updates sequence_unpad_cn.rst (#1455)

updates sequence_unpad_cn.rst

doc/fluid/api_cn/layers_cn/sequence_unpad_cn.rst

+.. raw:: html
+
+    <style> .red {color:red; font-weight:bold} </style>
+
+.. role:: red
+
 .. _cn_api_fluid_layers_sequence_unpad:
 
 sequence_unpad
@@ -5,9 +11,11 @@ sequence_unpad
 
 .. py:function:: paddle.fluid.layers.sequence_unpad(x, length, name=None)
 
-**实现Sequence Unpad(去除序列填充值)运算**
+:red:`注意：该OP的输入为Tensor，输出为LoDTensor。`
 
-该层从给定序列中删除padding（填充值），并且将该序列转变为未填充时的原序列作为该层的输出，并且实际长度可以在输出的LoD信息中取得。
+该OP根据length的信息，将input中padding（填充）元素移除，并且返回一个LoDTensor。
+
+存在OP sequence_pad正好与之相反，能够进行填充数据，详情见： :ref:`cn_api_fluid_layers_sequence_pad`
 
 ::
 
@@ -18,23 +26,23 @@ sequence_unpad
                   [ 6.0,  7.0,  8.0,  9.0, 10.0],
                   [11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0]],
 
-    其中包含 3 个被填充到长度为5的序列，实际长度由输入变量 ``length`` 指明：
+    其中包含 3 个被填充到长度为5的序列，实际长度由输入变量 ``length`` 指明，其中，x的维度为[3,4]，length维度为[3]，length的第0维与x的第0维一致：
 
-        length.data = [[2], [3], [4]],
+        length.data = [2, 3, 4],
 
     则去填充（unpad）后的输出变量为：
 
         out.data = [[1.0, 2.0, 6.0, 7.0, 8.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0]]
-        out.lod = [[2, 3, 4]]
+        out.lod = [[0, 2, 5, 9]]
 
 
 
 参数:
-  - **x** (Variable) – 输入变量，承载着多个填充后等长的序列
-  - **length** (Variable) – 变量，指明去填充后各个序列所具有的实际长度
-  - **name** (str|None) – 可选项，该层名称。 若为 None, 将自动命名该层
+  - **x** (Variable) – 包含填充元素的Tensor，其维度大小不能小于2，数据类型支持float32, float64,int32, int64。
+  - **length** (Variable) – 存储每个样本实际长度信息的1D Tesnor，该Tensor的第0维必须与x参数的第0维一致。数据类型为int64。
+  - **name**  (str，可选) – 具体用法请参见 :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为None。
 
-返回：变量，承载着去填充处理后的序列
+返回：将输入的填充元素移除，并返回一个LoDTensor，其递归序列长度与length参数的信息一致，其数据类型和输入一致。
 
 返回类型：Variable
 
@@ -43,11 +51,21 @@ sequence_unpad
 ..  code-block:: python
 
     import paddle.fluid as fluid
+    import numpy
+
+    # example 1:
     x = fluid.layers.data(name='x', shape=[10, 5], dtype='float32')
     len = fluid.layers.data(name='length', shape=[1], dtype='int64')
     out = fluid.layers.sequence_unpad(x=x, length=len)
 
+    # example 2:
+    # 使用sequence_pad填充数据
+    input = fluid.layers.data(name='input', shape=[10, 5], dtype='float32', lod_level=1)
+    pad_value = fluid.layers.assign(input=numpy.array([0.0], dtype=numpy.float32))
+    pad_data, len = fluid.layers.sequence_pad(x=input, pad_value=pad_value)
 
+    #使用sequence_unpad移除填充数据
+    unpad_data = fluid.layers.sequence_unpad(x=pad_data, length=len)