未验证 提交 c73f34ab 编写于 作者: J Jiabin Yang 提交者: GitHub

fix cuda version 10 to 10.0 (#1100)

This PR will restrict cuda version from all cuda 10 to only cuda 10.0
上级 095d924b
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* *CentOS 版本 (64 bit)*
* *CentOS 6 (不推荐,不提供编译出现问题时的官方支持)*
* *CentOS 7 (GPU 版本支持CUDA 8/9/10)*
* *CentOS 7 (GPU 版本支持CUDA 8/9/10.0)*
* *Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)*
* *pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)*
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> 请注意PY_VERSION参数更换为您需要的python版本
* 对于需要编译**GPU版本PaddlePaddle**的用户:(*仅支持CentOS7(CUDA10/CUDA9)*)
* 对于需要编译**GPU版本PaddlePaddle**的用户:(*仅支持CentOS7(CUDA10.0/CUDA9)*)
1. 请确保您已经正确安装nccl2,或者按照以下指令安装nccl2(这里提供的是ubuntu 16.04,CUDA9,cuDNN7下nccl2的安装指令),更多版本的安装信息请参考NVIDIA[官方网站](https://developer.nvidia.com/nccl):
......
......@@ -3,9 +3,9 @@
## 环境准备
* *Ubuntu 版本 (64 bit)*
* *Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/10)*
* *Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/9/10)*
* *Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10)*
* *Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/10.0)*
* *Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/9/10.0)*
* *Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0)*
* *Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)*
* *pip或pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)*
......@@ -267,3 +267,4 @@
* ***GPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle-gpu``pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`
使用Docker安装PaddlePaddle的用户,请进入包含PaddlePaddle的容器中使用上述命令,注意使用对应版本的pip
10.0
\ No newline at end of file
......@@ -39,31 +39,31 @@
* 需要安装 `CUDA <https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-windows/>`_,根据您系统不同,对 CUDA 版本要求不同:
* Windows 安装 GPU 版本
* Windows 7/8/10 支持 CUDA 8/9 单卡模式
* Windows 7/8/10.0 支持 CUDA 8/9 单卡模式
* 不支持 `nvidia-docker` 方式安装
* Ubuntu 安装 GPU 版本
* Ubuntu 14.04 支持 CUDA 8/10
* Ubuntu 14.04 支持 CUDA 8/10.0
* Ubuntu 16.04 支持 CUDA 8/9/10
* Ubuntu 16.04 支持 CUDA 8/9/10.0
* Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10
* Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0
* 如果您是使用 `nvidia-docker` 安装,支持 CUDA 8/9/10
* 如果您是使用 `nvidia-docker` 安装,支持 CUDA 8/9/10.0
* CentOS 安装 GPU 版本
* 如果您是使用本机 `pip` 安装:
* CentOS 7 支持 CUDA 9/10,支持 CUDA 8 但仅支持单卡模式
* CentOS 7 支持 CUDA 9/10.0,支持 CUDA 8 但仅支持单卡模式
* CentOS 6 支持 CUDA 8/9 单卡模式
* 如果您是使用本机源码编译安装:
* CentOS 7 支持 CUDA 9/10
* CentOS 7 支持 CUDA 9/10.0
* CentOS 6 不推荐,不提供编译出现问题时的官方支持
* 如果您是使用 `nvidia-docker` 安装,在CentOS 7 下支持 CUDA 8/9/10。
* 如果您是使用 `nvidia-docker` 安装,在CentOS 7 下支持 CUDA 8/9/10.0
* MacOS 不支持:PaddlePaddle 在 MacOS 平台没有 GPU 支持
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* 仅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技术
* 需要安装 `CUDA <https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-windows/>`_,根据您系统不同,对 CUDA 版本要求不同:
* Windows 7/8/10 支持 CUDA 8/9 单卡模式
* Windows 7/8/10.0 支持 CUDA 8/9 单卡模式
* Ubuntu
* Ubuntu 14.04 支持 CUDA 8/10
* Ubuntu 14.04 支持 CUDA 8/10.0
* Ubuntu 16.04 支持 CUDA 8/9/10
* Ubuntu 16.04 支持 CUDA 8/9/10.0
* Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10
* Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0
* CentOS
* CentOS 7 支持 CUDA 9/10 ,CUDA 8 仅具有单卡模式支持
* CentOS 7 支持 CUDA 9/10.0 ,CUDA 8 仅具有单卡模式支持
* CentOS 6 支持 CUDA 8/9 单卡模式
* MacOS 不支持:PaddlePaddle 在 MacOS 平台没有 GPU 支持
如果您是使用 Python2,请注意用以下指令安装的PaddlePaddle在Windows下默认支持CUDA9,Ubuntu、CentOS下默认支持CUDA10:
如果您是使用 Python2,请注意用以下指令安装的PaddlePaddle在Windows下默认支持CUDA9,Ubuntu、CentOS下默认支持CUDA10.0
::
pip install paddlepaddle-gpu
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pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post97
如果您是使用 Python 2,CUDA 10,cuDNN 7.3+,安装GPU版本的命令为:
如果您是使用 Python 2,CUDA 10.0,cuDNN 7.3+,安装GPU版本的命令为:
::
pip install paddlepaddle-gpu==1.5.1.post107
......@@ -246,12 +246,12 @@
* 需要安装 `CUDA <https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-windows/>`_,根据您系统不同,对 CUDA 版本要求不同:
* Ubuntu/CentOS 7 ,如果您是使用 `nvidia-docker` 安装,支持 CUDA 8/9/10
* Ubuntu/CentOS 7 ,如果您是使用 `nvidia-docker` 安装,支持 CUDA 8/9/10.0
* Windows/MacOS/CentOS 6 不支持 `nvidia-docker` 方式安装
(2). 拉取支持`CUDA 10`, `cuDNN 7.3+` 预安装 PaddlePaddle 的镜像:
(2). 拉取支持`CUDA 10.0`, `cuDNN 7.3+` 预安装 PaddlePaddle 的镜像:
::
nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.5.1-gpu-cuda10.0-cudnn7
......
......@@ -3,8 +3,8 @@
## 环境准备
* *CentOS 版本 (64 bit)*
* *CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9/10, 仅支持单卡)*
* *CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 8/9/10, 其中CUDA 8仅支持单卡)*
* *CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9/10.0, 仅支持单卡)*
* *CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 8/9/10.0, 其中CUDA 8仅支持单卡)*
* *Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)*
* *pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)*
......
......@@ -3,9 +3,9 @@
## 环境准备
* *Ubuntu 版本 (64 bit)*
* *Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/10)*
* *Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/9/10)*
* *Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10)*
* *Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/10.0)*
* *Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/9/10.0)*
* *Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0)*
* *Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)*
* *pip或pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)*
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