Adjust structure of advanced usage (#442)

* adjust_structure_of_advanced_usage

* Update paddle_gpu_benchmark.md

doc/fluid/advanced_usage/deploy/index_cn.rst

+########
+预测部署
+########
+
+- `原生预测引擎 <inference/index_rst.html>`_ ：介绍了支持模型部署上线的Fluid C++ API
+
+- `移动端部署 <mobile/index_rst.html>`_：介绍了 PaddlePaddle组织下的嵌入式平台深度学习框架Paddle-Mobile
+
+..  toctree::
+    :hidden:
+
+    inference/index_cn.rst
+    mobile/index_cn.rst

doc/fluid/advanced_usage/deploy/index_mobile.rst

-移动端部署
-##########
-
-.. toctree::
-   :maxdepth: 2
-
-   mobile_readme.md
-   mobile_build.md

doc/fluid/user_guides/howto/inference/index.rst → doc/fluid/advanced_usage/deploy/inference/index_cn.rst

 ############
-预测部署
+原生预测引擎
 ############
 
 PaddlePaddle Fluid 提供了 C++ API 来支持模型的部署上线
 
 .. toctree::
-   :maxdepth: 2
+   :hidden:
 
    build_and_install_lib_cn.rst
    native_infer.md

doc/fluid/user_guides/howto/inference/native_infer.md → doc/fluid/advanced_usage/deploy/inference/native_infer.md

-# Paddle 预测 API
+# C++ 预测 API介绍
 
 为了更简单方便的预测部署，Fluid 提供了一套高层 API 用来隐藏底层不同的优化实现。
 

doc/fluid/user_guides/howto/inference/paddle_gpu_benchmark.md → doc/fluid/advanced_usage/deploy/inference/paddle_gpu_benchmark.md

-# PaddlePaddle GPU 性能测试
+# TensorRT库性能测试
 
 ## 测试环境
 - CPU:Intel(R) Xeon(R) Gold 5117 CPU @ 2.00GHz GPU:Tesla P4

doc/fluid/user_guides/howto/inference/paddle_tensorrt_infer.md → doc/fluid/advanced_usage/deploy/inference/paddle_tensorrt_infer.md

-# 使用Paddle TensorRT预测
+# 使用TensorRT库预测
 
 NVIDIA TensorRT 是一个高性能的深度学习预测库，可为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。Paddle 1.0 采用了子图的形式对TensorRT进行了初步集成，即我们可以使用该模块来提升Paddle模型的预测性能。该模块依旧在持续开发中，目前已支持的模型有：AlexNet, MobileNet, ResNet50, VGG19, ResNext, Se-ReNext, GoogleNet, DPN, ICNET, MobileNet-SSD等。在这篇文档中，我们将会对Paddle-TensorRT库的获取、使用和原理进行介绍。
 

doc/fluid/user_guides/howto/inference/windows_cpp_inference.md → doc/fluid/advanced_usage/deploy/inference/windows_cpp_inference.md

-Windows环境模型预测使用说明
+Windows环境模型预测
 ===========================
 
 环境部署

doc/fluid/advanced_usage/deploy/mobile/index_cn.rst

+##########
+移动端部署
+##########
+
+本模块介绍了 PaddlePaddle 组织下的嵌入式平台深度学习框架——Paddle-Mobile，包括：
+
+* `项目简介 <mobile_readme.html>`_：简要介绍了 Paddle-Mobile 的应用效果，特点以及使用说明
+
+* `环境搭建 <mobile_build.html>`_：分别介绍如何在Docker和非Docker下搭建环境
+
+.. toctree::
+   :hidden:
+
+   mobile_readme.md
+   mobile_build.md

doc/fluid/advanced_usage/deploy/mobile_build.md → doc/fluid/advanced_usage/deploy/mobile/mobile_build.md

 # 环境搭建
 ## 使用 docker
 ### 1. 安装 docker
-安装 docker 的方式，参考官方文档 [https://docs.docker.com/install/](https://docs.docker.com/install/)
+安装 docker 的方式，参考 [官方文档](https://docs.docker.com/install/)
 ### 2. 使用 docker 搭建构建环境
 首先进入 paddle-mobile 的目录下，执行 `docker build`
 以 Linux/Mac 为例 (windows 建议在 'Docker Quickstart Terminal' 中执行)

doc/fluid/advanced_usage/development/contribute_to_paddle/index_cn.rst

-########
+############
 如何贡献代码
-########
+############
 
 ..  toctree::
     :maxdepth: 2

doc/fluid/advanced_usage/development/new_op.md

-../../dev/new_op_cn.md
\ No newline at end of file

doc/fluid/advanced_usage/development/new_op/index_cn.rst

+#############
+新增operator
+#############
+
+- `如何写新的operator <../../../advanced_usage/development/new_op.html>`_ ：介绍如何在 Fluid 中添加新的 Operator
+
+- `op相关的一些注意事项 <../../../advanced_usage/development/op_notes.html>`_ ：介绍op相关的一些注意事项
+
+.. toctree::
+   :hidden:
+
+   new_op_cn.md
+   op_notes.md

doc/fluid/advanced_usage/development/new_op/new_op_cn.md

+../../../dev/new_op_cn.md
\ No newline at end of file

doc/fluid/advanced_usage/development/op_notes.md → doc/fluid/advanced_usage/development/new_op/op_notes.md

