提交 f5f1813d 编写于 作者: O openeuler-ci-bot 提交者: Gitee

!149 Blog Optimization

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- openEuler开源社区下载qcow2镜像:[openEuler-20.03-LTS.aarch64.qcow2.xz](http://repo.openeuler.org/openEuler-20.03-LTS/virtual_machine_img/aarch64/openEuler-20.03-LTS.aarch64.qcow2.xz) (aarch64)
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### 【安装步骤】
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title = "华为马海旭:鲲鹏展翅,力算未来,共赢多样性计算时代"
date = "2019-08-29"
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author = "华为智能计算"
summary = "8月29日,在第二届世界人工智能大会上,华为智能计算业务部总裁马海旭发表了《鲲鹏展翅,力算未来,共赢多样性计算时代》 的主题演讲。"
+++
大家好,非常荣幸能参加本次世界人工智能大会,同时也感谢大家,在百忙之中莅临华为智能计算大会·上海站。计算是人类永恒的需求,是智能世界的源动力,华为一直持续投入计算产业,今天我将与大家一起分享,华为在计算产业的创新之路。
18世纪中叶以来,人类历史上先后经历了三次工业革命,蒸汽机推动了农耕文明向工业文明的过渡,电力促进了通信、钢铁、机械等工业兴起,极大提高了生产力,信息技术让国家和地区都进入到全球一体化的进程中。当前,人类正在迎来以智能技术为代表的第四次工业革命,人工智能、物联网、5G、机器人、生物工程等新技术已融入到人类社会的方方面面。智能技术成为经济增长的新动能,驱动产业数字化转型,智能技术作为关键引擎,将推动世界的进步与发展。
智能世界带来了丰富的应用,产生了海量的数据。根据华为GIV 2025预测,97%的大企业将使用AI,14%的家庭将拥有智能机器人,蜂窝车联网技术将嵌入到全球15%的汽车中,而全球58%的人口将享有优质的5G网络服务。丰富的应用将带来数据的爆炸增长,预计2025年全球每年的数据量将达到180ZB。丰富的应用和海量的数据对算力产生了极大的需求,而CPU的性能却从每年提升超过1.5倍降到1.1倍,摩尔定律逐渐失效,带来了算力供应的稀缺和昂贵,严重制约着行业数字化和智能化的发展。
为了应对这一矛盾,突破摩尔定律,华为提出了多样性计算理念,面向不同应用,通过多种算力组合,在系统级恢复摩尔定律,推动计算创新。
PU、NPU、GPU、FPGA等同时存在。华为聚焦把计算产业核心竞争力构筑在「鲲鹏处理器」和「昇腾AI处理器」上,鲲鹏面向通用计算场景,昇腾面向人工智能场景,通过两个芯片系列来引领计算产业迈向智能和多样性计算时代。
**华为从鲲鹏计算平台、昇腾计算平台和x86计算平台进行多样性计算战略布局:**
- **基于鲲鹏计算平台**,打造面向通用计算的TaiShan服务器产品,在大数据、分布式存储、ARM原生等应用场景,为客户提供性能出众、能效更优、安全可靠的解决方案;
- **基于昇腾计算平台**,打造面向AI计算的Atlas系列产品,在平台、架构、算法和应用软件等多个层次与业界ISV深入合作,共同实现普惠AI的战略目标;
- **基于x86计算平台**,我们会继续与Intel保持合作,面向数据中心场景,引入智能加速和智能管理,持续为客户和合作伙伴提供有竞争力的计算产品。
今天的计算系统仍然遵循冯•诺依曼架构,由计算子系统、存储子系统、I/O子系统和管理子系统组成,同时随着人工智能的兴起,AI算力已经成为计算产品不可或缺的重要能力,对每一个子系统,都需要一颗关键的芯片。华为从2004年投资研发第一颗处理器芯片开始,历经15年,已累计投入超过2万名工程师,形成了以 “鲲鹏处理器 + 昇腾AI处理器”为核心的芯片族。
