提交 1befb3b8 编写于 作者: M mindspore-ci-bot 提交者: Gitee

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# 总体架构 # 总体架构
本文将为大家介绍MindSpore总体架构。 `Ascend` `GPU` `CPU` `端侧` `模型开发` `模型调优` `框架开发` `中级` `高级` `贡献者`
<!-- TOC -->
- [总体架构](#总体架构)
<!-- /TOC -->
<a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/architecture.md" target="_blank"><img src="./_static/logo_source.png"></a> <a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/architecture.md" target="_blank"><img src="./_static/logo_source.png"></a>
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# 基准性能 # 基准性能
`Ascend` `模型训练` `中级` `高级`
<!-- TOC -->
- [基准性能](#基准性能)
- [训练性能](#训练性能)
- [ResNet](#resnet)
- [BERT](#bert)
- [Wide & Deep (数据并行)](#wide--deep-数据并行)
- [Wide & Deep (Host-Device混合计算模型并行)](#wide--deep-host-device混合计算模型并行)
<!-- /TOC -->
<a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/benchmark.md" target="_blank"><img src="./_static/logo_source.png"></a> <a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/benchmark.md" target="_blank"><img src="./_static/logo_source.png"></a>
本文介绍MindSpore的基准性能。MindSpore网络定义可参考[Model Zoo](https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo) 本文介绍MindSpore的基准性能。MindSpore网络定义可参考[Model Zoo](https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/model_zoo)
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# Python源码构造网络约束 # Python源码构造网络约束
`Ascend` `GPU` `CPU` `模型开发` `初级` `中级` `高级`
<!-- TOC --> <!-- TOC -->
- [Python源码构造网络约束](#python源码构造网络约束) - [Python源码构造网络约束](#python源码构造网络约束)
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# 计算图可视设计 # 计算图可视设计
`Ascend` `GPU` `模型开发` `模型调优` `框架开发` `中级` `高级` `贡献者`
<!-- TOC --> <!-- TOC -->
- [计算图可视设计](#计算图可视设计) - [计算图可视设计](#计算图可视设计)
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# 张量可视设计 # 张量可视设计
`Ascend` `GPU` `模型开发` `模型调优` `框架开发` `中级` `高级` `贡献者`
<!-- TOC --> <!-- TOC -->
- [张量可视设计](#张量可视设计) - [张量可视设计](#张量可视设计)
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# 训练可视总体设计 # 训练可视总体设计
`Ascend` `GPU` `模型开发` `模型调优` `框架开发` `中级` `高级` `贡献者`
<!-- TOC --> <!-- TOC -->
- [训练可视总体设计](#训练可视总体设计) - [训练可视总体设计](#训练可视总体设计)
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# 分布式训练设计 # 分布式训练设计
`Ascend` `GPU` `模型开发` `模型调优` `框架开发` `中级` `高级` `贡献者`
<!-- TOC --> <!-- TOC -->
- [分布式训练设计](#分布式训练设计) - [分布式训练设计](#分布式训练设计)
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# 术语 # 术语
<!-- TOC --> `Ascend` `GPU` `CPU` `全流程` `初级` `中级` `高级`
- [术语](#术语)
<!-- /TOC -->
<a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/glossary.md" target="_blank"><img src="./_static/logo_source.png"></a> <a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/glossary.md" target="_blank"><img src="./_static/logo_source.png"></a>
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# 问题求助路径 # 问题求助路径
本文将简述用户在使用MindSpore遇到问题时,如何使用官方提供的问题求助路径解决问题。 `Ascend` `GPU` `CPU` `全流程` `初级` `中级` `高级`
