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c40c9018
编写于
5月 08, 2020
作者:
Y
yuzhenhua666
提交者:
yuzhenhua
5月 09, 2020
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差异文件
fix buf of code example
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c62d98b4
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Showing
2 changed file
with
10 addition
and
10 deletion
+10
-10
tutorials/source_en/use/saving_and_loading_model_parameters.md
...ials/source_en/use/saving_and_loading_model_parameters.md
+5
-5
tutorials/source_zh_cn/use/saving_and_loading_model_parameters.md
...s/source_zh_cn/use/saving_and_loading_model_parameters.md
+5
-5
未找到文件。
tutorials/source_en/use/saving_and_loading_model_parameters.md
浏览文件 @
c40c9018
...
...
@@ -143,14 +143,14 @@ the code is as follows:
```
python
from
mindspore.train.serialization
import
export
import
numpy
as
np
net
=
ResNet50
()
res
net
=
ResNet50
()
# return a parameter dict for model
param_dict
=
load_checkpoint
(
"resnet50-2_32.ckpt"
,
net
=
resnet
)
param_dict
=
load_checkpoint
(
"resnet50-2_32.ckpt"
)
# load the parameter into net
load_param_into_net
(
ne
t
)
load_param_into_net
(
resnet
,
param_dic
t
)
input
=
np
.
random
.
uniform
(
0.0
,
1.0
,
size
=
[
32
,
3
,
224
,
224
]).
astype
(
np
.
float32
)
export
(
net
,
input
,
file_name
=
'resnet50-2_32.pb'
,
file_format
=
'GEIR'
)
export
(
res
net
,
input
,
file_name
=
'resnet50-2_32.pb'
,
file_format
=
'GEIR'
)
```
Before using the
`export`
interface, you need to import
` mindspore.train.serialization`
.
The
`input`
parameter is used to specify the input shape and data type of the exported model.
If you want to export the ONNX model, you only need to specify the
`file_format`
parameter in the
` export`
interface as ONNX:
`file_format = 'ONNX'`
.
\ No newline at end of file
If you want to export the ONNX model, you only need to specify the
`file_format`
parameter in the
` export`
interface as ONNX:
`file_format = 'ONNX'`
.
tutorials/source_zh_cn/use/saving_and_loading_model_parameters.md
浏览文件 @
c40c9018
...
...
@@ -143,14 +143,14 @@ model.train(epoch, dataset)
```
python
from
mindspore.train.serialization
import
export
import
numpy
as
np
net
=
ResNet50
()
res
net
=
ResNet50
()
# return a parameter dict for model
param_dict
=
load_checkpoint
(
"resnet50-2_32.ckpt"
,
net
=
resnet
)
param_dict
=
load_checkpoint
(
"resnet50-2_32.ckpt"
)
# load the parameter into net
load_param_into_net
(
ne
t
)
load_param_into_net
(
resnet
,
param_dic
t
)
input
=
np
.
random
.
uniform
(
0.0
,
1.0
,
size
=
[
32
,
3
,
224
,
224
]).
astype
(
np
.
float32
)
export
(
net
,
input
,
file_name
=
'resnet50-2_32.pb'
,
file_format
=
'GEIR'
)
export
(
res
net
,
input
,
file_name
=
'resnet50-2_32.pb'
,
file_format
=
'GEIR'
)
```
使用
`export`
接口之前,需要先导入
`mindspore.train.serialization`
。
`input`
用来指定导出模型的输入shape以及数据类型。
如果要导出ONNX模型,只需要将
`export`
接口中的
`file_format`
参数指定为ONNX即可:
`file_format = 'ONNX'`
。
\ No newline at end of file
如果要导出ONNX模型,只需要将
`export`
接口中的
`file_format`
参数指定为ONNX即可:
`file_format = 'ONNX'`
。
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