[cherry-pick] fix link error for install doc (#1651)

doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md

@@ -125,7 +125,7 @@
 
 8. 执行cmake：
 
-	>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
+	>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile)
 	>请注意修改参数`-DPY_VERSION`为您希望编译使用的python版本,  例如`-DPY_VERSION=3.5`表示python版本为3.5.x
 
 	* 对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户：
@@ -201,7 +201,7 @@
 
 5. 进入虚环境：`workon paddle-venv`
 
-6. **执行编译前**请您确认在虚环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html/#third_party)中提到的相关依赖：
+6. **执行编译前**请您确认在虚环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html#third_party)中提到的相关依赖：
 
 	* 这里特别提供`patchELF`的安装方法，其他的依赖可以使用`yum install`或者`pip install`/`pip3 install` 后跟依赖名称和版本安装:
 
@@ -228,7 +228,7 @@
 
 10. 执行cmake：
 
-	>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
+	>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile)
 
 	*  对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户：
 

doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_MacOS.md

@@ -76,7 +76,7 @@
 
 9. 执行cmake：
 
-	>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
+	>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile)
 	>请注意修改参数`-DPY_VERSION`为您希望编译使用的python版本,  例如`-DPY_VERSION=3.5`表示python版本为3.5.x
 
 	*  对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户：
@@ -143,7 +143,7 @@
 
 	- g. (可选）如果您是在MacOS 10.14上编译PaddlePaddle，请保证您已经安装了[对应版本](http://developer.apple.com/download)的Xcode。
 
-5. **执行编译前**请您确认您的环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html/#third_party)中提到的相关依赖，否则我们强烈推荐使用`Homebrew`安装相关依赖。
+5. **执行编译前**请您确认您的环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html#third_party)中提到的相关依赖，否则我们强烈推荐使用`Homebrew`安装相关依赖。
 
 	> MacOS下如果您未自行修改或安装过“编译依赖表”中提到的依赖，则仅需要使用`pip`安装`numpy，protobuf，wheel`，使用`homebrew`安装`wget，swig, unrar`，另外安装`cmake`即可
 
@@ -178,7 +178,7 @@
 
 9. 执行cmake：
 
-	>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
+	>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile)
 
 	*  对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户：
 
@@ -198,7 +198,7 @@
 
 	`pip install -U（whl包的名字）`或`pip3 install -U（whl包的名字）`
 
-	> 如果您的电脑上安装有多个python环境以及pip请参见[FAQ](../Tables.html/#MACPRO)
+	> 如果您的电脑上安装有多个python环境以及pip请参见[FAQ](../Tables.html#MACPRO)
 
 恭喜，至此您已完成PaddlePaddle的编译安装
 

doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md

@@ -123,7 +123,7 @@
 
 8. 执行cmake：
 
-	>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
+	>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile)
 
 	>请注意修改参数`-DPY_VERSION`为您希望编译使用的python版本, 例如`-DPY_VERSION=3.5`表示python版本为3.5.x
 
@@ -188,7 +188,7 @@
 
 4. 进入虚环境：`workon paddle-venv`
 
-5. **执行编译前**请您确认在虚环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html/#third_party)中提到的相关依赖:
+5. **执行编译前**请您确认在虚环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html#third_party)中提到的相关依赖:
 
 	* 这里特别提供`patchELF`的安装方法，其他的依赖可以使用`apt install`或者`pip install` 后跟依赖名称和版本安装:
 
@@ -216,7 +216,7 @@
 
 8. 执行cmake：
 
-	>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
+	>具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile)
 
 	*  对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户：
 

doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md

@@ -60,7 +60,7 @@
 
 5. 执行cmake：
 
-    > 具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile)
+    > 具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile)
 
     *  编译**CPU版本PaddlePaddle**：
 	
@@ -96,17 +96,17 @@
 
 恭喜，至此您已完成PaddlePaddle的编译安装
 
-## ***验证安装***
+## **验证安装**
 安装完成后您可以使用 `python` 或 `python3` 进入python解释器，输入`import paddle.fluid as fluid` ，再输入
  `fluid.install_check.run_check()`
 
 如果出现`Your Paddle Fluid is installed succesfully!`，说明您已成功安装。
 
-## ***如何卸载***
+## **如何卸载**
 请使用以下命令卸载PaddlePaddle：
 
-* ***CPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`
+* **CPU版本的PaddlePaddle**: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle`
 
-* ***GPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`
+* **GPU版本的PaddlePaddle**: `pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle-gpu`
 
 使用Docker安装PaddlePaddle的用户，请进入包含PaddlePaddle的容器中使用上述命令，注意使用对应版本的pip

doc/fluid/beginners_guide/install/index_cn.rst

@@ -59,7 +59,7 @@
         * 如果您是使用 **nvidia-docker** 安装，在CentOS 7 下支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1
     * MacOS 不支持：PaddlePaddle 在 MacOS 平台没有 GPU 支持
 
-请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求，请参考 `多版本whl包安装列表 <Tables.html/#ciwhls>`_ .
+请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求，请参考 `多版本whl包安装列表 <Tables.html#ciwhls>`_ .
 
 5. PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况：
 =================================

doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 ## 环境准备
 
-* **CentOS 版本 (64 bit)*
+* **CentOS 版本 (64 bit)**
     * **CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0, 仅支持单卡)**
     * **CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.2/10.0, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)**
 * **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)**
@@ -103,10 +103,10 @@ CentOS系统下有5种安装方式：
 * 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令
 
 
-* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
+* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html#whls)
 
 
-* 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
+* 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html#ciwhls)
 
 <a name="check"></a>
 ## **验证安装**

doc/fluid/beginners_guide/install/install_MacOS.md

@@ -83,7 +83,7 @@ MacOS系统下有5种安装方式：
 * 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令
 
 
-* 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
+* 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html#ciwhls)
 
 
 * 使用MacOS中自带Python可能会导致安装失败。对于**Python2**，建议您使用[Homebrew](https://brew.sh)或[Python.org](https://www.python.org/ftp/python/2.7.15/python-2.7.15-macosx10.9.pkg)提供的python2.7.15；对于**Python3**，请使用[Python.org](https://www.python.org/downloads/mac-osx/)提供的python3.5.x、python3.6.x或python3.7.x。

doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md

@@ -104,10 +104,10 @@ Ubuntu系统下有5种安装方式：
 
 * 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令
 
-* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)，关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
+* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu#history)，关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html#whls)
 
 
-* 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls)
+* 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html#ciwhls)
 
 <a name="check"></a>
 ## 验证安装

doc/fluid/beginners_guide/install/install_Windows.md

@@ -52,7 +52,7 @@
     
         python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
 
-* 默认提供的安装包需要计算机支持MKL，如果您的环境不支持，请在[这里](./Tables.html/#ciwhls-release)下载`openblas`版本的安装包
+* 默认提供的安装包需要计算机支持MKL，如果您的环境不支持，请在[这里](./Tables.html#ciwhls-release)下载`openblas`版本的安装包
 * 当前版本暂不支持NCCL，分布式等相关功能
 
 ## 选择CPU/GPU
@@ -91,7 +91,7 @@ Windows系统下有3种安装方式：
 * 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令
 
 
-* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0(配合cuDNN v7.3+)的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls)
+* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0(配合cuDNN v7.3+)的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html#whls)
 
 
 <a name="check"></a>