<a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/help_seeking_path.md" target="_blank"><img src="./_static/logo_source.png"></a> <a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/help_seeking_path.md" target="_blank"><img src="./_static/logo_source.png"></a>
MindSpore问题求助整体流程如图中所示,从用户使用MindSpore发现问题开始,直至选择到合适的问题解决方法。下面我们基于问题求助流程图对各种求助方法做解释说明。 本文将简述用户在使用MindSpore遇到问题时,如何使用官方提供的问题求助路径解决问题。MindSpore问题求助整体流程如图中所示,从用户使用MindSpore发现问题开始,直至选择到合适的问题解决方法。下面我们基于问题求助流程图对各种求助方法做解释说明。
![solution](./images/help_seeking_path.png) ![solution](./images/help_seeking_path.png)
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# 网络支持 # 网络支持
`Ascend` `GPU` `CPU` `模型开发` `中级` `高级`
<!-- TOC -->
- [网络支持](#网络支持)
- [Model Zoo](#model-zoo)
- [预训练模型](#预训练模型)
<!-- /TOC -->
<a href="https://gitee.com/mindspore/docs/tree/master/docs/source_zh_cn/network_list.md" target="_blank"><img src="./_static/logo_source.png"></a> <a href="https://gitee.com/mindspore/docs/tree/master/docs/source_zh_cn/network_list.md" target="_blank"><img src="./_static/logo_source.png"></a>
## Model Zoo ## Model Zoo
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# 算子支持 # 算子支持
`Ascend` `GPU` `CPU` `模型开发` `初级` `中级` `高级`
<!-- TOC --> <!-- TOC -->
- [算子支持](#算子支持) - [算子支持](#算子支持)
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# RoadMap # RoadMap
以下将展示MindSpore近一年的高阶计划,我们会根据用户的反馈诉求,持续调整计划的优先级。 `Ascend` `GPU` `CPU` `全流程` `框架开发` `中级` `高级` `贡献者`
总体而言,我们会努力在以下几个方面不断改进。
1. 提供更多的预置模型支持。
2. 持续补齐API和算子库,改善易用性和编程体验。
3. 提供华为昇腾AI处理器的全面支持,并不断优化性能及软件架构。
4. 完善可视化、调试调优、安全相关工具。
热忱希望各位在用户社区加入讨论,并贡献您的建议。
<!-- TOC --> <!-- TOC -->
...@@ -25,6 +17,16 @@ ...@@ -25,6 +17,16 @@
<a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/roadmap.md" target="_blank"><img src="./_static/logo_source.png"></a> <a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/roadmap.md" target="_blank"><img src="./_static/logo_source.png"></a>
以下将展示MindSpore近一年的高阶计划,我们会根据用户的反馈诉求,持续调整计划的优先级。
总体而言,我们会努力在以下几个方面不断改进。
1. 提供更多的预置模型支持。
2. 持续补齐API和算子库,改善易用性和编程体验。
3. 提供华为昇腾AI处理器的全面支持,并不断优化性能及软件架构。
4. 完善可视化、调试调优、安全相关工具。
热忱希望各位在用户社区加入讨论,并贡献您的建议。
## 预置模型 ## 预置模型
* CV:目标检测、GAN、图像分割、姿态识别等场景经典模型。 * CV:目标检测、GAN、图像分割、姿态识别等场景经典模型。
* NLP:RNN、Transformer类型神经网络,拓展基于Bert预训练模型的应用。 * NLP:RNN、Transformer类型神经网络,拓展基于Bert预训练模型的应用。
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# 技术白皮书 # 技术白皮书
`Ascend` `GPU` `CPU` `全流程` `框架开发` `中级` `高级` `贡献者`
<!-- TOC -->
- [技术白皮书](#技术白皮书)
- [引言](#引言)
- [简介](#简介)
<!-- /TOC -->
<a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/docs/source_zh_cn/technical_white_paper.md" target="_blank"><img src="./_static/logo_source.png"></a>
## 引言 ## 引言
深度学习研究和应用在近几十年得到了爆炸式的发展,掀起了人工智能的第三次浪潮,并且在图像识别、语音识别与合成、无人驾驶、机器视觉等方面取得了巨大的成功。这也对算法的应用以及依赖的框架有了更高级的要求。深度学习框架的不断发展使得在大型数据集上训练神经网络模型时,可以方便地使用大量的计算资源。 深度学习研究和应用在近几十年得到了爆炸式的发展,掀起了人工智能的第三次浪潮,并且在图像识别、语音识别与合成、无人驾驶、机器视觉等方面取得了巨大的成功。这也对算法的应用以及依赖的框架有了更高级的要求。深度学习框架的不断发展使得在大型数据集上训练神经网络模型时,可以方便地使用大量的计算资源。
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