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fix 2.0 doc of disable_static/enable_static/in_dynamic_mode

上级 d04a4d79
.. _cn_api_fluid_disable_dygraph:
.. _cn_api_paddle_enable_static:
disable_dygraph
enable_static
-------------------------------
.. py:function:: paddle.fluid.disable_dygraph()
.. py:function:: paddle.enable_static()
.. note::
从2.0.0版本开始,Paddle默认开启动态图模式。
该接口开启静态图模式。可通过 ``:ref:cn_api_paddle_disable_static`` 关闭静态图模式。
该接口关闭动态图模式。
返回:无
**示例代码**
**代码示例**
.. code-block:: python
import paddle.fluid as fluid
import numpy as np
fluid.enable_dygraph() # Now we are in dygraph mode
print(fluid.in_dygraph_mode()) # True
fluid.disable_dygraph()
print(fluid.in_dygraph_mode()) # False
import paddle
print(paddle.in_dynamic_mode()) # True, dynamic mode is turn ON by default since paddle 2.0.0
paddle.enable_static()
print(paddle.in_dynamic_mode()) # False, Now we are in static mode
paddle.disable_static()
print(paddle.in_dynamic_mode()) # True, Now we are in dynamic mode
.. _cn_api_fluid_enable_dygraph:
.. _cn_api_paddle_disable_static:
enable_dygraph
disable_static
-------------------------------
.. py:function:: paddle.fluid.enable_dygraph(place=None)
.. py:function:: paddle.disable_static(place=None)
.. note::
从2.0.0版本开始,Paddle默认开启动态图模式。
该接口关闭静态图模式。可通过 ``:ref:cn_api_paddle_enable_static`` 开启静态图模式。
该接口打开动态图模式。
参数:
- **place** (fluid.CPUPlace 或 fluid.CUDAPlace,可选) - 执行动态图的设备数目。若为None,则设备根据paddle的编译方式决定。默认值为 ``None``
- **place** (paddle.CPUPlace|paddle.CUDAPlace,可选) - 动态图运行时的设备。默认值为 ``None`` , 此时,会根据paddle的版本自动判断
返回:无
**示例代码**
**代码示例**
.. code-block:: python
import paddle.fluid as fluid
import numpy as np
fluid.enable_dygraph() # Now we are in dygraph mode
print(fluid.in_dygraph_mode()) # True
fluid.disable_dygraph()
print(fluid.in_dygraph_mode()) # False
import paddle
print(paddle.in_dynamic_mode()) # True, dynamic mode is turn ON by default since paddle 2.0.0
paddle.enable_static()
print(paddle.in_dynamic_mode()) # False, Now we are in static mode
paddle.disable_static()
print(paddle.in_dynamic_mode()) # True, Now we are in dynamic modes
.. _cn_api_fluid_dygraph_to_variable:
to_variable
-------------------------------
.. py:function:: paddle.fluid.dygraph.to_variable(value, name=None, zero_copy=None)
该函数实现从tuple、list、numpy\.ndarray、Variable、ComplexVariable 对象创建一个 ``Variable`` 类型的对象。
参数:
- **value** (tuple|list|ndarray|Variable|Tensor|ComplexVariable) – 初始化的数据。可以是tuple、list、numpy\.ndarray、Variable、ComplexVariable。
维度可以为多维,数据类型为numpy\.{float16, float32, float64, int16, int32, int64, uint8, uint16}中的一种。
- **name** (str, 可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ,一般无需设置,默认值为None。
- **zero_copy** (bool, 可选) – 是否与输入的numpy数组共享内存。此参数仅适用于CPUPlace,当它为None时将设置为True。默认值为None。
- **dtype** (str, 可选) - 返回的 ``Variable`` 所需的数据类型。可以是 'bool','float16','float32','float64','int8','int16','int32','int64','uint8'。默认值: None。
返回:如果 ``value`` 是tuple/list/numpy\.ndarray对象,返回对应numpy\.ndarray对象创建的 ``Tensor`` ;如果 ``value`` 是Variable对象,直接返回 ``value`` 。
返回类型:Variable
**代码示例**:
.. code-block:: python
import numpy as np
import paddle.fluid as fluid
with fluid.dygraph.guard(fluid.CPUPlace()):
x = np.ones([2, 2], np.float32)
y = fluid.dygraph.to_variable(x, zero_copy=False)
x[0][0] = -1
y[0][0].numpy() # array([1.], dtype=float32)
y = fluid.dygraph.to_variable(x)
x[0][0] = 0
y[0][0].numpy() # array([0.], dtype=float32)
c = np.array([2+1j, 2])
z = fluid.dygraph.to_variable(c)
z.numpy() # array([2.+1.j, 2.+0.j])
z.dtype # 'complex128'
y = fluid.dygraph.to_variable([[0.1, 1.2], [2.2, 3.1], [4.9, 5.2]])
y.shape # [3L, 2L]
y = fluid.dygraph.to_variable(((0.1, 1.2), (2.2, 3.1), (4.9, 5.2)), dtype='int32')
y.shape # [3L, 2L]
y.dtype # core.VarDesc.VarType.INT32
.. _cn_api_fluid_in_dygraph_mode:
.. _cn_api_paddle_in_dynamic_mode:
in_dygraph_mode
in_dynamic_mode
-------------------------------
.. py:function:: paddle.fluid.in_dygraph_mode()
.. py:function:: paddle.in_dynamic_mode()
.. note::
从2.0.0版本开始,Paddle默认开启动态图模式。
该接口查看paddle当前是否在动态图模式中运行。
该接口检查程序是否在动态图模式中运行。
可以通过 ``fluid.dygraph.guard`` 接口开启动态图模式。
可以通过 ``:ref:cn_api_paddle_enable_static`` 开启静态图模式, ``:ref:cn_api_paddle_disable_static`` 关闭静态图模式。
返回:如果程序是在动态图模式下运行的,则返回 ``True``。
返回:如果paddle当前是在动态图模式运行,则返回 ``True`` ,否则返回 ``False``
返回类型:bool
**示例代码**
**代码示例**
.. code-block:: python
import paddle.fluid as fluid
import paddle
print(paddle.in_dynamic_mode()) # True, dynamic mode is turn ON by default since paddle 2.0.0
fluid.enable_dygraph() # 现在进入 dygragh 模式
print(fluid.in_dygraph_mode()) # True
fluid.disable_dygraph()
print(fluid.in_dygraph_mode()) # False
paddle.enable_static()
print(paddle.in_dynamic_mode()) # False, Now we are in static mode
paddle.disable_static()
print(paddle.in_dynamic_mode()) # True, Now we are in dynamic mode
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