add serving.md

README.md

@@ -29,7 +29,7 @@ PLSC具备以下特点：
 ### 预测部署
 
 * [模型导出](docs/export_for_infer.md)
-* [C++预测库使用]
+* [C++预测库使用](docs/serving.md)
 
 ### 高级功能
 

docs/serving.md

+# PLSC Serving
+
+### 安装
+
+server端
+
+需要python3环境，下载whl包
+
+https://paddle-serving.bj.bcebos.com/paddle-gpu-serving/wheel/plsc_serving-0.1.4-py3-none-any.whl
+
+pip3 install face_serving-0.1.3-py3-none-any.whl
+
+client端
+
+需要安装ujson，pip install ujson
+
+复制[client脚本](./serving/client/face_service/face_service.py)到使用路径
+
+### 使用
+
+server端
+
+目前仅支持在GPU机器上进行预测,运行环境要求cuda版本>=9.0。
+
+```python
+from plsc_serving.run import PLSCServer
+fs = PLSCServer()
+fs.with_model(model_name = 'face_resnet50')
+#跑单个进程,gpu_index指定使用的gpu，int类型，默认为0；port指定使用的端口，int类型，默认为8866
+fs.run(gpu_index = 0, port = 8010)
+```
+
+client端
+
+```python
+from face_service import FaceService
+with open('./data/00000000.jpg', 'rb') as f:
+    image = f.read()
+fc = FaceService()
+#添加server端连接，str类型，默认本机8010端口
+fc.connect('127.0.0.1:8010')
+#调用server端预测，输入为样本列表list类型，返回值为样本对应的embedding结果,list类型，shape为 batch size * embedding size
+result = fc.encode([image])
+print(result[0])
+bc.close()
+```

serving/README.md

-# PLSC Serving