
          "vmlal.s16  q11, d18, d4          \n"
          "vmlal.s16  q11, d20, d5          \n"
          "vmlal.s16  q12, d17, d3          \n"
          "vmlal.s16  q12, d19, d4          \n"
          "vmlal.s16  q12, d21, d5          \n"

          "vld2.8     {d10, d11}, [%[input_ptr6]], r0  \n"
          "vext.s8    d9, d10, d10, #1      \n"
          "vmovl.s8   q10, d9               \n"
          "vmovl.s8   q8, d10               \n"
          "vmovl.s8   q9, d11               \n"
          "vmlal.s16  q11, d16, d6          \n"
          "vmlal.s16  q11, d18, d7          \n"
          "vmlal.s16  q11, d20, d8          \n"
          "vmlal.s16  q12, d17, d6          \n"
          "vmlal.s16  q12, d19, d7          \n"
          "vmlal.s16  q12, d21, d8          \n"
          // store row 2
          "vst1.32    {d22-d24}, [%[output_ptr2]]! \n"
H
hjchen2 已提交
1266

1267 1268 1269 1270 1271 1272
          "subs       %[loop], #1           \n"
          "bne        loop_3h6w_%=          \n"

          "start_remain_%=:                 \n"
          "cmp        %[remain], #0         \n"
          "ble        end_%=                \n"
H
hjchen2 已提交
1273

1274 1275 1276 1277 1278 1279
          "vld2.8     {d10, d11}, [%[input_ptr0]]  \n"
          "vld2.8     {d12, d13}, [%[input_ptr1]]  \n"
          "vext.s8    d9, d10, d10, #1      \n"
          "vmovl.s8   q9, d9                \n"
          "vmovl.s8   q7, d10               \n"
          "vmovl.s8   q8, d11               \n"
H
hjchen2 已提交
1280 1281 1282 1283 1284 1285 1286
          "vmull.s16  q10, d14, d0          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d1          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d2          \n"
          "vmull.s16  q11, d15, d0          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d1          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d2          \n"

1287 1288 1289 1290
          "vext.s8    d9, d12, d12, #1      \n"
          "vmovl.s8   q9, d9                \n"
          "vmovl.s8   q7, d12               \n"
          "vmovl.s8   q8, d13               \n"
H
hjchen2 已提交
1291 1292 1293 1294 1295 1296 1297
          "vmlal.s16  q10, d14, d3          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d4          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d5          \n"
          "vmlal.s16  q11, d15, d3          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d4          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d5          \n"

1298 1299 1300 1301 1302 1303
          "vld2.8     {d10, d11}, [%[input_ptr2]]  \n"
          "vld2.8     {d12, d13}, [%[input_ptr3]]  \n"
          "vext.s8    d9, d10, d10, #1      \n"
          "vmovl.s8   q9, d9                \n"
          "vmovl.s8   q7, d10               \n"
          "vmovl.s8   q8, d11               \n"
H
hjchen2 已提交
1304 1305 1306 1307 1308 1309 1310 1311 1312 1313 1314 1315 1316 1317
          "vmlal.s16  q10, d14, d6          \n"
          "vmlal.s16  q10, d16, d7          \n"
          "vmlal.s16  q10, d18, d8          \n"
          "vmlal.s16  q11, d15, d6          \n"
          "vmlal.s16  q11, d17, d7          \n"
          "vmlal.s16  q11, d19, d8          \n"

          "vmull.s16  q12, d14, d0          \n"
          "vmlal.s16  q12, d16, d1          \n"
          "vmlal.s16  q12, d18, d2          \n"
          "vmull.s16  q13, d15, d0          \n"
          "vmlal.s16  q13, d17, d1          \n"
          "vmlal.s16  q13, d19, d2          \n"

1318
          "vext.s8    d9, d12, d12, #1      \n"
H
hjchen2 已提交
1319
          "vmovl.s8   q9, d9                \n"
1320 1321
          "vmovl.s8   q7, d12               \n"
          "vmovl.s8   q8, d13               \n"
H
hjchen2 已提交
1322 1323 1324 1325 1326 1327 1328
          "vmlal.s16  q12, d14, d3          \n"
          "vmlal.s16  q12, d16, d4          \n"
          "vmlal.s16  q12, d18, d5          \n"
          "vmlal.s16  q13, d15, d3          \n"
          "vmlal.s16  q13, d17, d4          \n"
          "vmlal.s16  q13, d19, d5          \n"

