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1befb3b8
编写于
8月 25, 2020
作者:
M
mindspore-ci-bot
提交者:
Gitee
8月 25, 2020
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and
23 deletion
+62
-23
docs/source_zh_cn/architecture.md
docs/source_zh_cn/architecture.md
+1
-7
docs/source_zh_cn/benchmark.md
docs/source_zh_cn/benchmark.md
+13
-0
docs/source_zh_cn/constraints_on_network_construction.md
docs/source_zh_cn/constraints_on_network_construction.md
+2
-0
docs/source_zh_cn/design/mindinsight/graph_visual_design.md
docs/source_zh_cn/design/mindinsight/graph_visual_design.md
+2
-0
docs/source_zh_cn/design/mindinsight/tensor_visual_design.md
docs/source_zh_cn/design/mindinsight/tensor_visual_design.md
+2
-0
docs/source_zh_cn/design/mindinsight/training_visual_design.md
...source_zh_cn/design/mindinsight/training_visual_design.md
+2
-0
docs/source_zh_cn/design/mindspore/distributed_training_design.md
...rce_zh_cn/design/mindspore/distributed_training_design.md
+2
-0
docs/source_zh_cn/glossary.md
docs/source_zh_cn/glossary.md
+1
-5
docs/source_zh_cn/help_seeking_path.md
docs/source_zh_cn/help_seeking_path.md
+2
-2
docs/source_zh_cn/network_list.md
docs/source_zh_cn/network_list.md
+10
-0
docs/source_zh_cn/operator_list.md
docs/source_zh_cn/operator_list.md
+2
-0
docs/source_zh_cn/roadmap.md
docs/source_zh_cn/roadmap.md
+11
-9
docs/source_zh_cn/technical_white_paper.md
docs/source_zh_cn/technical_white_paper.md
+12
-0
未找到文件。
docs/source_zh_cn/architecture.md
浏览文件 @
1befb3b8
# 总体架构
# 总体架构
本文将为大家介绍MindSpore总体架构。
`Ascend`
`GPU`
`CPU`
`端侧`
`模型开发`
`模型调优`
`框架开发`
`中级`
`高级`
`贡献者`
<!-- TOC -->
-
[
总体架构
](
#总体架构
)
<!-- /TOC -->
<a
href=
"https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/architecture.md"
target=
"_blank"
><img
src=
"./_static/logo_source.png"
></a>
<a
href=
"https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/architecture.md"
target=
"_blank"
><img
src=
"./_static/logo_source.png"
></a>
...
...
docs/source_zh_cn/benchmark.md
浏览文件 @
1befb3b8
# 基准性能
# 基准性能
`Ascend`
`模型训练`
`中级`
`高级`
<!-- TOC -->
-
[
基准性能
](
#基准性能
)
-
[
训练性能
](
#训练性能
)
-
[
ResNet
](
#resnet
)
-
[
BERT
](
#bert
)
-
[
Wide & Deep (数据并行)
](
#wide--deep-数据并行
)
-
[
Wide & Deep (Host-Device混合计算模型并行)
](
#wide--deep-host-device混合计算模型并行
)
<!-- /TOC -->
<a
href=
"https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/benchmark.md"
target=
"_blank"
><img
src=
"./_static/logo_source.png"
></a>
<a
href=
"https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/benchmark.md"
target=
"_blank"
><img
src=
"./_static/logo_source.png"
></a>
本文介绍MindSpore的基准性能。MindSpore网络定义可参考
[
Model Zoo
](
https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo
)
。
本文介绍MindSpore的基准性能。MindSpore网络定义可参考
[
Model Zoo
](
https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo
)
。
...
...
docs/source_zh_cn/constraints_on_network_construction.md
浏览文件 @
1befb3b8
# Python源码构造网络约束
# Python源码构造网络约束
`Ascend`
`GPU`
`CPU`
`模型开发`
`初级`
`中级`
`高级`
<!-- TOC -->
<!-- TOC -->
-
[
Python源码构造网络约束
](
#python源码构造网络约束
)
-
[
Python源码构造网络约束
](
#python源码构造网络约束
)
...
