提交 d3f15102 编写于 作者: H hexia

fix jump and add explain

上级 0ce7fdbf
......@@ -13,7 +13,7 @@
- [gRPC客户端示例](#gRPC客户端示例)
- [Python客户端示例](#python客户端示例)
- [C++客户端示例](#cpp客户端示例)
- [REST API客户端示例](#restapi客户端示例)
- [REST API客户端示例](#rest-api客户端示例)
<!-- /TOC -->
<a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/serving.md" target="_blank"><img src="../_static/logo_source.png"></a>
......@@ -156,23 +156,29 @@ ms client received:
完整代码参考[ms_client](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/serving/example/cpp_client/ms_client.cc)
### REST API客户端示例
以data形式发送数据:
```
curl -X POST -d '{"data": [[1.0, 2.0, 3.0, 4.0], [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]]"}' http://127.0.0.1:5501
```
1. `data`形式发送数据:
显示如下返回值,说明Serving服务已正确执行Add网络的推理:
```
{"data":[[2,4], [6,8]]}
```
data字段:由网络模型每个输入/输出数据展平后组合而成。
如本例中,将模型输入数据`[[1, 2], [3, 4]]`和`[[1, 2], [3, 4]]`展平组合成data形式的数据`[[1.0, 2.0, 3.0, 4.0], [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]]`
```
curl -X POST -d '{"data": [[1.0, 2.0, 3.0, 4.0], [1.0, 2.0, 3.0, 4.0]]}' http://127.0.0.1:5501
```
显示如下返回值,说明Serving服务已正确执行Add网络的推理:
```
{"data":[[2.0,4.0,6.0,8.0]]}
```
以tensor形式发送数据:
```
curl -X POST -d '{"tensor": [[[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]], [[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]]"}' http://127.0.0.1:5501
```
2. `tensor`形式发送数据:
显示如下返回值,说明Serving服务已正确执行Add网络的推理:
```
{"tensor":[[2,4], [6,8]]}
```
tensor字段:由网络模型每个输入/输出组合而成。
如本例中,将模型输入数据`[[1, 2], [3, 4]]`和`[[1, 2], [3, 4]]`组合成tensor形式的数据`[[[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]], [[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]]`
```
curl -X POST -d '{"tensor": [[[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]], [[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]]}' http://127.0.0.1:5501
```
显示如下返回值,说明Serving服务已正确执行Add网络的推理:
```
{"tensor":[[2.0,4.0], [6.0,8.0]]}
```
Markdown is supported
0% .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
想要评论请 注册