-# Op相关的一些注意事项
+# op相关的一些注意事项
 
 ## Fluid中Op的构建逻辑
 ### 1.Fluid中Op的构建逻辑
@@ -9,7 +9,7 @@ Op的核心方法是Run，Run方法需要两方面的资源：数据资源和计
 Fluid框架的设计理念是可以在多种设备及第三方库上运行，有些Op的实现可能会因为设备或者第三方库的不同而不同。为此，Fluid引入了OpKernel的方式，即一个Op可以有多个OpKernel，这类Op继承自`OperatorWithKernel`，这类Op的代表是conv，conv_op的OpKerne有：`GemmConvKernel`、`CUDNNConvOpKernel`、`ConvMKLDNNOpKernel`，且每个OpKernel都有double和float两种数据类型。不需要OpKernel的代表有`WhileOp`等。
 
 Operator继承关系图： 
-![op_inheritance_relation_diagram](../pics/op_inheritance_relation_diagram.png)
+![op_inheritance_relation_diagram](../../pics/op_inheritance_relation_diagram.png)
 
 进一步了解可参考：[multi_devices](https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc/tree/develop/doc/fluid/design/multi_devices)，[scope](https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc/blob/develop/doc/fluid/design/concepts/scope.md)，[Developer's_Guide_to_Paddle_Fluid](https://github.com/PaddlePaddle/FluidDoc/blob/develop/doc/fluid/getstarted/Developer's_Guide_to_Paddle_Fluid.md)    
 
@@ -92,7 +92,7 @@ Operator继承关系图：
 5. 框架没有提供默认的op_infer_var_type方法，用户需要根据实际情况添加op_infer_var_shape。严格来说每个Op都应该注册一个InferVarType，op_infer_var_type根据输入的Var的type和dtype推断输出Var的type和dtype。**注意：**在Python端的LayerHelper中create_variable_for_type_inference操作返回的Variable里面是LoDTensor，C++端的InferVarType可以修改`Variable`的type和dtype。
 
 
-更多内容请参考: [如何写新的Op](./new_op.html)
+更多内容请参考: [如何写新的Op](../new_op.html)
 
 ## 写Op注意事项
 ### 1.Op可以支持输入输出类型
@@ -183,4 +183,4 @@ def fc(input,
        act=None,
        is_test=False,
        name=None)
-```
\ No newline at end of file
+```

doc/fluid/advanced_usage/development/profiling/index.rst

-##########
-性能调优
-##########
-..  toctree::
-    
-    benchmark.rst
-    cpu_profiling_cn.md
-    gpu_profiling_cn.rst
-    host_memory_profiling_cn.md
-    timeline_cn.md

doc/fluid/advanced_usage/development/profiling/index_cn.rst

+##########
+性能调优
+##########
+
+介绍 Fluid 使用过程中的调优方法，包括：
+
+	  - `如何进行基准测试 <benchmark.html>`_：介绍如何选择基准模型，从而验证模型的精度和性能
+	  - `CPU性能调优 <cpu_profiling_cn.html>`_：介绍如何使用 cProfile 包、yep库、Google perftools 进行性能分析与调优
+	  - `GPU性能调优 <gpu_profiling_cn.html>`_：介绍如何使用 Fluid 内置的定时工具、nvprof 或 nvvp 进行性能分析和调优
+	  - `堆内存分析和优化 <host_memory_profiling_cn.html>`_：介绍如何使用 gperftool 进行堆内存分析和优化，以解决内存泄漏的问题
+	  - `Timeline工具简介 <timeline_cn.html>`_ ：介绍如何使用 Timeline 工具进行性能分析和调优
+
+..  toctree::
+	:hidden:
+
+    benchmark.rst
+    cpu_profiling_cn.md
+    gpu_profiling_cn.rst
+    host_memory_profiling_cn.md
+    timeline_cn.md

doc/fluid/advanced_usage/index.rst

@@ -2,51 +2,27 @@
 进阶使用
 ########
 
-=====================
-        概览
-=====================
 ..  todo::
 
