fix code formats in lite

lite/tutorials/source_zh_cn/quick_start/quick_start.md

@@ -26,7 +26,7 @@
 2. 将模型转换成MindSpore Lite模型格式。
 3. 在端侧使用MindSpore Lite推理模型。详细说明如何在端侧利用MindSpore Lite C++ API（Android JNI）和MindSpore Lite图像分类模型完成端侧推理，实现对设备摄像头捕获的内容进行分类，并在APP图像预览界面中，显示出最可能的分类结果。
    
-> 你可以在这里找到[Android图像分类模型](https://download.mindspore.cn/model_zoo/official/lite/mobilenetv2_openimage_lite)和[示例代码](https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo/official/lite/image_classif)。
+> 你可以在这里找到[Android图像分类模型](https://download.mindspore.cn/model_zoo/official/lite/mobilenetv2_openimage_lite)和[示例代码](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/model_zoo/official/lite/image_classif)。
 
 ## 选择模型
 
@@ -36,7 +36,7 @@ MindSpore Model Zoo中图像分类模型可[在此下载](#TODO)。
 
 ## 转换模型
 
-如果你需要对MindSpore提供的模型进行重训，重训完成后，需要将模型导出为[.mindir格式](https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/master/use/saving_and_loading_model_parameters.html#mindir)。然后使用MindSpore Lite[模型转换工具](https://www.mindspore.cn/lite/tutorial/zh-CN/master/use/converter.html)将.mindir模型转换成.ms格式。
+如果你需要对MindSpore提供的模型进行重训，重训完成后，需要将模型导出为[.mindir格式](https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/master/use/saving_and_loading_model_parameters.html#mindir)。然后使用MindSpore Lite[模型转换工具](https://www.mindspore.cn/lite/tutorial/zh-CN/master/use/converter_tool.html)将.mindir模型转换成.ms格式。
 
 以MindSpore MobilenetV2模型为例，如下脚本将其转换为MindSpore Lite模型用于端侧推理。
 ```bash

lite/tutorials/source_zh_cn/use/benchmark_tool.md

-# Benchmark工具
+# Benchmark工具
 
 <!-- TOC -->
 
@@ -22,9 +22,9 @@ Benchmark工具是一款可以对MindSpore Lite模型进行基准测试的工具
 
 使用Benchmark工具，需要进行如下环境准备工作。
 
-- 编译：Benchmark工具代码在MindSpore源码的`mindspore/lite/tools/benchmark`目录中，参考部署文档中的[环境要求](https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/master/deploy.html#id2)和[编译示例](https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/master/deploy.html#id5)，安装编译依赖基本项，并执行编译。
+- 编译：Benchmark工具代码在MindSpore源码的`mindspore/lite/tools/benchmark`目录中，参考部署文档中的[环境要求](https://www.mindspore.cn/lite/tutorial/zh-CN/master/deploy.html#id2)和[编译示例](https://www.mindspore.cn/lite/tutorial/zh-CN/master/deploy.html#id5)，安装编译依赖基本项，并执行编译。
 
-- 运行：参考部署文档中的[输出件说明](https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/master/deploy.html#id4)，获得`benchmark`工具，并配置环境变量。
+- 运行：参考部署文档中的[输出件说明](https://www.mindspore.cn/lite/tutorial/zh-CN/master/deploy.html#id4)，获得`benchmark`工具，并配置环境变量。
 
 ## 参数说明
 

lite/tutorials/source_zh_cn/use/converter_tool.md

-# 模型转换工具
+# 模型转换工具
 
 <!-- TOC -->
 
@@ -23,9 +23,9 @@ MindSpore Lite提供离线转换模型功能的工具，支持多种类型的模
 
 使用MindSpore Lite模型转换工具，需要进行如下环境准备工作。
 
-- 编译：模型转换工具代码在MindSpore源码的`mindspore/lite/tools/converter`目录中，参考部署文档中的[环境要求](https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/master/deploy.html#id2)和[编译示例](https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/master/deploy.html#id5)，安装编译依赖基本项与模型转换工具所需附加项，并编译x86_64版本。
+- 编译：模型转换工具代码在MindSpore源码的`mindspore/lite/tools/converter`目录中，参考部署文档中的[环境要求](https://www.mindspore.cn/lite/tutorial/zh-CN/master/deploy.html#id2)和[编译示例](https://www.mindspore.cn/lite/tutorial/zh-CN/master/deploy.html#id5)，安装编译依赖基本项与模型转换工具所需附加项，并编译x86_64版本。
 
-- 运行：参考部署文档中的[输出件说明](https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/master/deploy.html#id4)，获得`converter`工具，并配置环境变量。
+- 运行：参考部署文档中的[输出件说明](https://www.mindspore.cn/lite/tutorial/zh-CN/master/deploy.html#id4)，获得`converter`工具，并配置环境变量。
 
 ## 参数说明
 

lite/tutorials/source_zh_cn/use/timeprofiler_tool.md

-# TimeProfiler工具
+# TimeProfiler工具
 
 <!-- TOC -->
 
@@ -20,9 +20,9 @@ TimeProfiler工具可以对MindSpore Lite模型网络层的前向推理进行耗
 
 使用TimeProfiler工具，需要进行如下环境准备工作。
 
-- 编译：TimeProfiler工具代码在MindSpore源码的`mindspore/lite/tools/time_profiler`目录中，参考部署文档中的[环境要求](https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/master/deploy.html#id2)和[编译示例](https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/master/deploy.html#id5)，安装编译依赖基本项，并执行编译。
+- 编译：TimeProfiler工具代码在MindSpore源码的`mindspore/lite/tools/time_profiler`目录中，参考部署文档中的[环境要求](https://www.mindspore.cn/lite/tutorial/zh-CN/master/deploy.html#id2)和[编译示例](https://www.mindspore.cn/lite/tutorial/zh-CN/master/deploy.html#id5)，安装编译依赖基本项，并执行编译。
 
-- 运行：参考部署文档中的[输出件说明](https://www.mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/master/deploy.html#id4)，获得`time_profiler`工具，并配置环境变量。
+- 运行：参考部署文档中的[输出件说明](https://www.mindspore.cn/lite/tutorial/zh-CN/master/deploy.html#id4)，获得`time_profiler`工具，并配置环境变量。
 
 ## 参数说明