提交 bd2411f6 编写于 作者: S shanyi15

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上级 c2cbecf2
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local_dev_guide.md
submit_pr_guide.md
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性能调优
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介绍 Fluid 使用过程中的调优方法,包括:
本模块介绍 Fluid 使用过程中的调优方法,包括:
- `如何进行基准测试 <benchmark.html>`_:介绍如何选择基准模型,从而验证模型的精度和性能
- `CPU性能调优 <cpu_profiling_cn.html>`_:介绍如何使用 cProfile 包、yep库、Google perftools 进行性能分析与调优
- `GPU性能调优 <gpu_profiling_cn.html>`_:介绍如何使用 Fluid 内置的定时工具、nvprof 或 nvvp 进行性能分析和调优
- `堆内存分析和优化 <host_memory_profiling_cn.html>`_:介绍如何使用 gperftool 进行堆内存分析和优化,以解决内存泄漏的问题
- `Timeline工具简介 <timeline_cn.html>`_ :介绍如何使用 Timeline 工具进行性能分析和调优
- `如何进行基准测试 <benchmark.html>`_:介绍如何选择基准模型,从而验证模型的精度和性能
- `CPU性能调优 <cpu_profiling_cn.html>`_:介绍如何使用 cProfile 包、yep库、Google perftools 进行性能分析与调优
- `GPU性能调优 <gpu_profiling_cn.html>`_:介绍如何使用 Fluid 内置的定时工具、nvprof 或 nvvp 进行性能分析和调优
- `堆内存分析和优化 <host_memory_profiling_cn.html>`_:介绍如何使用 gperftool 进行堆内存分析和优化,以解决内存泄漏的问题
- `Timeline工具简介 <timeline_cn.html>`_ :介绍如何使用 Timeline 工具进行性能分析和调优
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......@@ -3,7 +3,7 @@ API使用指南
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high_low_level_api.md
low_level/layers/index.rst
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......@@ -4,12 +4,7 @@
PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning)是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架
您可参考我们的 `Github <https://github.com/PaddlePaddle/Paddle>`_ 了解详情,也可阅读 `版本说明 <../release_note.html>`_ 了解新版本的特性
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概览
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您可参考PaddlePaddle的 `Github <https://github.com/PaddlePaddle/Paddle>`_ 了解详情,也可阅读 `版本说明 <../release_note.html>`_ 了解新版本的特性
当您第一次来到PaddlePaddle,请您首先阅读以下文档,了解安装方法:
......@@ -30,14 +25,10 @@ PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning)是一个易用、高效、灵
- `深度学习基础知识 <../beginners_guide/basics/index.html>`_:覆盖图像分类、个性化推荐、机器翻译等多个深度领域的基础知识,提供 Fluid 实现案例
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目录
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:hidden:
install/Start.rst
install/index_cn.rst
quick_start/index.rst
basics/index.rst
basics/learning_materials.md
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......@@ -4,10 +4,10 @@
您也可以选择源码编译的方式编译安装PaddlePaddle,但由于本机环境的多样性,在编译源码时易出现复杂问题,可能会造成您安装失败。为保证您顺利安装,推荐您优先选择普通安装方式。
**编译PaddlePaddle**
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compile_Ubuntu.md
compile_CentOS.md
compile_MacOS.md
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......@@ -10,13 +10,13 @@
请确保您的环境满足以上条件
- 如果您希望使用 `pip <https://pypi.org/pypi/>`_ 进行安装PaddlePaddle可以直接使用以下命令:
- 如果您希望使用 `pip <https://pypi.org/pypi/>`_ 进行安装PaddlePaddle可以直接使用以下命令:
:code:`pip install paddlepaddle` (CPU版本最新)
:code:`pip install paddlepaddle-gpu` (GPU版本最新)
:code:`pip install paddlepaddle==[pip版本号]`
:code:`pip install paddlepaddle` (CPU版本最新)
:code:`pip install paddlepaddle-gpu` (GPU版本最新)
:code:`pip install paddlepaddle==[pip版本号]`
其中[pip版本号]请查阅 `PyPi.org <https://pypi.org/search/?q=PaddlePaddle>`_
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其中[docker版本号]请查阅 `DockerHub <https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/>`_
如果对上面的指令有疑问或者不能正常使用,请参见以下内容
安装PaddlePaddle
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:maxdepth:1
:hidden:
install_Ubuntu.md
install_CentOS.md
install_MacOS.md
install_Windows.md
compile/fromsource.rst
参考信息
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如在安装或编译过程中遇到问题请参见
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:maxdepth:1
FAQ.md
Tables.md
......@@ -3,7 +3,7 @@
###############
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:maxdepth: 2
:maxdepth: 1
evaluation/metrics.rst
debug/visualdl.md
......@@ -35,14 +35,14 @@ Python Reader是纯的Python端接口,数据传入与模型训练/预测过程
数据,具体请参考:
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:maxdepth: 1
feeding_data.rst
Python Reader支持组batch、shuffle等高级功能,具体请参考:
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:maxdepth: 2
:maxdepth: 1
reader.md
......@@ -52,7 +52,7 @@ py_reader接口异步方式
Fluid提供PyReader异步数据传入方式,数据传入与模型训练/预测过程是异步的,效率较高。具体请参考:
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use_py_reader.rst
......@@ -65,4 +65,4 @@ LoD-Tensor是Fluid中特有的概念,它在Tensor基础上附加了序列信
.. toctree::
:maxdepth:2
lod_tensor.md
\ No newline at end of file
lod_tensor.md
......@@ -5,7 +5,7 @@
PaddlePaddle Fluid支持单机训练,和多节点训练。每种训练模式下,都支持多种训练方法。
.. toctree::
:maxdepth: 2
:maxdepth: 1
single_node
multi_node
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......@@ -3,7 +3,7 @@
########
.. toctree::
:maxdepth: 2
:maxdepth: 1
cluster_quick_start.rst
cluster_howto.rst
......
......@@ -2,9 +2,6 @@
使用指南
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概览
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.. todo::
如果您已经掌握了新手入门阶段的内容,期望可以针对实际问题建模、搭建自己网络,本模块提供了一些 Fluid 的使用细节供您参考:
......@@ -27,13 +24,8 @@
- `Fluid 模型库 <../user_guides/models/index_cn.html>`_
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目录
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.. toctree::
:maxdepth: 2
:hidden:
howto/prepare_data/index
howto/configure_simple_model/index
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