[cherry-pick] update install doc to release/1.7.1 (#1910)

* update install doc to release/1.7.1 (#1903)

* update install doc to release/1.7.1, test=develop

* fix for 1.7.1-10.1 whl, test=develop

* don't support cuda8.0, test=develop

doc/fluid/install/index_cn.rst

@@ -214,20 +214,20 @@
         如果您是使用 Python 2，CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
         ::
 
-            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.1.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
 
             或
 
-            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.1.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
 
         如果您是使用 Python 2，CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
         ::
 
-            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.1.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
 
             或
 
-            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.1.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
         
         如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 **python** 更换为 **python3** 进行安装。
 
@@ -381,11 +381,6 @@
 
             * 需要您确认您的 GPU 满足上方列出的要求
 
-        如果您是使用 CUDA 8，cuDNN 7.1+，安装GPU版本的命令为：
-        ::
-    
-            conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=8.0
-
         如果您是使用 CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
         ::
     
@@ -430,12 +425,12 @@
     (2). 拉取预安装 PaddlePaddle 的镜像：
     ::
 
-        docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0
+        docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.1
 
     (3). 用镜像构建并进入Docker容器：
     ::
 
-        docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0 /bin/bash
+        docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.1 /bin/bash
 
         > --name [Name of container] 设定Docker的名称；
 
@@ -443,7 +438,7 @@
 
         > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
 
-        > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
+        > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.1 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
 
 2. **GPU 版本**
 
@@ -455,7 +450,7 @@
 
         * 您的计算机需要具有支持 CUDA 驱动的 NVIDIA 显卡
 
-        * 需要安装 `cuDNN <https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/>`_ ，版本要求 7.3+(For CUDA9/10), 7.1+(For CUDA 8)
+        * 需要安装 `cuDNN <https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/>`_ ，版本要求 7.3+(For CUDA9/10)
 
         * 如果您需要 GPU 多卡模式，需要安装 `NCCL 2 <https://developer.nvidia.com/nccl/>`_
 
@@ -463,7 +458,7 @@
 
         * 需要安装 `CUDA <https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-windows/>`_ ，根据您系统不同，对 CUDA 版本要求不同：
 
-            * Ubuntu/CentOS 7 ，如果您是使用 nvidia-docker 安装，支持 CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2/10.0
+            * Ubuntu/CentOS 7 ，如果您是使用 nvidia-docker 安装，支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0
 
             * Windows/MacOS/CentOS 6 不支持 nvidia-docker 方式安装
 
@@ -471,12 +466,12 @@
     (2). 拉取支持 CUDA 10.0 , cuDNN 7.3+ 预安装 PaddlePaddle 的镜像：
     ::
 
-        nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0-gpu-cuda10.0-cudnn7
+        nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.1-gpu-cuda10.0-cudnn7
 
     (3). 用镜像构建并进入Docker容器：
     ::
 
-        nvidia-docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0-gpu-cuda10.0-cudnn7 /bin/bash
+        nvidia-docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.1-gpu-cuda10.0-cudnn7 /bin/bash
 
         > --name [Name of container] 设定Docker的名称；
 
@@ -484,7 +479,7 @@
 
         > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
 
-        > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令  
+        > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.1-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令  
 
     或如果您需要支持 **CUDA 9** 的版本，将上述命令的 **cuda10.0** 替换成 **cuda9.0** 即可
 
@@ -492,7 +487,7 @@
 
     ::
 
-        docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.7.0 /bin/bash
+        docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.7.1 /bin/bash
 
         > --name [Name of container] 设定Docker的名称；
 
@@ -500,7 +495,7 @@
 
         > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
 
-        > paddlepaddle/paddle:1.7.0 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
+        > paddlepaddle/paddle:1.7.1 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
 
 4. 验证安装