updates sequence_scatter_cn.rst (#1450)

updates sequence_scatter_cn.rst 

doc/fluid/api_cn/layers_cn/sequence_scatter_cn.rst

+.. raw:: html
+
+    <style> .red {color:red; font-weight:bold} </style>
+
+.. role:: red
+
 .. _cn_api_fluid_layers_sequence_scatter:
 
 sequence_scatter
@@ -5,9 +11,15 @@ sequence_scatter
 
 .. py:function:: paddle.fluid.layers.sequence_scatter(input, index, updates, name=None)
 
-序列散射层
+:red:`注意：该OP的输入index，updates必须是LoDTensor。` 
+
+该OP根据index提供的位置将updates中的信息更新到输出中。
 
-这个operator将更新张量X，它使用Ids的LoD信息来选择要更新的行，并使用Ids中的值作为列来更新X的每一行。
+该OP先使用input初始化output，然后通过output[instance_index][index[pos]] += updates[pos]方式，将updates的信息更新到output中，其中instance_idx是pos对应的在batch中第k个样本。
+
+output[i][j]的值取决于能否在index中第i+1个区间中找到对应的数据j，若能找到out[i][j] = input[i][j] + update[m][n]，否则 out[i][j] = input[i][j]。
+
+例如，在下面样例中，index的lod信息分为了3个区间。其中，out[0][0]能在index中第1个区间中找到对应数据0，所以，使用updates对应位置的值进行更新，out[0][0] = input[0][0]+updates[0][0]。out[2][1]不能在index中第3个区间找到对应数据1，所以，它等于输入对应位置的值，out[2][1] = input[2][1]。
 
 **样例**:
 
@@ -34,14 +46,13 @@ sequence_scatter
     out.dims = X.dims = [3, 6]
 
 
-
 参数：
-      - **input** (Variable) - input 秩（rank） >= 1。
-      - **index** (Variable) - LoD Tensor， index 是 sequence scatter op 的输入索引，该函数的input将依据index进行更新。 秩（rank）=1。由于用于索引dtype应该是int32或int64。
-      - **updates** (Variable) - 一个 LoD Tensor , update 的值将被 sactter 到输入x。update 的 LoD信息必须与index一致。
-      - **name** (str|None) - 输出变量名。默认：None。
+      - **input** (Variable) - 维度为 :math:`[N, k_1 ... k_n]` 的Tensor， 数据类型支持float32，float64，int32，int64。
+      - **index** (Variable) - 包含index信息的LoDTensor，lod level必须等于1，数据类型必须为int64。
+      - **updates** (Variable) - 包含updates信息的LoDTensor，lod level和index一致，数据类型与input的数据类型一致。数据类型支持float32，float64，int32，int64。 
+      - **name**  (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
 
-返回： 输出张量维度应该和输入张量相同
+返回： 包含更新了updates信息之后的Tensor，其维度和input的维度完全一致，数据类型与input的数据类型一致。
 
 返回类型：Variable
 
@@ -54,8 +65,8 @@ sequence_scatter
     import paddle.fluid.layers as layers
      
     input = layers.data( name="x", shape=[3, 6], append_batch_size=False, dtype='float32' )
-    index = layers.data( name='index', shape=[1], dtype='int32')
-    updates = layers.data( name='updates', shape=[1], dtype='float32')
+    index = layers.data( name='index', shape=[12, 1], dtype='int64')
+    updates = layers.data( name='updates', shape=[12, 1], dtype='float32')
     output = fluid.layers.sequence_scatter(input, index, updates)
 
 
@@ -66,4 +77,3 @@ sequence_scatter
 
 
 
-