diff --git a/doc/fluid/install/Tables.md b/doc/fluid/install/Tables.md index a6ce615e9629e9213976b5dbb5b2f7bbcbbb9640..3e7d5eb77c47e61c9aece89573f971f4021d5b59 100644 --- a/doc/fluid/install/Tables.md +++ b/doc/fluid/install/Tables.md @@ -228,15 +228,15 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。 - paddlepaddle==[版本号] 例如 paddlepaddle==1.7.0 + paddlepaddle==[版本号] 例如 paddlepaddle==1.7.1 只支持CPU对应版本的PaddlePaddle，具体版本请参见Pypi - paddlepaddle-gpu==[版本号] 例如 paddlepaddle-gpu==1.7.0 + paddlepaddle-gpu==[版本号] 例如 paddlepaddle-gpu==1.7.1 默认安装支持CUDA 10.0和cuDNN 7的对应[版本号]的PaddlePaddle安装包 - paddlepaddle-gpu==[版本号].postXX 例如 paddlepaddle-gpu==1.7.0.post97 + paddlepaddle-gpu==[版本号].postXX 例如 paddlepaddle-gpu==1.7.1.post97 支持CUDA 9.0和cuDNN 7的对应PaddlePaddle版本的安装包 @@ -268,126 +268,126 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。 cpu-mkl - - paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl cpu-openblas - - paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + paddlepaddle-1.7.1-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl cuda9-cudnn7-avx-openblas - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl cuda9-cudnn7-mkl - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl cuda10_cudnn7-mkl - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl win_cpu_mkl - - - paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl win_cuda9_cudnn7_mkl - - - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl win_cuda10_cudnn7_mkl - - - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl win_cpu_openblas - - - paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl win_cuda9_cudnn7_openblas - - - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl mac_cpu - - - paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.whl - - paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.whl + + paddlepaddle-1.7.1-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl @@ -556,16 +556,16 @@ platform tag: 类似 'linux_x86_64', 'any' cuda10.1-cudnn7-mkl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl diff --git a/doc/fluid/install/index_cn.rst b/doc/fluid/install/index_cn.rst index a64cfb79562f5865ef29689b3656b5f777b098b0..ee93492fd96ea25d6d87014b682d37e6157c59fa 100644 --- a/doc/fluid/install/index_cn.rst +++ b/doc/fluid/install/index_cn.rst @@ -214,20 +214,20 @@ 如果您是使用 Python 2，CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为： :: - python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple + python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.1.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 - python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.1.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果您是使用 Python 2，CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为： :: - python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple + python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.1.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 - python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.1.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 **python** 更换为 **python3** 进行安装。 @@ -381,11 +381,6 @@ * 需要您确认您的 GPU 满足上方列出的要求 - 如果您是使用 CUDA 8，cuDNN 7.1+，安装GPU版本的命令为： - :: - - conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=8.0 - 如果您是使用 CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为： :: @@ -430,12 +425,12 @@ (2). 拉取预安装 PaddlePaddle 的镜像： :: - docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0 + docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.1 (3). 用镜像构建并进入Docker容器： :: - docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0 /bin/bash + docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.1 /bin/bash > --name [Name of container] 设定Docker的名称； @@ -443,7 +438,7 @@ > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； - > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 + > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.1 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 2. **GPU 版本** @@ -455,7 +450,7 @@ * 您的计算机需要具有支持 CUDA 驱动的 NVIDIA 显卡 - * 需要安装 `cuDNN `_ ，版本要求 7.3+(For CUDA9/10), 7.1+(For CUDA 8) + * 需要安装 `cuDNN `_ ，版本要求 7.3+(For CUDA9/10) * 如果您需要 GPU 多卡模式，需要安装 `NCCL 2 `_ @@ -463,7 +458,7 @@ * 需要安装 `CUDA `_ ，根据您系统不同，对 CUDA 版本要求不同： - * Ubuntu/CentOS 7 ，如果您是使用 nvidia-docker 安装，支持 CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2/10.0 + * Ubuntu/CentOS 7 ，如果您是使用 nvidia-docker 安装，支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0 * Windows/MacOS/CentOS 6 不支持 nvidia-docker 方式安装 @@ -471,12 +466,12 @@ (2). 拉取支持 CUDA 10.0 , cuDNN 7.3+ 预安装 PaddlePaddle 的镜像： :: - nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0-gpu-cuda10.0-cudnn7 + nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.1-gpu-cuda10.0-cudnn7 (3). 用镜像构建并进入Docker容器： :: - nvidia-docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0-gpu-cuda10.0-cudnn7 /bin/bash + nvidia-docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.1-gpu-cuda10.0-cudnn7 /bin/bash > --name [Name of container] 设定Docker的名称； @@ -484,7 +479,7 @@ > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； - > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 + > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.1-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 或如果您需要支持 **CUDA 9** 的版本，将上述命令的 **cuda10.0** 替换成 **cuda9.0** 即可 @@ -492,7 +487,7 @@ :: - docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.7.0 /bin/bash + docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.7.1 /bin/bash > --name [Name of container] 设定Docker的名称； @@ -500,7 +495,7 @@ > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； - > paddlepaddle/paddle:1.7.0 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 + > paddlepaddle/paddle:1.7.1 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 4. 验证安装