diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md index 7896c27dd8aa43c84115f912cf105226723ff82f..1125ec1dd349a97b05b1e6a9bf427495e0c91093 100644 --- a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md +++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_CentOS.md @@ -125,7 +125,7 @@ 8. 执行cmake： - >具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile) + >具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile) >请注意修改参数`-DPY_VERSION`为您希望编译使用的python版本, 例如`-DPY_VERSION=3.5`表示python版本为3.5.x * 对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户： @@ -201,7 +201,7 @@ 5. 进入虚环境：`workon paddle-venv` -6. **执行编译前**请您确认在虚环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html/#third_party)中提到的相关依赖： +6. **执行编译前**请您确认在虚环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html#third_party)中提到的相关依赖： * 这里特别提供`patchELF`的安装方法，其他的依赖可以使用`yum install`或者`pip install`/`pip3 install` 后跟依赖名称和版本安装: @@ -228,7 +228,7 @@ 10. 执行cmake： - >具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile) + >具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile) * 对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户： diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_MacOS.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_MacOS.md index be14d326d77049d007e26bb99caae968d798f326..9e924abdff5db7759bf341df93f3ee85fdb8eae2 100644 --- a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_MacOS.md +++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_MacOS.md @@ -76,7 +76,7 @@ 9. 执行cmake： - >具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile) + >具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile) >请注意修改参数`-DPY_VERSION`为您希望编译使用的python版本, 例如`-DPY_VERSION=3.5`表示python版本为3.5.x * 对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户： @@ -143,7 +143,7 @@ - g. (可选）如果您是在MacOS 10.14上编译PaddlePaddle，请保证您已经安装了[对应版本](http://developer.apple.com/download)的Xcode。 -5. **执行编译前**请您确认您的环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html/#third_party)中提到的相关依赖，否则我们强烈推荐使用`Homebrew`安装相关依赖。 +5. **执行编译前**请您确认您的环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html#third_party)中提到的相关依赖，否则我们强烈推荐使用`Homebrew`安装相关依赖。 > MacOS下如果您未自行修改或安装过“编译依赖表”中提到的依赖，则仅需要使用`pip`安装`numpy，protobuf，wheel`，使用`homebrew`安装`wget，swig, unrar`，另外安装`cmake`即可 @@ -178,7 +178,7 @@ 9. 执行cmake： - >具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile) + >具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile) * 对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户： @@ -198,7 +198,7 @@ `pip install -U（whl包的名字）`或`pip3 install -U（whl包的名字）` - > 如果您的电脑上安装有多个python环境以及pip请参见[FAQ](../Tables.html/#MACPRO) + > 如果您的电脑上安装有多个python环境以及pip请参见[FAQ](../Tables.html#MACPRO) 恭喜，至此您已完成PaddlePaddle的编译安装 diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md index ea13b77d1765016fdb84172867feee6d09eec84e..bcb78e87dd4563b24f7826ee3b57e30462d9bda9 100644 --- a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md +++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Ubuntu.md @@ -123,7 +123,7 @@ 8. 执行cmake： - >具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile) + >具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile) >请注意修改参数`-DPY_VERSION`为您希望编译使用的python版本, 例如`-DPY_VERSION=3.5`表示python版本为3.5.x @@ -188,7 +188,7 @@ 4. 进入虚环境：`workon paddle-venv` -5. **执行编译前**请您确认在虚环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html/#third_party)中提到的相关依赖: +5. **执行编译前**请您确认在虚环境中安装有[编译依赖表](../Tables.html#third_party)中提到的相关依赖: * 这里特别提供`patchELF`的安装方法，其他的依赖可以使用`apt install`或者`pip install` 后跟依赖名称和版本安装: @@ -216,7 +216,7 @@ 8. 执行cmake： - >具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile) + >具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile) * 对于需要编译**CPU版本PaddlePaddle**的用户： diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md index a7ad3c425e5c3365d5f583b5c3b4046cd7141753..a7347a14b21553ae7606a2ed19f78fb3fb61fee1 100755 --- a/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md +++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/compile/compile_Windows.md @@ -60,7 +60,7 @@ 5. 执行cmake： - > 具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html/#Compile) + > 具体编译选项含义请参见[编译选项表](../Tables.html#Compile) * 编译**CPU版本PaddlePaddle**： @@ -96,17 +96,17 @@ 恭喜，至此您已完成PaddlePaddle的编译安装 -## ***验证安装*** +## **验证安装** 安装完成后您可以使用 `python` 或 `python3` 进入python解释器，输入`import paddle.fluid as fluid` ，再输入 `fluid.install_check.run_check()` 如果出现`Your Paddle Fluid is installed succesfully!`，说明您已成功安装。 -## ***如何卸载*** +## **如何卸载** 请使用以下命令卸载PaddlePaddle： -* ***CPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle` +* **CPU版本的PaddlePaddle**: `pip uninstall paddlepaddle` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle` -* ***GPU版本的PaddlePaddle***: `pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle-gpu` +* **GPU版本的PaddlePaddle**: `pip uninstall paddlepaddle-gpu` 或 `pip3 uninstall paddlepaddle-gpu` 使用Docker安装PaddlePaddle的用户，请进入包含PaddlePaddle的容器中使用上述命令，注意使用对应版本的pip diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/index_cn.rst b/doc/fluid/beginners_guide/install/index_cn.rst index 4eaff338d73528b3967a7833dc60c41f080f7c90..a7186efa41fadb72c50eba6178971529eb5861ff 100644 --- a/doc/fluid/beginners_guide/install/index_cn.rst +++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/index_cn.rst @@ -59,7 +59,7 @@ * 如果您是使用 **nvidia-docker** 安装，在CentOS 7 下支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1 * MacOS 不支持：PaddlePaddle 在 MacOS 平台没有 GPU 支持 -请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求，请参考 `多版本whl包安装列表 `_ . +请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求，请参考 `多版本whl包安装列表 `_ . 5. PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况： ================================= diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md index 2ffb51d07702a201afd7de3b50cad0b99017ce7f..e19d1eed9851bd7dd05f6268baab35c76cccdba7 100644 --- a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md +++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_CentOS.md @@ -2,7 +2,7 @@ ## 环境准备 -* **CentOS 版本 (64 bit)* +* **CentOS 版本 (64 bit)** * **CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0, 仅支持单卡)** * **CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.2/10.0, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)** * **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)** @@ -103,10 +103,10 @@ CentOS系统下有5种安装方式： * 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令 -* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls) +* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html#whls) -* 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls) +* 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html#ciwhls) ## **验证安装** diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_MacOS.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_MacOS.md index 200f890ecaf6e714c4316a5ca331dbd9cf936c89..6530cdb27e663d80dc2d01a086b14cbd8da9195d 100644 --- a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_MacOS.md +++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_MacOS.md @@ -83,7 +83,7 @@ MacOS系统下有5种安装方式： * 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令 -* 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls) +* 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html#ciwhls) * 使用MacOS中自带Python可能会导致安装失败。对于**Python2**，建议您使用[Homebrew](https://brew.sh)或[Python.org](https://www.python.org/ftp/python/2.7.15/python-2.7.15-macosx10.9.pkg)提供的python2.7.15；对于**Python3**，请使用[Python.org](https://www.python.org/downloads/mac-osx/)提供的python3.5.x、python3.6.x或python3.7.x。 diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md index c4ca67a5be05d4fb6941f9ebe3e63af6721b9321..1bdcd72430e6fbfdda9e1d4058e07f7ea53ba46d 100644 --- a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md +++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Ubuntu.md @@ -104,10 +104,10 @@ Ubuntu系统下有5种安装方式： * 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令 -* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history)，关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls) +* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0 cuDNN v7的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu#history)，关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html#whls) -* 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html/#ciwhls) +* 默认下载最新稳定版的安装包，如需获取开发版安装包，请参考[这里](./Tables.html#ciwhls) ## 验证安装 diff --git a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Windows.md b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Windows.md index 75fbcc140586ffc24861c643de3037866e668129..931febf8166964e22ff47d49c1d9bdb18a68ba3c 100644 --- a/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Windows.md +++ b/doc/fluid/beginners_guide/install/install_Windows.md @@ -52,7 +52,7 @@ python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())" -* 默认提供的安装包需要计算机支持MKL，如果您的环境不支持，请在[这里](./Tables.html/#ciwhls-release)下载`openblas`版本的安装包 +* 默认提供的安装包需要计算机支持MKL，如果您的环境不支持，请在[这里](./Tables.html#ciwhls-release)下载`openblas`版本的安装包 * 当前版本暂不支持NCCL，分布式等相关功能 ## 选择CPU/GPU @@ -91,7 +91,7 @@ Windows系统下有3种安装方式： * 如果是python2.7, 建议使用`python`命令; 如果是python3.x, 则建议使用`python3`命令 -* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0(配合cuDNN v7.3+)的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu/#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html/#whls) +* `python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 此命令将安装支持CUDA 10.0(配合cuDNN v7.3+)的PaddlePaddle，如您对CUDA或cuDNN版本有不同要求，可用`python -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`或 `python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==[版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`命令来安装，版本号请见[这里](https://pypi.org/project/paddlepaddle-gpu#history), 关于paddlepaddle与CUDA, cuDNN版本的对应关系请见[安装包列表](./Tables.html#whls)