1329 1330 1331
          "vld2.8     {d10, d11}, [%[input_ptr4]]  \n"
          "vld2.8     {d12, d13}, [%[input_ptr5]]  \n"
          "vext.s8    d9, d10, d10, #1      \n"
H
hjchen2 已提交
1332
          "vmovl.s8   q9, d9                \n"
1333 1334
          "vmovl.s8   q7, d10               \n"
          "vmovl.s8   q8, d11               \n"
H
hjchen2 已提交
1335 1336 1337 1338 1339 1340 1341
          "vmlal.s16  q12, d14, d6          \n"
          "vmlal.s16  q12, d16, d7          \n"
          "vmlal.s16  q12, d18, d8          \n"
          "vmlal.s16  q13, d15, d6          \n"
          "vmlal.s16  q13, d17, d7          \n"
          "vmlal.s16  q13, d19, d8          \n"

1342 1343 1344 1345 1346 1347 1348 1349 1350 1351 1352
          "vmull.s16  q14, d14, d0          \n"
          "vmlal.s16  q14, d16, d1          \n"
          "vmlal.s16  q14, d18, d2          \n"
          "vmull.s16  q15, d15, d0          \n"
          "vmlal.s16  q15, d17, d1          \n"
          "vmlal.s16  q15, d19, d2          \n"

          "vext.s8    d9, d12, d12, #1      \n"
          "vmovl.s8   q9, d9                \n"
          "vmovl.s8   q7, d12               \n"
          "vmovl.s8   q8, d13               \n"
H
hjchen2 已提交
1353 1354 1355 1356 1357 1358 1359
          "vmlal.s16  q14, d14, d3          \n"
          "vmlal.s16  q14, d16, d4          \n"
          "vmlal.s16  q14, d18, d5          \n"
          "vmlal.s16  q15, d15, d3          \n"
          "vmlal.s16  q15, d17, d4          \n"
          "vmlal.s16  q15, d19, d5          \n"

1360 1361
          "vld2.8     {d10, d11}, [%[input_ptr6]]  \n"
          "vext.s8    d9, d10, d10, #1      \n"
H
hjchen2 已提交
1362
          "vmovl.s8   q9, d9                \n"
1363 1364
          "vmovl.s8   q7, d10               \n"
          "vmovl.s8   q8, d11               \n"
H
hjchen2 已提交
1365 1366 1367 1368 1369 1370 1371 1372
          "vmlal.s16  q14, d14, d6          \n"
          "vmlal.s16  q14, d16, d7          \n"
          "vmlal.s16  q14, d18, d8          \n"
          "vmlal.s16  q15, d15, d6          \n"
          "vmlal.s16  q15, d17, d7          \n"
          "vmlal.s16  q15, d19, d8          \n"

          "cmp        %[remain], #4               \n"
1373
          "blt        store_3h2w_%=               \n"
H
hjchen2 已提交
1374 1375 1376 1377 1378 1379 1380 1381 1382 1383
          "vst1.32    {q10}, [%[output_ptr0]]!    \n"
          "vst1.32    {q12}, [%[output_ptr1]]!    \n"
          "vst1.32    {q14}, [%[output_ptr2]]!    \n"
          "cmp        %[remain], #5               \n"
          "blt        end_%=                      \n"
          "vst1.32    {d22[0]}, [%[output_ptr0]]! \n"
          "vst1.32    {d26[0]}, [%[output_ptr1]]! \n"
          "vst1.32    {d30[0]}, [%[output_ptr2]]! \n"
          "b          end_%=                      \n"

1384
          "store_3h2w_%=:                         \n"
H
hjchen2 已提交
1385
          "cmp        %[remain], #2               \n"
1386
          "blt        store_3h1w_%=               \n"
H
hjchen2 已提交
1387 1388 1389 1390 1391 1392 1393 1394 1395 1396
          "vst1.32    {d20}, [%[output_ptr0]]!    \n"
          "vst1.32    {d24}, [%[output_ptr1]]!    \n"
          "vst1.32    {d28}, [%[output_ptr2]]!    \n"
          "cmp        %[remain], #3               \n"
          "blt        end_%=                      \n"
          "vst1.32    {d21[0]}, [%[output_ptr0]]! \n"
          "vst1.32    {d25[0]}, [%[output_ptr1]]! \n"
          "vst1.32    {d29[0]}, [%[output_ptr2]]! \n"
          "b          end_%=                      \n"

