fix 2.0 doc of disable_static/enable_static/in_dynamic_mode

doc/paddle/api/paddle/fluid/dygraph/base/disable_dygraph_cn.rst

-.. _cn_api_fluid_disable_dygraph:
+.. _cn_api_paddle_enable_static:
 
-disable_dygraph
+enable_static
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.fluid.disable_dygraph()
+.. py:function:: paddle.enable_static()
+
+.. note::
+    从2.0.0版本开始，Paddle默认开启动态图模式。
+
+该接口开启静态图模式。可通过 ``:ref:cn_api_paddle_disable_static`` 关闭静态图模式。
 
-该接口关闭动态图模式。
 
 返回：无
 
-**示例代码**
+**代码示例**
 
 .. code-block:: python
 
-    import paddle.fluid as fluid
-    import numpy as np
-    fluid.enable_dygraph()  # Now we are in dygraph mode
-    print(fluid.in_dygraph_mode())  # True
-    fluid.disable_dygraph()
-    print(fluid.in_dygraph_mode())  # False
+    import paddle
+    print(paddle.in_dynamic_mode())  # True, dynamic mode is turn ON by default since paddle 2.0.0
+
+    paddle.enable_static()
+    print(paddle.in_dynamic_mode())  # False, Now we are in static mode
 
+    paddle.disable_static()
+    print(paddle.in_dynamic_mode())  # True, Now we are in dynamic mode

doc/paddle/api/paddle/fluid/dygraph/base/enable_dygraph_cn.rst

-.. _cn_api_fluid_enable_dygraph:
+.. _cn_api_paddle_disable_static:
 
-enable_dygraph
+disable_static
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.fluid.enable_dygraph(place=None)
+.. py:function:: paddle.disable_static(place=None)
+
+.. note::
+    从2.0.0版本开始，Paddle默认开启动态图模式。
+
+该接口关闭静态图模式。可通过 ``:ref:cn_api_paddle_enable_static`` 开启静态图模式。
 
-该接口打开动态图模式。
 
 参数：
-  - **place** (fluid.CPUPlace 或 fluid.CUDAPlace，可选) - 执行动态图的设备数目。若为None，则设备根据paddle的编译方式决定。默认值为 ``None``。
+  - **place** (paddle.CPUPlace|paddle.CUDAPlace，可选) - 动态图运行时的设备。默认值为 ``None`` , 此时，会根据paddle的版本自动判断。
 
 返回：无
 
-**示例代码**
+**代码示例**
 
 .. code-block:: python
 
-    import paddle.fluid as fluid
-    import numpy as np
-    fluid.enable_dygraph()  # Now we are in dygraph mode
-    print(fluid.in_dygraph_mode())  # True
-    fluid.disable_dygraph()
-    print(fluid.in_dygraph_mode())  # False
+    import paddle
+    print(paddle.in_dynamic_mode())  # True, dynamic mode is turn ON by default since paddle 2.0.0
+
+    paddle.enable_static()
+    print(paddle.in_dynamic_mode())  # False, Now we are in static mode
+
+    paddle.disable_static()
+    print(paddle.in_dynamic_mode())  # True, Now we are in dynamic modes
 

doc/paddle/api/paddle/fluid/dygraph/base/to_variable_cn.rst

-.. _cn_api_fluid_dygraph_to_variable:
-
-to_variable
--------------------------------
-
-
-.. py:function:: paddle.fluid.dygraph.to_variable(value, name=None, zero_copy=None)
-
-
-
-
-
-该函数实现从tuple、list、numpy\.ndarray、Variable、ComplexVariable 对象创建一个 ``Variable`` 类型的对象。
-
-
-参数：
-    - **value** (tuple|list|ndarray|Variable|Tensor|ComplexVariable) – 初始化的数据。可以是tuple、list、numpy\.ndarray、Variable、ComplexVariable。
-      维度可以为多维，数据类型为numpy\.{float16, float32, float64, int16, int32, int64, uint8, uint16}中的一种。
-    - **name**  (str, 可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
-    - **zero_copy**  (bool, 可选) – 是否与输入的numpy数组共享内存。此参数仅适用于CPUPlace，当它为None时将设置为True。默认值为None。
-    - **dtype** (str, 可选) - 返回的 ``Variable`` 所需的数据类型。可以是 'bool'，'float16'，'float32'，'float64'，'int8'，'int16'，'int32'，'int64'，'uint8'。默认值: None。
-
-
-返回：如果 ``value`` 是tuple/list/numpy\.ndarray对象，返回对应numpy\.ndarray对象创建的 ``Tensor`` ；如果 ``value`` 是Variable对象，直接返回 ``value`` 。
-
-返回类型：Variable
-
-**代码示例**:
-
-.. code-block:: python
-    
-    import numpy as np
-    import paddle.fluid as fluid
-    with fluid.dygraph.guard(fluid.CPUPlace()):
-
-        x = np.ones([2, 2], np.float32)
-        y = fluid.dygraph.to_variable(x, zero_copy=False)
-        x[0][0] = -1
-        y[0][0].numpy()  # array([1.], dtype=float32)
-
-        y = fluid.dygraph.to_variable(x)
-        x[0][0] = 0
-        y[0][0].numpy()  # array([0.], dtype=float32)
-
-        c = np.array([2+1j, 2])
-        z = fluid.dygraph.to_variable(c)
-        z.numpy() # array([2.+1.j, 2.+0.j])
-        z.dtype # 'complex128'
-
-        y = fluid.dygraph.to_variable([[0.1, 1.2], [2.2, 3.1], [4.9, 5.2]])
-        y.shape     # [3L, 2L]
-        y = fluid.dygraph.to_variable(((0.1, 1.2), (2.2, 3.1), (4.9, 5.2)), dtype='int32')
-        y.shape     # [3L, 2L]
-        y.dtype     # core.VarDesc.VarType.INT32
-

doc/paddle/api/paddle/fluid/framework/in_dygraph_mode_cn.rst

-.. _cn_api_fluid_in_dygraph_mode:
+.. _cn_api_paddle_in_dynamic_mode:
 
-in_dygraph_mode
+in_dynamic_mode
 -------------------------------
 
-.. py:function:: paddle.fluid.in_dygraph_mode()
+.. py:function:: paddle.in_dynamic_mode()
 
+.. note::
+    从2.0.0版本开始，Paddle默认开启动态图模式。
 
+该接口查看paddle当前是否在动态图模式中运行。
 
 
-该接口检查程序是否在动态图模式中运行。
-可以通过 ``fluid.dygraph.guard`` 接口开启动态图模式。
+可以通过 ``:ref:cn_api_paddle_enable_static`` 开启静态图模式， ``:ref:cn_api_paddle_disable_static`` 关闭静态图模式。
 
-返回：如果程序是在动态图模式下运行的，则返回 ``True``。
+返回：如果paddle当前是在动态图模式运行，则返回 ``True`` ，否则返回 ``False``
 
 返回类型：bool
 
-**示例代码**
+**代码示例**
 
 .. code-block:: python
 
-    import paddle.fluid as fluid
+    import paddle
+    print(paddle.in_dynamic_mode())  # True, dynamic mode is turn ON by default since paddle 2.0.0
 
-    fluid.enable_dygraph()          # 现在进入 dygragh 模式
-    print(fluid.in_dygraph_mode())  # True
-    fluid.disable_dygraph()
-    print(fluid.in_dygraph_mode())  # False
+    paddle.enable_static()
+    print(paddle.in_dynamic_mode())  # False, Now we are in static mode
+
+    paddle.disable_static()
+    print(paddle.in_dynamic_mode())  # True, Now we are in dynamic mode