鲲鹏920是华为第三代处理器,单处理器拥有64核,整型计算的性能跑分达930分,超过当前业界处理器最高性能25%。基于鲲鹏处理器,我们打造了TaiShan系列服务器,其是华为在计算技术和整机工程方面17年长期积累的精品之作,充分优化了散热、高速互联、可靠性设计以及质量品控等工程工艺技术。泰山是中国的五岳之首,我们用泰山命名基于鲲鹏处理器的服务器,是希望TaiShan服务器能够引领中国的计算产业,成为计算标杆产品。
**TaiShan服务器包括三个型号:**
> - **2280均衡型**,计算、存储和网络能力均衡,可适用于多种应用;
> - **5280存储型**,适用于海量存储场景,单柜可达5.6PB容量;
> - **X6000高密型**,适用于海量整型计算场景,单柜可达10240核,约等于5000台个人电脑的算力。
华为在鲲鹏计算产业与各行业ISV共同孵化、完善了五大解决方案,在多个行业实现了规模商用,通过多核并行处理的优势,在大数据场景下性能比传统平台提升30%以上;通过内置数据压缩引擎与多核并行处理的优势,减少分布式存储场景66%的压缩时间,实现每秒I/O操作的性能提升20%以上;在数据库、原生应用以及云服务场景,TaiShan服务器都表现出了极致的性能。
**下面我为大家介绍一下华为全栈全场景AI解决方案。**
我们提出的全场景,是指包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等应用场景。全栈是技术功能视角,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案。
昇腾(Ascend)系列AI处理器,采用华为自研的面向张量计算的达芬奇架构,通过独创的3D Cube设计,每时钟周期可以进行4096个16位半精度浮点MAC运算,为人工智能提供强劲的算力支持。昇腾310在2018年10月10日已经上市,面向推理场景,具有极致高能效,8W功耗可以提供16TOPS INT8的算力。昇腾910在上周8月23日刚刚进行了全球上市发布,获得业界一致关注与好评,是目前面向训练场景中算力最强的AI处理器,性能是当前主流产品的2倍,在今年9月18日上海的华为全联接大会上,华为还将重磅发布基于昇腾910的系列新品,让我们共同期待。
基于昇腾AI处理器,我们开发了Atlas系列人工智能产品。Atlas源自古希腊神话中撑起宇宙的擎天大力神,华为用Atlas命名人工智能计算产品,是希望其能够成为撑起万物智能时代的“擎天大力神”,实现智能无所不及。其中,「Atlas 200 AI加速模块」,可以嵌入到机器人、摄像头、无人机等实现终端智能;「Atlas 500 智能小站」是面向边缘部署的智能小站,可实现交通、楼宇、园区等边缘智能场景;在数据中心面向训练和推理场景,我们则提供了「Atlas 300 AI加速卡」和「Atlas 800 AI服务器」;同时面向广大开发者,我们还提供「Atlas 200 DK AI开发者套件」,方便开发者快速熟悉Atlas的开发环境。
**任何IT产业的成功都是生态系统的成功,使能伙伴是华为在智能计算产业的重要使命,我们有以下3个具体措施:**
- **以行业聚合应用**:在政府、金融、运营商、互联网等关键行业,形成完整的生态链和具有竞争力的解决方案。
- **以联盟孵化标准**:通过绿色计算产业联盟、边缘计算产业联盟构建基础软硬件的标准体系,促进产业的健康发展。
- **以社区发展开发者**:开发者是一个产业的灵魂,华为将鲲鹏开发者社区打造成计算产业的主流社区,力争通过5年时间,发展100万开发者。
创新重塑产业,科技引领未来,我们希望携手广大合作伙伴与客户,立足中国,面向全球,打造开放的计算产业生态,共赢多样性计算新时代!一年一度的华为全联接大会将于9月18日至20日在上海盛大举行,届时业界领袖与产业精英将共聚一堂,共同探讨产业发展方向,同时华为也将向业界重磅发布多款计算产品。
期待与大家一起见证智能新高度,谢谢大家!
+++
title = "华为发布全世界最快AI产品,训练ResNet-50只需59.8秒"
date = "2019-09-18"
tags = ["theme"]
banner = "img/banners/banner-20190918.png"
author = "华为智能计算"
summary = "不止5G和鸿蒙,华为最新大招,扔出AI计算核弹。刚刚,华为全联接大会开幕,推出又一重量级AI产品Atlas900。"
+++
不止5G和鸿蒙,华为最新大招,扔出AI计算核弹。
刚刚,华为全联接大会开幕,推出又一重量级AI产品Atlas900。
此前接受外媒采访时,任正非就已经预告:这是“目前全世界最快的AI平台”。
全球最快是多快?
