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tutorials/notebook/mindinsight/mindinsight_model_lineage_and_data_lineage.ipynb

@@ -453,7 +453,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## 五、启动及关闭MindInsight服务"
+    "## 四、启动及关闭MindInsight服务"
    ]
   },
   {
@@ -514,7 +514,7 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## 六、模型溯源"
+    "## 五、模型溯源"
    ]
   },
   {
@@ -604,14 +604,14 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "## 七、数据溯源"
+    "## 六、数据溯源"
    ]
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "### 1、连接到数据溯源地址："
+    "### 1、连接到数据溯源地址"
    ]
   },
   {
@@ -654,7 +654,21 @@
    "cell_type": "markdown",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "- 关闭MindInsight服务"
+    "### 2、观察分析数据溯源参数"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "可以从上图看到数据增强过程由原数据集MnistDataset开始，按照先后顺序经过了下面的操作：label的数据类型转换（`Map_Typecast`），图像的高宽缩放（`Map_Resize`），图像的比例缩放（`Map_Rescale`），图像数据的张量变换（`Map_HWC2CHW`），图像混洗（`Shuffle`），图像成组（`Batch`），图像数量增强（`Repeat`）然后输出训练需要的数据。显然这样的可视化的数据溯源功能，在你检查数据增强操作是否有误的时候，比起一行行的去检查代码效率多了。"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {},
+   "source": [
+    "## 最后关闭MindInsight服务"
    ]
   },
   {