README.md

Easy Scheduler
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[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-4EB1BA.svg)](https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html)

## 月底正式开源！！！ 目前正在寻找开源种子用户，有意向的伙伴请点击 [种子用户申请](http://geek.analysys.cn/topic/52 "种子用户申请") 评论处留言，谢谢！


> Easy Scheduler Engine for Big Data

主要解决数据研发ETL错综复杂的依赖关系，而不能直观监控任务健康状态等问题。EasyScheduler以DAG流式的方式将Task组装起来，可实时监控任务的运行状态，同时支持重试、从指定节点恢复失败、暂停及Kill任务等操作。

调度系统对比
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![调度系统对比](http://geek.analysys.cn/static/upload/47/2019-03-01/9609ca82-cf8b-4d91-8dc0-0e2805194747.jpeg)

系统部分截图：
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![](http://geek.analysys.cn/static/upload/47/2019-03-06/76db3013-8e3b-4d17-b167-2aa1e6a6b0ad.jpeg)

![](http://geek.analysys.cn/static/upload/47/2019-03-06/08b79a19-4aa0-4a73-a71b-81ad210513fb.jpeg)

![](http://geek.analysys.cn/static/upload/47/2019-03-06/384dd8a3-4cf8-4e3e-944d-1185ba198f75.jpeg)

文档
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<a href="https://analysys.github.io/EasyScheduler/pages/deploy-background.html" target="_blank">后端部署文档</a>

<a href="https://analysys.github.io/EasyScheduler/pages/deploy-foreground.html" target="_blank">前端部署文档</a>

[使用手册](https://analysys.github.io/EasyScheduler/pages/guide-manual.html?_blank "使用手册") 

[数据调度系统架构分享](http://geek.analysys.cn/topic/24 "数据调度系统架构分享") 
 
 
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帮助
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