1397
          "store_3h1w_%=:                         \n"
H
hjchen2 已提交
1398 1399 1400 1401 1402
          "cmp        %[remain], #1               \n"
          "blt        end_%=                      \n"
          "vst1.32    {d20[0]}, [%[output_ptr0]]! \n"
          "vst1.32    {d24[0]}, [%[output_ptr1]]! \n"
          "vst1.32    {d28[0]}, [%[output_ptr2]]! \n"
H
hjchen2 已提交
1403
          "end_%=:                          \n"
H
hjchen2 已提交
1404
          : [output_ptr0] "+r"(output_ptr0), [output_ptr1] "+r"(output_ptr1),
1405
            [output_ptr2] "+r"(output_ptr2), [input_ptr6] "+r"(input_ptr6),
H
hjchen2 已提交
1406 1407
            [input_ptr0] "+r"(input_ptr0), [input_ptr1] "+r"(input_ptr1),
            [input_ptr2] "+r"(input_ptr2), [input_ptr3] "+r"(input_ptr3),
1408 1409
            [input_ptr4] "+r"(input_ptr4), [input_ptr5] "+r"(input_ptr5),
            [loop] "+r"(loop)
H
hjchen2 已提交
1410
          : [remain] "r"(output_w_remain)
1411 1412
          : "cc", "memory", "q0", "q1", "q2", "q3", "q4", "q5", "q6", "q7",
            "q8", "q9", "q10", "q11", "q12", "q13", "q14", "q15", "r0");
H
hjchen2 已提交
1413
    }
1414

H
hjchen2 已提交
1415 1416 1417 1418 1419 1420 1421 1422
    int start_h = valid_h_start + valid_h / 3 * 3;
    for (int h = start_h; h < valid_h_end; ++h) {
      size_t offset = (2 * h - padding_h) * input_w + input_w_start;
      const int8_t *input_ptr0 = input_ptr + offset;
      const int8_t *input_ptr1 = input_ptr0 + input_w;
      const int8_t *input_ptr2 = input_ptr1 + input_w;
      int32_t *output_ptr0 = output_ptr + h * output_w + valid_w_start;
      int loop = output_w_tiles;
H
hjchen2 已提交
1423 1424 1425 1426 1427 1428 1429 1430 1431 1432 1433 1434 1435 1436 1437
      asm volatile(
          "vld1.32    {q0}, [%[filter_ptr]] \n"
          "vmovl.s8   q14, d0               \n"
          "vmovl.s8   q15, d1               \n"
          "vdup.s16   d0, d28[0]            \n"
          "vdup.s16   d1, d28[1]            \n"
          "vdup.s16   d2, d28[2]            \n"
          "vdup.s16   d3, d28[3]            \n"
          "vdup.s16   d4, d29[0]            \n"
          "vdup.s16   d5, d29[1]            \n"
          "vdup.s16   d6, d29[2]            \n"
          "vdup.s16   d7, d29[3]            \n"
          "vdup.s16   d8, d30[0]            \n"
          :
          : [filter_ptr] "r"(filter_ptr)
1438
          : "memory", "q0", "q1", "q2", "q3", "q4", "q14", "q15");
H
hjchen2 已提交
1439 1440 1441
      asm volatile(
          "cmp        %[loop], #0           \n"
          "ble        start_remain_%=       \n"
H
hjchen2 已提交
1442
          "mov        r0, #12               \n"
H
hjchen2 已提交
1443
          // loop 6 widths
1444 1445 1446 1447 1448 1449 1450 1451 1452 1453 1454 1455 1456 1457 1458 1459 1460
          "loop_1h6w_%=:                               \n"
          "vld2.8     {d10, d11}, [%[input_ptr0]], r0  \n"
          "vld2.8     {d12, d13}, [%[input_ptr1]], r0  \n"
          "vld2.8     {d14, d15}, [%[input_ptr2]], r0  \n"
          "vext.s8    d9, d10, d10, #1      \n"
          "vmovl.s8   q10, d9               \n"
          "vmovl.s8   q8, d10               \n"
          "vmovl.s8   q9, d11               \n"
          "vmull.s16  q11, d16, d0          \n"
          "vmlal.s16  q11, d18, d1          \n"
          "vmlal.s16  q11, d20, d2          \n"
          "vmull.s16  q12, d17, d0          \n"
          "vmlal.s16  q12, d19, d1          \n"
          "vmlal.s16  q12, d21, d2          \n"

          "vext.s8    d9, d12, d12, #1      \n"
          "vmovl.s8   q10, d9               \n"
H
hjchen2 已提交
1461 1462
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
1463 1464 1465 1466 1467 1468 1469 1470 1471 1472 1473 1474 1475 1476 1477 1478 1479 1480 1481
          "vmlal.s16  q11, d16, d3          \n"
          "vmlal.s16  q11, d18, d4          \n"
          "vmlal.s16  q11, d20, d5          \n"
          "vmlal.s16  q12, d17, d3          \n"
          "vmlal.s16  q12, d19, d4          \n"
          "vmlal.s16  q12, d21, d5          \n"

          "vext.s8    d9, d14, d14, #1      \n"
          "vmovl.s8   q10, d9               \n"
          "vmovl.s8   q8, d14               \n"
          "vmovl.s8   q9, d15               \n"
          "vmlal.s16  q11, d16, d6          \n"
          "vmlal.s16  q11, d18, d7          \n"
          "vmlal.s16  q11, d20, d8          \n"
          "vmlal.s16  q12, d17, d6          \n"
          "vmlal.s16  q12, d19, d7          \n"
          "vmlal.s16  q12, d21, d8          \n"
          // store row 0
          "vst1.32    {d22-d24}, [%[output_ptr0]]! \n"
H
hjchen2 已提交
1482