华为给出数据——训练ResNet-50只需59.8秒。
在同等精度上,比排名第二的选手快15%。
华为副董事长胡厚崑说,如此算力还可以广泛应用到科学研究与商业创新中,比如天文探索、气象预测、自动驾驶、石油勘探等领域。
与此同时,华为方面也宣布:Atlas900的相关集群服务,也会以极优惠的价格向全球科研机构和大学开放。
伴随该产品发布,华为还披露了整体计算战略,这也是华为首次对外公开这一战略。
#### 集成数千颗算力最强AI芯片
Atlas 900由数千颗昇腾910组成,算力能达256~1024 PFLOPS@FP16。
训练ResNet-50只用了59.8秒的集群规模,用到了1024颗昇腾910。
实际应用中表现也非常亮眼。在天文领域,能够将传统169天的任务,缩短到10秒02。
昇腾910芯片亮相于去年的全联接大会,今年8月正式商用,是全球第三款、中国首款AI训练芯片。
昇腾910采用华为自研的达芬奇架构,号称“算力最强的AI处理器”,7nm工艺制程,最大功耗为350W,实测310W。
该芯片跑分对标也很明确。直接对标英伟达Tesla V100,主打深度学习的训练场景,客户面向AI数据科学家和工程师。
芯片如何强悍?华为同样给出了“吊打”友商的数据:
相同的功耗下,昇腾910的算力是V100的两倍,训练速度更快,用户需要得出训练产出的时间会更短。在典型案例下,对比V100,昇腾910的计算速度可以提升50%-100%。
而伴随着Atlas 900的发布,华为的计算版图宣告正式构建完成,全面迈入落地阶段。
华为将如何落地?怎样驱动落地?华为现在也全盘托出。
#### 华为计算战略首次披露
整体来看,华为的计算战略以“芯片”为核心,一共分为四大部分,囊括芯片技术,整体规划,商业策略以及生态建设:
首先,是架构创新。
核心面向投资基础研究,比如达芬奇架构,重点解决全场景智能的架构问题。
其次,是全场景芯片,也就是处理器族。
目前,华为一共有4大芯片系列,其中包括面向通用计算的鲲鹏系列,面向AI的昇腾系列,面向智能终端的麒麟系列,以及面向智慧屏的鸿鹄系列。
胡厚崑说,将来还有一系列处理器,面向更多的场景。
第三是商业策略,有所为有所不为。
华为也再次明确了自己的芯片商业模式,硬件开放、软件开源,使能应用开发和迁移。
但芯片不直接对外销售,以云服务和部件的形式面向客户,优先支持合作伙伴发展整机。
最后,构建开发生态。
在这一步,华为倡导开放,更新沃土计划,目标是未来5年,投入15亿美元,汇聚500万开发者,来使能全球合作伙伴发展应用及解决方案。
这些背后,是新的商业机遇和更大的空间。华为,早已不再是一个销售通信设备的供应商。
胡厚崑开场即强调,之前华为被人以“联接”认知,但新时代新阶段面临新机遇,华为如今要面向智能产业,打造从联接到计算的宏伟蓝图。
#### 华为怎么看未来?
不仅仅只是发布战略,胡厚崑也披露了背后的逻辑,并给出预判。
他说,随着计算模式不断演进,面向机器学习的计算已成为主流。
但现在,计算正在进入智能时代,其具备三大特征:暴力计算、从中心侧、到端侧无处不在的泛在计算,以及端边云高效联动的协同计算。
最好的解决方式是,在中心节点暴力计算,训练通用模型,在边缘进行个性化部署。
但是,想要实现这一规划,仍旧面临着不少难点,比如能够支持全场景智能计算的新架构,这是当前计算产业发展面临的巨大挑战,同时也是巨大的机会。
到底有多大?
胡厚崑援引了Gatener报告——全球计算产业总空间为两万亿美元。
在他看来,这是一片大蓝海,华为将坚定在计算领域的投入,并推进落地。
#### 回应吹下的牛:AI落地进展
在现场,华为也对去年吹下的牛,给出答辩。
2018年全连接大会,华为发布全栈全场景AI战略,而计算,正是这一战略的基石与核心。
今天,胡厚崑答辩心态,交出一年落地成绩单:年8月份,伴随着昇腾910以及MindSpore发布,华为的AI解决方案已经搭建完成。
从全栈来看,华为已经拥有了昇腾处理器系列IP和芯片、芯片使能CANN(芯片算子库和高度自动化算子开发工具)、应用使能ModelArts及训练和AI框架MindSpore。
从全场景角度来看,昇腾处理器的产品和解决方案,已经覆盖了云、边、端。在华为云上,提供了相应的推理和训练服务。
Atlas系列板卡、模组和服务器已经上市。搭载昇腾系列处理器,已经广泛应用在华为的智能手机上。
而且, 华为也将进一步介绍了通用计算的落地状况,总共分四步走:
首先,打造有竞争力的通用计算处理器。
其次,持续投资板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品,打通生态全链条,完成系统级验证,帮助合作伙伴更好地销售整机。
第三,华为与伙伴合作共同打造鲲鹏产业生态基地,目前已落地北京、上海、重庆、深圳、成都等城市,在平台搭建、培养人才、应用示范等领域开展全面合作。
而且,这些产品不仅仅只在中国。
之前华为就透露,基于鲲鹏处理器的系列产品、解决方案和服务,将面向全球市场,起于中国,服务全世界。
华为副董事长说:华为有AI,华为在务实落地,大家可以放心跟华为合作。
你怎么评价华为这次扔出的“核弹”?
