From 0a63caa62a716f4ef8ae2e8837d783ac93a76798 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: yongqiangma <xing.wo@163.com>
Date: Tue, 12 May 2020 12:17:35 +0800
Subject: [PATCH]  add cn doc of unbind API (#2064)

* add cn doc of unbind API
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 doc/fluid/api_cn/tensor_cn/unbind_cn.rst | 32 +++++++++++++++++++++++-
 1 file changed, 31 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/doc/fluid/api_cn/tensor_cn/unbind_cn.rst b/doc/fluid/api_cn/tensor_cn/unbind_cn.rst
index c5b287c1f..7186dcc0f 100644
--- a/doc/fluid/api_cn/tensor_cn/unbind_cn.rst
+++ b/doc/fluid/api_cn/tensor_cn/unbind_cn.rst
@@ -1,3 +1,33 @@
+.. _cn_api_paddle_tensor_unbind
 unbind
 -------------------------------
-**版本升级，文档正在开发中**
+
+.. py:function:: paddle.tensor.unbind(input, axis=0)
+
+该OP将输入Tensor按照指定的维度分割成多个子Tensor。
+
+**参数**：
+       - **input** (Variable) - 输入变量，数据类型为float32，float64，int32，int64的多维Tensor。
+       - **axis** (int32|int64，可选) - 数据类型为int32或int64,表示需要分割的维度。如果axis < 0，则划分的维度为rank(input) + axis。默认值为0。
+
+**返回**：分割后的Tensor列表。
+
+**返回类型**：列表(Variable)，数据类型为int32，int64，float32，float64。
+
+**代码示例**：
+
+.. code-block:: python
+    
+    import paddle
+    # input is a variable which shape is [3, 4, 5]
+    input = paddle.fluid.data(
+        name="input", shape=[3, 4, 5], dtype="float32")
+    [x0, x1, x2] = paddle.tensor.unbind(input, axis=0)
+    # x0.shape [4, 5]
+    # x1.shape [4, 5]
+    # x2.shape [4, 5]
+    [x0, x1, x2, x3] = paddle.tensor.unbind(input, axis=1)
+    # x0.shape [3, 5]
+    # x1.shape [3, 5]
+    # x2.shape [3, 5]
+    # x3.shape [3, 5]
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