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tutorials/source_en/advanced_use/performance_profiling_gpu.md

@@ -77,7 +77,7 @@ Users can access the Performance Profiler by selecting a specific training from
 Figure 1：Overall Performance
 
 Figure 1 displays the overall performance of the training, including the overall data of Step Trace, Operator Performance, MindData Performance and Timeline. Operator Performance Analysis is supportted only:  
-- Operator Performance: It will collect the execution time of operators and operator types. The overall performance page will show the pie graph for different operator types.
+- Operator Performance: It will collect the average execution time of operators and operator types. The overall performance page will show the pie graph for different operator types.
 
 Users can click the detail link to see the details of each components.
 

tutorials/source_zh_cn/advanced_use/performance_profiling_gpu.md

@@ -72,14 +72,14 @@ class StopAtStep(Callback):
 
 ### 性能分析
 
-用户从训练列表中选择指定的训练，点击性能调试，可以查看该次训练的性能数据（目前GPU场景只支持算子耗时排名统计功能，其他功能暂时敬请期待）。
+用户从训练列表中选择指定的训练，点击性能调试，可以查看该次训练的性能数据（目前GPU场景只支持算子耗时排名统计功能，其他功能敬请期待）。
 
 ![performance_overall.png](./images/performance_overall.png)
 
 图1：性能数据总览
 
 图1展示了性能数据总览页面，包含了迭代轨迹（Step Trace）、算子性能、MindData性能和Timeline等组件的数据总体呈现。目前GPU场景下只支持算子性能统计功能：  
-- 算子性能：统计单算子以及各算子类型的执行时间，进行排序展示；总览页中展示了各算子类型时间占比的饼状图。
+- 算子性能：统计单算子以及各算子类型的执行时间，进行排序展示；总览页中展示了各算子类型平均执行时间占比的饼状图。
 
 用户可以点击查看详情链接，进入组件页面进行详细分析。
 
@@ -93,7 +93,7 @@ class StopAtStep(Callback):
 
 图2展示了按算子类别进行统计分析的结果，包含以下内容：  
 - 可以选择饼图/柱状图展示各算子类别的时间占比，每个算子类别的执行时间会统计属于该类别的算子执行时间总和以及平均执行时间。
-- 统计前20个平均执行时间最长的算子类别，并展示其总执行时间所占比例。
+- 统计前20个平均执行时间最长的算子类别。
 
 图2下半部分展示了算子性能统计表，包含以下内容：  
 - 选择全部：按单个算子的统计结果进行排序展示，展示维度包括算子位置（Device/Host）、算子类型、算子执行时间、算子全名等；默认按算子平均执行时间排序。