 如果您非常熟悉 Fluid，期望获得更高效的模型或者定义自己的Operator，请阅读：
 
-	- `移动端部署 <../advanced_usage/deploy/index_mobile.html>`_：介绍了 PaddlePaddle 组织下的嵌入式平台深度学习框架——Paddle-Mobile，包括：
+	- `预测部署 <../advanced_usage/deploy/index_cn.html>`_ ：介绍如何应用训练好的模型进行预测
 
-	- `简介 <../advanced_usage/deploy/mobile_readme.html>`_：简要介绍了 Paddle-Mobile 的应用效果，特点以及使用说明
-	- `环境搭建 <../advanced_usage/deploy/mobile_build.html>`_：从使用 Docker 和不使用 Docker 两种方法下分别介绍如何搭建环境
-	- `ios开发文档 <../advanced_usage/deploy/mobile_dev.html>`_：介绍如何在 ios 系统下运用 Paddle-Mobile 进行开发
-
-	- `Anakin预测引擎 <../advanced_usage/deploy/index_anakin.html>`_：介绍如何使用 Anakin 在不同硬件平台实现深度学习的高速预测
-
-	- `如何写新的Operator <../advanced_usage/development/new_op.html>`_ ：介绍如何在 Fluid 中添加新的 Operator
-
-	- `Op相关的一些注意事项 <../advanced_usage/development/op_notes.html>`_ ：介绍Op相关的一些注意事项
-
-	- `性能调优 <../advanced_usage/development/profiling/index.html>`_ ：介绍 Fluid 使用过程中的调优方法，包括：
-
-	  - `如何进行基准测试 <../advanced_usage/development/profiling/benchmark.html>`_：介绍如何选择基准模型，从而验证模型的精度和性能
-	  - `CPU性能调优 <../advanced_usage/development/profiling/cpu_profiling_cn.html>`_：介绍如何使用 cProfile 包、yep库、Google perftools 进行性能分析与调优
-	  - `GPU性能调优 <../advanced_usage/development/profiling/gpu_profiling_cn.html>`_：介绍如何使用 Fluid 内置的定时工具、nvprof 或 nvvp 进行性能分析和调优
-	  - `堆内存分析和优化 <../advanced_usage/development/profiling/host_memory_profiling_cn.html>`_：介绍如何使用 gperftool 进行堆内存分析和优化，以解决内存泄漏的问题
-	  - `Timeline工具简介 <../advanced_usage/development/profiling/timeline_cn.html>`_ ：介绍如何使用 Timeline 工具进行性能分析和调优
+	- `新增operator <../advanced_usage/development/new_op/index_cn.html>`_ ：介绍新增operator的方法及注意事项
 
+	- `性能调优 <../advanced_usage/development/profiling/index.html>`_ ：介绍 Fluid 使用过程中的调优方法
 
 非常欢迎您为我们的开源社区做出贡献，关于如何贡献您的代码或文档，请阅读：
 
-	- `如何贡献代码 <../advanced_usage/development/contribute_to_paddle.html>`_：介绍如何向 PaddlePaddle 开源社区贡献代码
+	- `如何贡献代码 <../advanced_usage/development/contribute_to_paddle/index_cn.html>`_：介绍如何向 PaddlePaddle 开源社区贡献代码
 
 	- `如何贡献文档 <../advanced_usage/development/write_docs_cn.html>`_：介绍如何向 PaddlePaddle 开源社区贡献文档
 
-=====================
-        目录
-=====================
-
 ..  toctree::
-    :maxdepth: 2
+    :hidden:
 
-    deploy/index_mobile.rst
-    deploy/index_anakin.rst
+    deploy/index_cn.rst
+    development/new_op/index_cn.rst
     development/contribute_to_paddle/index_cn.rst
     development/write_docs_cn.md
-    development/new_op.md
-    development/op_notes.md
-    development/profiling/index.rst
+    development/profiling/index_cn.rst

doc/fluid/dev/new_op_cn.md

-# 如何写新的Operator
+# 如何写新的operator
 
  - [概念简介](#概念简介)
  - [实现C++类](#实现c类)

doc/fluid/user_guides/index.rst

@@ -23,9 +23,6 @@
       - `模型评估 <../user_guides/howto/evaluation_and_debugging/evaluation/metrics.html>`_：介绍常用模型评估指标的构造方法
       - `Visual DL 工具 <../user_guides/howto/evaluation_and_debugging/debug/visualdl.html>`_：介绍如何利用 Visual DL 工具可视化训练过程
 
-    - `预测部署 <../user_guides/howto/inference/index.html>`_：介绍如何应用训练好的模型进行预测
-
-
 基于 Fluid 复现的多领域经典模型：
 
     - `Fluid 模型库 <../user_guides/models/index_cn.html>`_
@@ -42,6 +39,5 @@
     howto/configure_simple_model/index
     howto/training/index
     howto/evaluation_and_debugging/index
-    howto/inference/index
     models/index_cn.rst
     design_idea/fluid_design_idea.md