1483 1484 1485 1486 1487 1488 1489 1490 1491 1492 1493 1494 1495 1496 1497 1498 1499 1500 1501 1502 1503 1504
          "subs       %[loop], #1           \n"
          "bne        loop_1h6w_%=          \n"

          "start_remain_%=:                 \n"
          "cmp        %[remain], #0         \n"
          "ble        end_%=                \n"
          "vld2.8     {d10, d11}, [%[input_ptr0]]  \n"
          "vld2.8     {d12, d13}, [%[input_ptr1]]  \n"
          "vld2.8     {d14, d15}, [%[input_ptr2]]  \n"
          "vext.s8    d9, d10, d10, #1      \n"
          "vmovl.s8   q10, d9               \n"
          "vmovl.s8   q8, d10               \n"
          "vmovl.s8   q9, d11               \n"
          "vmull.s16  q11, d16, d0          \n"
          "vmlal.s16  q11, d18, d1          \n"
          "vmlal.s16  q11, d20, d2          \n"
          "vmull.s16  q12, d17, d0          \n"
          "vmlal.s16  q12, d19, d1          \n"
          "vmlal.s16  q12, d21, d2          \n"

          "vext.s8    d9, d12, d12, #1      \n"
          "vmovl.s8   q10, d9               \n"
H
hjchen2 已提交
1505 1506
          "vmovl.s8   q8, d12               \n"
          "vmovl.s8   q9, d13               \n"
1507 1508 1509 1510 1511 1512 1513 1514 1515 1516 1517 1518 1519 1520 1521 1522 1523
          "vmlal.s16  q11, d16, d3          \n"
          "vmlal.s16  q11, d18, d4          \n"
          "vmlal.s16  q11, d20, d5          \n"
          "vmlal.s16  q12, d17, d3          \n"
          "vmlal.s16  q12, d19, d4          \n"
          "vmlal.s16  q12, d21, d5          \n"

          "vext.s8    d9, d14, d14, #1      \n"
          "vmovl.s8   q10, d9               \n"
          "vmovl.s8   q8, d14               \n"
          "vmovl.s8   q9, d15               \n"
          "vmlal.s16  q11, d16, d6          \n"
          "vmlal.s16  q11, d18, d7          \n"
          "vmlal.s16  q11, d20, d8          \n"
          "vmlal.s16  q12, d17, d6          \n"
          "vmlal.s16  q12, d19, d7          \n"
          "vmlal.s16  q12, d21, d8          \n"
H
hjchen2 已提交
1524 1525 1526

          "cmp        %[remain], #4               \n"
          "blt        store_1h2w_%=               \n"
1527
          "vst1.32    {q11}, [%[output_ptr0]]!    \n"
H
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1528 1529
          "cmp        %[remain], #5               \n"
          "blt        end_%=                      \n"
1530
          "vst1.32    {d24[0]}, [%[output_ptr0]]! \n"
H
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1531 1532 1533 1534 1535
          "b          end_%=                      \n"

          "store_1h2w_%=:                         \n"
          "cmp        %[remain], #2               \n"
          "blt        store_1h1w_%=               \n"
1536
          "vst1.32    {d22}, [%[output_ptr0]]!    \n"
H
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1537 1538
          "cmp        %[remain], #3               \n"
          "blt        end_%=                      \n"
1539
          "vst1.32    {d23[0]}, [%[output_ptr0]]! \n"
H
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1540 1541 1542 1543 1544
          "b          end_%=                      \n"

          "store_1h1w_%=:                         \n"
          "cmp        %[remain], #1               \n"
          "blt        end_%=                      \n"
1545
          "vst1.32    {d22[0]}, [%[output_ptr0]]! \n"
H
hjchen2 已提交
1546
          "end_%=:                          \n"
H
hjchen2 已提交
1547
          : [output_ptr0] "+r"(output_ptr0), [input_ptr0] "+r"(input_ptr0),
1548 1549
            [input_ptr1] "+r"(input_ptr1), [input_ptr2] "+r"(input_ptr2),
            [loop] "+r"(loop)
H
hjchen2 已提交
1550
          : [remain] "r"(output_w_remain)
1551 1552
          : "cc", "memory", "q0", "q1", "q2", "q3", "q4", "q5", "q6", "q7",
            "q8", "q9", "q10", "q11", "q12", "r0");
H
hjchen2 已提交
1553 1554 1555 1556 1557 1558 1559
    }
  }
}

}  // namespace math
}  // namespace operators
}  // namespace paddle_mobile
H
hjchen2 已提交
1560 1561

#endif