add mixed precision training doc (#2)

* add mixed_precision doc

README.md

@@ -33,6 +33,6 @@ PLSC具备以下特点：
 
 ### 高级功能
 
-* [混合精度训练]
+* [混合精度训练](docs/mixed_precision.md)
 * [分布式参数转换]
 * [Base64格式图像预处理]

docs/mixed_precision.md

+# 混合精度训练
+
+PLSC支持混合精度训练。使用混合精度训练可以提升训练的速度，同时减少训练使用的内存。
+
+可以通过下面的代码设置开启混合精度训练：
+
+```python
+from __future__ import print_function
+import plsc.entry as entry
+
+def main():
+    ins = entry.Entry()
+    ins.set_mixed_precision(True, 1.0)
+    ins.train()
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
+```
+其中，`set_mixed_precision`函数介绍如下：
+
+| API  | 描述    | 参数说明  |
+| :------------------- | :--------------------| :----------------------  |
+| set_mixed_precision(use_fp16, loss_scaling) | 设置混合精度训练  | `use_fp16`为是否开启混合精度训练，默认为False；`loss_scaling`为初始的损失缩放值，默认为1.0|
+
+- `use_fp16`：bool类型，当想要开启混合精度训练时，可将此参数设为True即可。
+- `loss_scaling`：float类型，为初始的损失缩放值，这个值有可能会影响混合精度训练的精度，建议设为默认值1.0。
+
+为了提高混合精度训练的稳定性和精度，默认开启了动态损失缩放机制。更多关于混合精度训练的介绍可参考：[混合精度训练](https://arxiv.org/abs/1710.03740)