+++
title = "openEuler 2019年9月动态"
date = "2019-10-01"
tags = ["theme"]
banner = "img/banners/banner-20190918.png"
author = "openEuler Community"
summary = "从2019年9月19日openEuler宣布开源到现在,openEuler社区有哪些进展?"
+++
### 2019年9月openEuler社区动态
1、2019年9月19日,openEuler正式开源
[HUAWEI CONNECT 2019](https://www.huawei.com/cn/press-events/events/huaweiconnect2019)的第二天,华为宣布[openEuler开源](https://www.huawei.com/cn/press-events/news/2019/9/atlas-series-products-cloud-services-all-scenario-ai-solutions)
2、openEuler软件仓升级
为了适应服务器操作系统开源软件的开发特征(Repo数量众多,并行开发者多),[Gitee](gitee.com)已经默默地将[openEuler](https://gitee.com/openeuler)升级为企业版。
3、CI对接启动
如果你查看<https://gitee.com/organizations/openeuler/projects>,你会发现增加了新的Repo:
* [ci-bot](https://gitee.com/openeuler/ci-bot)
* [go-gitee](https://gitee.com/openeuler/go-gitee)
没错,CI对接正在进行中。
欢迎有兴趣的您,加入到我们来共同[筹建](https://openeuler.org/zh/developer.html)这个新开业社区。
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title = "2019华为全联接大会于9月18日 - 9月20日在上海举行"
date = "2019-09-18"
tags = ["meetup", "summit"]
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author = "openEuler"
summary = "2019华为全联接大会于9月18日 - 9月20日在上海世博展览馆&世博中心举行。"
+++
ADVANCE INTELLIGENCE
共创智能新高度
2019华为全联接大会于9月18日 - 9月20日在上海世博展览馆&世博中心举行。
会议链接:https://www.huawei.com/cn/press-events/events/huaweiconnect2019
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title = "openEuler开源社区基础设施上线"
date = "2020-01-01"
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author = "openEuler Infrastructure Team"
summary = "历经3个多月的准备,openEuler开源社区基础设施上线了。"
+++
openEuler开源社区基础设施上线
在2019年9月17日openEuler被宣布要在年底开源之日起,openEuler基础设施团队开始准备基础设施。在历经3个多月的开源准备后,openEuler社区基础设施正式启用。
2019年12月31日晚,openEuler基础设施团队做年度总结时提到:“我们走到现在这一刻,是一件非常激动人心的事,很难想象的是我们要管理上千个代码仓库,并保证它们能编译通过,在这里要非常感谢所有参与贡献的人”。构建这个社区最大的挑战在于要管理如此多的代码仓库,这个数量的仓库会对整个基础设施系统带来很大的负载。
如Gitee展示,openEuler主要包含两个组织仓库,一个用于源代码存放,当前显示该仓库有20+仓库,在这里,被重点推荐的有两个项目:iSulad和A-Tune。iSulad是一个轻量级基于gRPC服务的容器运行时,相比runc来讲,iSulad是用C语言编写但所有接口兼容OCI。另一个项目是A-Tune,A-Tune是一个基于AI技术能自动优化的基础系统软件。除此之外,你还将能看到几个支持基础设施的项目,它们组建起了社区的运行系统,从这些项目的提交记录来看,这些系统是通过脚本自动化在华为云上构建而成。
另一个组织是src-openeuler,主要是用来存放软件包,这些软件包构建起了openEuler操作系统的ISO和安装包,从Gitee的统计来看,这里当前存放了1000个左右软件包,每一个软件包都提供了ARM64和X86架构的版本,这样数量的工程超出了任何人的想象。并且这些包的数量还会继续增加。
从Gitee的统计来看,目前社区有超过50个贡献者,近600次commit,网站上也定义了将近20个SIG(项目组)。
目前openEuler社区还处于筹备阶段,如果您有兴趣,请联系infra@openeuler.org加入基础设施小组。
特别感谢如下贡献者:
- dogsheng
- freesky-edward
- imjoey
- tommyhusheng(husheng)
- xiangxinyong
- zerodefect(Fred_Li)
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title = "新闻"
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