Optimize parameter server training tutorial.

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@@ -21,18 +21,20 @@ Parameter Server(参数服务器)是分布式训练中一种广泛使用的架
 
 在ps-lite的架构设计中，一共包含三个独立的组件，分别是Server、Worker和Scheduler，作用分别是：
 
-- Server：保存模型的权重和反向计算的梯度值，并使用优化器通过Worker上传的梯度值对模型进行更新。
+- Server：保存模型的权重和反向计算的梯度值，并使用优化器通过Worker上传的梯度值对模型进行更新（当前版本仅支持单Server）。
 
-- Worker：执行网络的正反向计算，正向计算的梯度值通过Push接口上传至Server中，并把Server更新好的模型下载到Worker本地。
+- Worker：执行网络的正反向计算，正向计算的梯度值通过Push接口上传至Server中，通过Pull接口把Server更新好的模型下载到Worker本地。
 
 - Scheduler：用于建立Server和Worker的通信关系。
 
+> 当前版本仅支持Ascend 910 AI处理器，GPU平台支持正在开发中。
+
 ## 准备工作
-以LeNet在Ascend 910上使用Parameter Server，并且配置单Worker，单Server训练为例：
+以LeNet在Ascend 910上使用Parameter Server训练为例：
 
 ### 训练脚本准备
 
-参考<https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo/official/cv/lenet>，了解如何训练一个LeNet网络。
+参考<https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo/official/cv/lenet>，使用[MNIST数据集](http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)，了解如何训练一个LeNet网络。
 
 ### 参数设置
 
@@ -41,7 +43,7 @@ Parameter Server(参数服务器)是分布式训练中一种广泛使用的架
 - 通过`mindspore.nn.Cell.set_param_ps()`对`nn.Cell`中所有权重递归设置
 - 通过`mindspore.common.Parameter.set_param_ps()`对此权重进行设置
 
-在原训练脚本基础上，设置LeNet模型所有权重通过Parameter Server训练：
+在[原训练脚本](https://gitee.com/mindspore/mindspore/blob/master/model_zoo/official/cv/lenet/train.py)基础上，设置LeNet模型所有权重通过Parameter Server训练：
 ```python
 network = LeNet5(cfg.num_classes)
 network.set_param_ps()
@@ -49,9 +51,10 @@ network.set_param_ps()
 
 ### 环境变量设置
 
-Mindspore通过读取环境变量，控制Parameter Server训练，环境变量包括以下选项：
+Mindspore通过读取环境变量，控制Parameter Server训练，环境变量包括以下选项(其中MS_SCHED_HOST及MS_SCHED_POST所有脚本需保持一致)：
 
 ```
+export PS_VERBOSE=1                   # Print ps-lite log
 export MS_SERVER_NUM=1                # Server number
 export MS_WORKER_NUM=1                # Worker number
 export MS_SCHED_HOST=XXX.XXX.XXX.XXX  # Scheduler IP address
@@ -68,6 +71,7 @@ export MS_ROLE=MS_SCHED               # The role of this process: MS_SCHED repre
     `Scheduler.sh`:
     ```bash
     #!/bin/bash
+    export PS_VERBOSE=1
     export MS_SERVER_NUM=1
     export MS_WORKER_NUM=1
     export MS_SCHED_HOST=XXX.XXX.XXX.XXX
@@ -79,6 +83,7 @@ export MS_ROLE=MS_SCHED               # The role of this process: MS_SCHED repre
     `Server.sh`:
     ```bash
     #!/bin/bash
+    export PS_VERBOSE=1
     export MS_SERVER_NUM=1
     export MS_WORKER_NUM=1
     export MS_SCHED_HOST=XXX.XXX.XXX.XXX
@@ -90,6 +95,7 @@ export MS_ROLE=MS_SCHED               # The role of this process: MS_SCHED repre
     `Worker.sh`:
     ```bash
     #!/bin/bash
+    export PS_VERBOSE=1
     export MS_SERVER_NUM=1
     export MS_WORKER_NUM=1
     export MS_SCHED_HOST=XXX.XXX.XXX.XXX
@@ -108,7 +114,7 @@ export MS_ROLE=MS_SCHED               # The role of this process: MS_SCHED repre
 
 2. 查看结果
 
-    查看`scheduler.log`中和Server与Worker通信日志：
+    查看`scheduler.log`中Server与Worker通信日志：
     ```
     Bind to role=scheduler, id=1, ip=XXX.XXX.XXX.XXX, port=XXXX
     Assign rank=8 to node role=server, ip=XXX.XXX.XXX.XXX, port=XXXX