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# paddle-palm
# PaddlePALM
paddle-palm (Paddle for Multi-task) 是一个强大快速、灵活易用的NLP大规模多任务学习框架。通过paddle-palm,用户可以轻松完成复杂的多任务学习与参数复用,无缝集成「**单任务训练**」、「**多任务辅助训练**」和「**多目标任务联合训练**」这 *3* 种训练方式和灵活的保存与预测机制,且仅需书写极少量代码即可”一键启动”高性能单机单卡和分布式训练与推理。
PaddlePALM (Paddle for Multi-task) 是一个强大快速、灵活易用的NLP大规模多任务学习框架。通过PaddlePALM,用户可以轻松完成复杂的多任务学习与参数复用,无缝集成「**单任务训练**」、「**多任务辅助训练**」和「**多目标任务联合训练**」这 *3* 种训练方式和灵活的保存与预测机制,且仅需书写极少量代码即可”一键启动”高性能单机单卡和分布式训练与推理。
框架中内置了丰富的[主干网络](#附录b内置主干网络backbone)及其[预训练模型](#预训练模型)(BERT、ERNIE等)、常见的[任务范式](#附录c内置任务范式paradigm)(分类、匹配、机器阅读理解等)和相应的[数据集读取与处理工具](#附录a内置数据集载入与处理工具reader)。同时框架提供了用户自定义接口,若内置工具、主干网络和任务无法满足需求,开发者可以轻松完成相关组件的自定义。各个组件均为零耦合设计,用户仅需完成组件本身的特性开发即可完成与框架的融合。
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- [理论准备](#理论准备)
- [框架原理](#框架原理)
- [预训练模型](#预训练模型)
- [三个DEMO入门PaddlePALM](#三个demo入门paddle-palm)
- [三个DEMO入门PaddlePALM](#三个demo入门paddlepalm)
- [DEMO1:单任务训练](#demo1单任务训练)
- [DEMO2:多任务辅助训练与目标任务预测](#demo2多任务辅助训练与目标任务预测)
- [DEMO3:多目标任务联合训练与任务层参数复用](#demo3多目标任务联合训练与任务层参数复用)
......
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