...
docs/source_zh_cn/design/mindinsight/graph_visual_design.md
浏览文件 @
1befb3b8
# 计算图可视设计
# 计算图可视设计
`Ascend`
`GPU`
`模型开发`
`模型调优`
`框架开发`
`中级`
`高级`
`贡献者`
<!-- TOC -->
<!-- TOC -->
-
[
计算图可视设计
](
#计算图可视设计
)
-
[
计算图可视设计
](
#计算图可视设计
)
...
...
docs/source_zh_cn/design/mindinsight/tensor_visual_design.md
浏览文件 @
1befb3b8
# 张量可视设计
# 张量可视设计
`Ascend`
`GPU`
`模型开发`
`模型调优`
`框架开发`
`中级`
`高级`
`贡献者`
<!-- TOC -->
<!-- TOC -->
-
[
张量可视设计
](
#张量可视设计
)
-
[
张量可视设计
](
#张量可视设计
)
...
...
docs/source_zh_cn/design/mindinsight/training_visual_design.md
浏览文件 @
1befb3b8
# 训练可视总体设计
# 训练可视总体设计
`Ascend`
`GPU`
`模型开发`
`模型调优`
`框架开发`
`中级`
`高级`
`贡献者`
<!-- TOC -->
<!-- TOC -->
-
[
训练可视总体设计
](
#训练可视总体设计
)
-
[
训练可视总体设计
](
#训练可视总体设计
)
...
...
docs/source_zh_cn/design/mindspore/distributed_training_design.md
浏览文件 @
1befb3b8
# 分布式训练设计
# 分布式训练设计
`Ascend`
`GPU`
`模型开发`
`模型调优`
`框架开发`
`中级`
`高级`
`贡献者`
<!-- TOC -->
<!-- TOC -->
-
[
分布式训练设计
](
#分布式训练设计
)
-
[
分布式训练设计
](
#分布式训练设计
)
...
...
docs/source_zh_cn/glossary.md
浏览文件 @
1befb3b8
# 术语
# 术语
<!-- TOC -->
`Ascend`
`GPU`
`CPU`
`全流程`
`初级`
`中级`
`高级`
-
[
术语
](
#术语
)
<!-- /TOC -->
<a
href=
"https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/glossary.md"
target=
"_blank"
><img
src=
"./_static/logo_source.png"
></a>
<a
href=
"https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/glossary.md"
target=
"_blank"
><img
src=
"./_static/logo_source.png"
></a>
...
...
docs/source_zh_cn/help_seeking_path.md
浏览文件 @
1befb3b8
# 问题求助路径
# 问题求助路径
本文将简述用户在使用MindSpore遇到问题时,如何使用官方提供的问题求助路径解决问题。
`Ascend`
`GPU`
`CPU`
`全流程`
`初级`
`中级`
`高级`
<a
href=
"https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/help_seeking_path.md"
target=
"_blank"
><img
src=
"./_static/logo_source.png"
></a>
<a
href=
"https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/help_seeking_path.md"
target=
"_blank"
><img
src=
"./_static/logo_source.png"
></a>
MindSpore问题求助整体流程如图中所示,从用户使用MindSpore发现问题开始,直至选择到合适的问题解决方法。下面我们基于问题求助流程图对各种求助方法做解释说明。
本文将简述用户在使用MindSpore遇到问题时,如何使用官方提供的问题求助路径解决问题。
MindSpore问题求助整体流程如图中所示,从用户使用MindSpore发现问题开始,直至选择到合适的问题解决方法。下面我们基于问题求助流程图对各种求助方法做解释说明。


...
...
docs/source_zh_cn/network_list.md
浏览文件 @
1befb3b8
# 网络支持
# 网络支持
`Ascend`
`GPU`
`CPU`
`模型开发`
`中级`
`高级`
<!-- TOC -->
-
[
网络支持
](
#网络支持
)
-
[
Model Zoo
](
#model-zoo
)
-
[
预训练模型
](
#预训练模型
)
<!-- /TOC -->
<a
href=
"https://gitee.com/mindspore/docs/tree/master/docs/source_zh_cn/network_list.md"
target=
"_blank"
><img
src=
"./_static/logo_source.png"
></a>
<a
href=
"https://gitee.com/mindspore/docs/tree/master/docs/source_zh_cn/network_list.md"
target=
"_blank"
><img
src=
"./_static/logo_source.png"
></a>
## Model Zoo
## Model Zoo
...
