README.md

Easy Scheduler
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[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-4EB1BA.svg)](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html)

update(2019-03-29 11:30)
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https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/   这是文档(未完待续)。现在正在上传代码到github，有点慢！可以下载的时候会告诉大家，请稍作等待！！
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## 月底正式开源！！！ 非常感谢参与的伙伴们，开源种子用户申请已满！大家对EasyScheduler的关注热情超乎预料，也是对我们的极大的鼓励，非常感谢！ 感兴趣的伙伴可以先加我微信:510570367, 入EasyScheduler微信群里，加我时请注明来意：公司+职位+姓名+ezs，再次感谢！
## 非常欢迎大家加入到开源队伍中来！！！


> Easy Scheduler for Big Data

主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系，而不能直观监控任务健康状态等问题。EasyScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。

调度系统对比
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![调度系统对比](http://geek.analysys.cn/static/upload/47/2019-03-01/9609ca82-cf8b-4d91-8dc0-0e2805194747.jpeg)

系统部分截图：
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![](http://geek.analysys.cn/static/upload/47/2019-03-06/76db3013-8e3b-4d17-b167-2aa1e6a6b0ad.jpeg)

![](http://geek.analysys.cn/static/upload/47/2019-03-06/08b79a19-4aa0-4a73-a71b-81ad210513fb.jpeg)

![](http://geek.analysys.cn/static/upload/47/2019-03-06/384dd8a3-4cf8-4e3e-944d-1185ba198f75.jpeg)

文档
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<a href="https://analysys.github.io/EasyScheduler/pages/deploy-background.html" target="_blank">后端部署文档</a>

<a href="https://analysys.github.io/EasyScheduler/pages/deploy-foreground.html" target="_blank">前端部署文档</a>

[使用手册](https://analysys.github.io/EasyScheduler/pages/guide-manual.html?_blank "使用手册") 

[数据调度系统架构分享](http://geek.analysys.cn/topic/24 "数据调度系统架构分享") 
 
 
更多文档也在整理上传中，请稍作等待...

帮助
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The fastest way to get response from our developers is to add our wechat : 510570367