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0a63caa6
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5月 12, 2020
作者:
myq406450149
提交者:
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5月 12, 2020
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add cn doc of unbind API (#2064)
* add cn doc of unbind API
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doc/fluid/api_cn/tensor_cn/unbind_cn.rst
doc/fluid/api_cn/tensor_cn/unbind_cn.rst
+31
-1
未找到文件。
doc/fluid/api_cn/tensor_cn/unbind_cn.rst
浏览文件 @
0a63caa6
.. _cn_api_paddle_tensor_unbind
unbind
-------------------------------
**版本升级,文档正在开发中**
.. py:function:: paddle.tensor.unbind(input, axis=0)
该OP将输入Tensor按照指定的维度分割成多个子Tensor。
**参数**:
- **input** (Variable) - 输入变量,数据类型为float32,float64,int32,int64的多维Tensor。
- **axis** (int32|int64,可选) - 数据类型为int32或int64,表示需要分割的维度。如果axis < 0,则划分的维度为rank(input) + axis。默认值为0。
**返回**:分割后的Tensor列表。
**返回类型**:列表(Variable),数据类型为int32,int64,float32,float64。
**代码示例**:
.. code-block:: python
import paddle
# input is a variable which shape is [3, 4, 5]
input = paddle.fluid.data(
name="input", shape=[3, 4, 5], dtype="float32")
[x0, x1, x2] = paddle.tensor.unbind(input, axis=0)
# x0.shape [4, 5]
# x1.shape [4, 5]
# x2.shape [4, 5]
[x0, x1, x2, x3] = paddle.tensor.unbind(input, axis=1)
# x0.shape [3, 5]
# x1.shape [3, 5]
# x2.shape [3, 5]
# x3.shape [3, 5]
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