...
docs/source_zh_cn/operator_list.md
浏览文件 @
1befb3b8
# 算子支持
# 算子支持
`Ascend`
`GPU`
`CPU`
`模型开发`
`初级`
`中级`
`高级`
<!-- TOC -->
<!-- TOC -->
-
[
算子支持
](
#算子支持
)
-
[
算子支持
](
#算子支持
)
...
...
docs/source_zh_cn/roadmap.md
浏览文件 @
1befb3b8
# RoadMap
# RoadMap
以下将展示MindSpore近一年的高阶计划,我们会根据用户的反馈诉求,持续调整计划的优先级。
`Ascend`
`GPU`
`CPU`
`全流程`
`框架开发`
`中级`
`高级`
`贡献者`
总体而言,我们会努力在以下几个方面不断改进。
1.
提供更多的预置模型支持。
2.
持续补齐API和算子库,改善易用性和编程体验。
3.
提供华为昇腾AI处理器的全面支持,并不断优化性能及软件架构。
4.
完善可视化、调试调优、安全相关工具。
热忱希望各位在用户社区加入讨论,并贡献您的建议。
<!-- TOC -->
<!-- TOC -->
...
@@ -25,6 +17,16 @@
...
@@ -25,6 +17,16 @@
<a
href=
"https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/roadmap.md"
target=
"_blank"
><img
src=
"./_static/logo_source.png"
></a>
<a
href=
"https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/roadmap.md"
target=
"_blank"
><img
src=
"./_static/logo_source.png"
></a>
以下将展示MindSpore近一年的高阶计划,我们会根据用户的反馈诉求,持续调整计划的优先级。
总体而言,我们会努力在以下几个方面不断改进。
1.
提供更多的预置模型支持。
2.
持续补齐API和算子库,改善易用性和编程体验。
3.
提供华为昇腾AI处理器的全面支持,并不断优化性能及软件架构。
4.
完善可视化、调试调优、安全相关工具。
热忱希望各位在用户社区加入讨论,并贡献您的建议。
## 预置模型
## 预置模型
*
CV:目标检测、GAN、图像分割、姿态识别等场景经典模型。
*
CV:目标检测、GAN、图像分割、姿态识别等场景经典模型。
*
NLP:RNN、Transformer类型神经网络,拓展基于Bert预训练模型的应用。
*
NLP:RNN、Transformer类型神经网络,拓展基于Bert预训练模型的应用。
...
...
docs/source_zh_cn/technical_white_paper.md
浏览文件 @
1befb3b8
# 技术白皮书
# 技术白皮书
`Ascend`
`GPU`
`CPU`
`全流程`
`框架开发`
`中级`
`高级`
`贡献者`
<!-- TOC -->
-
[
技术白皮书
](
#技术白皮书
)
-
[
引言
](
#引言
)
-
[
简介
](
#简介
)
<!-- /TOC -->
<a
href=
"https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/technical_white_paper.md"
target=
"_blank"
><img
src=
"./_static/logo_source.png"
></a>
## 引言
## 引言
深度学习研究和应用在近几十年得到了爆炸式的发展,掀起了人工智能的第三次浪潮,并且在图像识别、语音识别与合成、无人驾驶、机器视觉等方面取得了巨大的成功。这也对算法的应用以及依赖的框架有了更高级的要求。深度学习框架的不断发展使得在大型数据集上训练神经网络模型时,可以方便地使用大量的计算资源。
深度学习研究和应用在近几十年得到了爆炸式的发展,掀起了人工智能的第三次浪潮,并且在图像识别、语音识别与合成、无人驾驶、机器视觉等方面取得了巨大的成功。这也对算法的应用以及依赖的框架有了更高级的要求。深度学习框架的不断发展使得在大型数据集上训练神经网络模型时,可以方便地使用大量的计算资源。
...
...
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