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# PaddlePALM
PaddlePALM (Paddle for Multi-task) 是一个强大快速、灵活易用的NLP大规模多任务学习与预训练框架。通过PaddlePALM,用户可以轻松完成复杂的多任务学习与参数复用,无缝集成**「单任务训练」、「多任务辅助训练」、「多目标任务联合训练」以及「单/多任务预训练」这 *4* 种训练方式和灵活的保存与预测机制,且仅需书写极少量代码即可”一键启动”高性能单机单卡和分布式训练与推理。
PaddlePALM (Paddle for Multi-task) 是一个强大快速、灵活易用的NLP大规模多任务学习与预训练框架。通过PaddlePALM,用户可以轻松完成复杂的多任务学习与参数复用,无缝集成**「单任务训练」、「多任务辅助训练」、「多目标任务联合训练」以及「单/多任务预训练」***4* 种训练方式和灵活的保存与预测机制,且仅需书写极少量代码即可”一键启动”高性能单机单卡和分布式训练与推理。
框架中内置了丰富的[主干网络]()及其[预训练模型]()(BERT、ERNIE等)、常见的[任务范式]()(分类、匹配、机器阅读理解等)和相应的[数据集读取与处理工具]()。同时框架提供了用户自定义接口,若内置工具、主干网络和任务无法满足需求,开发者可以轻松完成相关组件的自定义。各个组件均为零耦合设计,用户仅需完成组件本身的特性开发即可完成与框架的融合。
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