Fix install docs' error on cuDNN verion and add dependence on unrar (#1085)

doc/fluid/beginners_guide/install/Tables.md

@@ -98,6 +98,12 @@
 		<td> </td>
 		<td>  </td>
 	</tr>
+	<tr>
+		<td> unrar </td>
+		<td>  </td>
+		<td> </td>
+		<td> brew install unrar (For MacOS), apt-get install unrar (For Ubuntu) </td>
+	</tr>
 	</tbody>
 </table>
 </p>

doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_MacOS.md

@@ -145,7 +145,7 @@
 
 5. **执行编译前**请您确认您的环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html/#third_party)中提到的相关依赖，否则我们强烈推荐使用`Homebrew`安装相关依赖。
 
-	> MacOS下如果您未自行修改或安装过“编译依赖表”中提到的依赖，则仅需要使用`pip`安装`numpy，protobuf，wheel`，使用`homebrew`安装`wget，swig`，另外安装`cmake`即可
+	> MacOS下如果您未自行修改或安装过“编译依赖表”中提到的依赖，则仅需要使用`pip`安装`numpy，protobuf，wheel`，使用`homebrew`安装`wget，swig, unrar`，另外安装`cmake`即可
 
 	- a. 这里特别说明一下**CMake**的安装：
 

doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md

@@ -18,7 +18,7 @@
 * 如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐安装GPU版的PaddlePaddle
 	* *CUDA 工具包10.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)*
 	* *CUDA 工具包9.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)*
-	* *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.1.15-2.2.13）*
+	* *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7.1+(如需多卡支持，需配合NCCL2.1.15-2.2.13）*
 	* *GPU运算能力超过1.0的硬件设备*
 
 		您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)

doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md

@@ -12,7 +12,7 @@
 * 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请编译CPU版的PaddlePaddle
 
 * 如果您的计算机有NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐编译GPU版的PaddlePaddle
-    * *CUDA 工具包8.0/9.2配合cuDNN v7.3+*
+    * *CUDA 工具包8.0 配合cuDNN v7.1+, 9.0配合cuDNN v7.3+*
     * *GPU运算能力超过1.0的硬件设备*
 
 ## 安装步骤

doc/fluid/beginners_guide/install/index_cn.rst

@@ -32,7 +32,7 @@
 
 * 目前 `PaddlePaddle` 仅支持 `NVIDIA` 显卡的 `CUDA` 驱动
 
-* 需要安装 `cuDNN <https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/>`_ ，版本要求 7.3+
+* 需要安装 `cuDNN <https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/>`_ ，版本要求 7.3+(For CUDA9/10), 7.1+(For CUDA 8)
 
 * 如果您需要 GPU 多卡模式，需要安装 `NCCL 2 <https://developer.nvidia.com/nccl/>`_
     * 仅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技术

doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md

@@ -22,7 +22,7 @@
 	
 	* *CUDA 工具包10.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)*
 	* *CUDA 工具包9.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)*
-	* *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7.3+(官方不支持多卡）*
+	* *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7.1+(官方不支持多卡）*
 	* *GPU运算能力超过1.0的硬件设备*
 
 		您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)

doc/fluid/beginners_guide/install/install_MacOS.md

@@ -34,6 +34,7 @@ MacOS系统下有4种安装方式：
 
 注：
 
+* MacOS上您需要安装unrar以支持PaddlePaddle，可以使用命令`brew install unrar`
 * pip与python版本对应。如果是python2.7, 建议使用`pip`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`pip3`命令
 
 

doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md

@@ -22,7 +22,7 @@
 * 如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐安装GPU版的PaddlePaddle
 	* *CUDA 工具包10.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)*
 	* *CUDA 工具包9.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.3.7及更高)*
-	* *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7.3+(如需多卡支持，需配合NCCL2.1.15-2.2.13）*
+	* *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7.1+(如需多卡支持，需配合NCCL2.1.15-2.2.13）*
 	* *GPU运算能力超过1.0的硬件设备*
 
 

doc/fluid/beginners_guide/install/install_Windows.md

@@ -16,7 +16,7 @@
 * 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装CPU版的PaddlePaddle
 
 * 如果您的计算机有 NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐安装GPU版的PaddlePaddle
-    * *CUDA 工具包8.0/9.0配合cuDNN v7.3+*
+    * *CUDA 工具包8.0配合cuDNN v7.1+， 9.0配合cuDNN v7.3+*
     * *GPU运算能力超过1.0的硬件设备*
 
 注: 目前官方发布的windows安装包仅包含 CUDA 8.0/9.0 的单卡模式，不包含 CUDA 9.1/9.2/10.0/10.1，如需使用，请通过源码自行编译。