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+# PALM组件定制化教程
 
 PALM支持对如下组件自定义：
 
-- head
+- **head**
   定义一个新的任务输出头，接收来自backbone和reader的输入，输出训练阶段的loss和预测阶段的预测结果。例如：分类任务头，序列标注任务头，机器阅读理解任务头等。
-- backbone
+- **backbone**
   定义一个新的主干网络，接收来自reader的文本相关的序列特征输入（如token ids），输出文本的特征向量表示（如词向量、上下文相关的词向量表示、句子向量等）。例如：BERT encoder，CNN encoder等。
-- reader
+- **reader**
   定义一个新的数据集载入与预处理模块，接收来自原始数据集文件的输入（纯文本，原始标签等），输出文本相关的序列特征（如token ids，position ids等）。例如：文本分类数据集处理模块；文本匹配数据集处理模块等。
-- optimizer
+- **optimizer**
   定义一个新的优化器
-- lr_sched
+- **lr_sched**
   定义一种新的学习率规划策略
 
 PALM中的每个组件均使用类来描述，因此可以允许存在内部记忆（成员变量）。
@@ -38,11 +38,13 @@ head的接口类（Interface）位于`paddlepalm/head/base_head.py`。
 # WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 # See the License for the specific language governing permissions and
 # limitations under the License.
+
 import os
 import json
 import copy
 
 class Head(object):
+
     def __init__(self, phase='train'):
         """该函数完成一个任务头的构造，至少需要包含一个phase参数。
         注意：实现该构造函数时，必须保证对基类构造函数的调用，以创建必要的框架内建的成员变量。
@@ -53,6 +55,7 @@ class Head(object):
         self._phase = phase
         self._prog = None
         self._results_buffer = []
+
     @property
     def inputs_attrs(self):
         """step级别的任务输入对象声明。
@@ -78,6 +81,7 @@ class Head(object):
             """
 
         raise NotImplementedError()
+
     @property
     def epoch_inputs_attrs(self):
         """epoch级别的任务输入对象声明。
@@ -102,6 +106,7 @@ class Head(object):
            需要输出的计算图变量，输出对象会被加入到fetch_list中，从而在每个训练/推理step时得到runtime的计算结果，该计算结果会被传入postprocess方法中供用户处理。
         """
         raise NotImplementedError()
+
     def batch_postprocess(self, rt_outputs):
         """batch/step级别的后处理。