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             - [训练作业](#训练作业)
             - [溯源数据](#溯源数据)
             - [训练过程数据](#训练过程数据)
-                - [插件名称（plugin_name）](#插件名称plugin_name)
-                - [标签（tag）](#标签tag)
-                - [迭代数（step）](#迭代数step)
-                - [数据的查询和展示](#数据的查询和展示)
 
 <!-- /TOC -->
 
@@ -117,18 +113,18 @@ MindInsight通过目录来区分不同的训练作业。为了方便用户区分
 
 #### 训练过程数据
 
-##### 插件名称（plugin_name）
+- 插件名称（plugin_name）
 
-对于训练过程数据，我们首先将这些训练数据按类型分为标量数据（scalar）、直方图数据（histogram）、图片数据（image）、张量数据（tensor）等类型，这些类型在MindInsight的中被称为插件名称（plugin_name），当前mindinsight支持的插件名称定义在`mindinsight.datavisual.common.enums.PluginNameEnum`中。
+    对于训练过程数据，我们首先将这些训练数据按类型分为标量数据（scalar）、直方图数据（histogram）、图片数据（image）、张量数据（tensor）等类型，这些类型在MindInsight的中被称为插件名称（plugin_name），当前mindinsight支持的插件名称定义在`mindinsight.datavisual.common.enums.PluginNameEnum`中。
 
-##### 标签（tag）
+- 标签（tag）
 
-无论数据属于何种类型，其都会依照tag进一步被分为不同的序列。tag一般由用户命名，用于对数据进行区分。比如记录loss值的标量数据，其tag名可以为loss。需要说明的是，MindInsight在对数据进行处理时，会根据插件名称自动为tag附加后缀。例如tag为loss的数据为标量数据，则该tag会被自动重命名为loss/scalar。
+    无论数据属于何种类型，其都会依照tag进一步被分为不同的序列。tag一般由用户命名，用于对数据进行区分。比如记录loss值的标量数据，其tag名可以为loss。需要说明的是，MindInsight在对数据进行处理时，会根据插件名称自动为tag附加后缀。例如tag为loss的数据为标量数据，则该tag会被自动重命名为loss/scalar。
 
-##### 迭代数（step）
+- 迭代数（step）
 
-训练过程数据是在训练的每个迭代中产生的，为了区分这些数据，数据会被标记上该数据所对应的迭代数。
+    训练过程数据是在训练的每个迭代中产生的，为了区分这些数据，数据会被标记上该数据所对应的迭代数。
 
-##### 数据的查询和展示
+- 数据的查询和展示
 
-在展示数据时，用户常常希望看到某个标签下的数据随着训练过程的变化情况。因此，查询数据时，一般不会指定迭代数，而是直接指定训练作业、插件名称和标签，查询该标签下所有迭代的数据。
+    在展示数据时，用户常常希望看到某个标签下的数据随着训练过程的变化情况。因此，查询数据时，一般不会指定迭代数，而是直接指定训练作业、插件名称和标签，查询该标签下所有迭代的数据。