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     <title>使用 Zabbix 监控 Jenkins - Jenkins 中文社区</title>
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      <a href="https://jenkins-zh.cn/" class="link white">
         Jenkins 中文社区
      </a>
    </h1>
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            >
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          <a href="http://jenkins.io/zh" class="dim link light-silver"
            target="_blank">
            Jenkins 官网
              
            
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  <aside class="mw5 br3 mv3 nested-links">
    
    
        <h3 class="f4 dib">
            翟志军
        </h3>

      
        <p class="lh-copy measure center mt0 f6 black-60">
          《Jenkins 2.x实践指南》作者，购买地址：https://item.jd.com/12512889.html?dist=jd

        </p>
      
      <a href="https://github.com/zacker330" target="_blank" class="link dim v-mid dib">
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          <header class="flex-none w-100">
  
  <h1 class="lh-title mb3 mv0 pt3 primary-color-dark">使用 Zabbix 监控 Jenkins</h1>
</header>

<aside class="bt bw1 pt3 mt2 mid-gray b--mid-gray fn w-100">
  
    <div class="f4 fw4 lh-copy">
      介绍了如何使用 Zabbix 监控 Jenkins
    </div>
  

</aside>


<div class="prose" id="prose">


<blockquote>
<p>本文假设读者已经了解 Jenkins 基本概念及插件安装，Zabbix 基础概念。基于 Zabbix 3.4，Jenkins 2.8 做实验</p>
</blockquote>

<p>笔者最近的工作涉及到使用 Zabbix 监控 Jenkins。在谷歌上搜索到的文章非常少，能操作的就更少了。所以决定写一篇文章介绍如何使用 Zabbix 监控 Jenkins。</p>

<p>下图为整体架构图：</p>

<p><img src="292372-ecc7d290dd4d0f0f.png" alt="" /></p>

<p>整体并不复杂，大体步骤如下：</p>

<ol>
<li>在 Jenkins 上安装 Metrics 插件，使 Jenkins 暴露 metrics api。</li>
<li>配置 Zabbix server 及 agent 以实现监控及告警</li>
</ol>

<p>为方便读者实验，笔者将自己做实验的代码上传到了 GitHub，链接在文章末尾。使用的是 Docker Compose 技术（方便一次性启动所有的系统）。</p>

<p>接下来，我们详细介绍 Metrics插件及如何实现 Zabbix 监控 Jenkins。</p>

<h2 id="1-使-jenkins-暴露-metrics-api">1. 使 Jenkins 暴露 metrics api</h2>

<p>安装 Metrics 插件，在系统配置中，会多出“Metrics”的配置，如下图：
<img src="292372-ba867bb2509c6fc4.png" alt="" /></p>

<p>配置项不复杂。我们需要点击“Generate&hellip;”生成一个 Access Key（生成后，记得要保存）。这个 Key 用于身份校验，后面我们会用到。</p>

<p>保存后，我们在浏览器中输入URL：<code>http://localhost:8080/metrics/&lt;刚生成的 Access Key&gt;</code> 验证 Jenkins 是否已经暴露 metrics。如果看到如下图，就说明可以进行下一步了。</p>

<p><img src="292372-011d7fc64d176d63.png" alt="" /></p>

<h3 id="1-1-metrics-插件介绍">1.1 Metrics 插件介绍</h3>

<p>Metrics 插件是基于 dropwizard/metrics 实现。它通过4个接口暴露指标数据：/metrics，/ping，/threads，/healthcheck。</p>

<h3 id="1-2-metrics-插件-metrics-接口介绍">1.2 Metrics 插件：/metrics 接口介绍</h3>

<p>点击上图中的<code>metric</code>链接（<code>http://localhost:8080/metrics/&lt;Access Key&gt;/metrics</code>），它暴露了以下指标数据：</p>

<pre><code class="language-json">{
  version: &quot;3.0.0&quot;,
  gauges: {...},
  counters: {...},
  histograms: {...},
  meters: {...},
  timers: {...}
}
</code></pre>

<p>从数据结构中可以看出它将指标分成 5 种数据类型：
* Gauges：某项指标的瞬时值，例如：当前 Jenkins executor 的总个数（jenkins.executor.count.value）
* Counters：某项指标的总数值，例如：http 请求活动连接数（http.activeRequests）
* Meters：一段时间内，某事件的发生概率，例如：Jenkins成功执行的任务每分钟的执行次数（jenkins.runs.success.m1_rate）
* Histogram：统计指标的分布情况。例如：Jenkins executor 数量的分布（jenkins.executor.count.history）
* Timer：某项指标的持续时间。例如：Jenkins 任务等待时间（jenkins.job.waiting.duration）</p>

<p>由于指标非常之多，我们就不分别介绍了。具体有哪些指标，读者朋友可以从代码仓库中的 metrics.json 文件了解。</p>

<h3 id="1-2-metrics-插件其它接口介绍">1.2 Metrics 插件其它接口介绍</h3>

<ul>
<li>/ping：接口返回 <code>pong</code> 代表 Jenkins 存活，如下图：
<img src="292372-15e36249b868625a.png" alt="" /></li>
<li>/threads：返回 Jenkins 的线程信息</li>
<li>/healthcheck：返回以下指标：</li>
</ul>

<pre><code class="language-json">  {
    disk-space: {
     healthy: true
    },
    plugins: {
      healthy: true,
      message: &quot;No failed plugins&quot;
    },
    temporary-space: {
      healthy: true
    },
    thread-deadlock: {
      healthy: true
    }
  }
</code></pre>

<h2 id="2-配置-zabbix-server-与-agent-实现监控及告警">2. 配置 Zabbix server 与 agent 实现监控及告警</h2>

<p>Zabbix server 通过与 Zabbix agent 进行通信实现数据的采集。而 Zabbix agent 又分为被动和主动两种模式。我们使用的是被动模式，也就是Zabbix server 向 agent 索要数据。</p>

<p>所以，我们需要在 Zabbix agent 所在机器放一个获取 Jenkins 指标数据的脚本。再配置 Zabbix server 定时从该 agent 获取数据，最后配置触发器（trigger）实现告警。</p>

<p>接下来的关于 Zabbix 的配置，基于我的 jenkins-zabbix 实验环境，读者朋友需要根据自己的实际情况变更。</p>

<h3 id="2-1-配置-zabbix-server-如何从-agent-获取指标数据">2.1 配置 Zabbix server 如何从 agent 获取指标数据</h3>

<p>首先，我们需要告诉 Zabbix server 要与哪些 Zabbix agent 通信。所以，第一步是创建主机，如下图：
  <img src="292372-82ae4d1864e7abc7.png" alt="" />
第二步，在主机列表中点击“Iterms”进行该主机的监控项设置：
  <img src="292372-6903c525459cb7a6.png" alt="" />
第三步，进入创建监控项页面：
  <img src="292372-a6ab0ea028cbadb0.png" alt="" />
第四步，创建监控项：
  <img src="292372-47570ec3796d857a.png" alt="" /></p>

<p>这里需要解释其中几个选项为什么要那样填：
* <strong>Type</strong>：是 Zabbix server 采集指标的类型，我们选择的是 Zabbix agent，如上文所说。
* <strong>Key</strong>：由于我们要监控的指标并不是 Zabbix 预定义的。所以，需要使用用户自定义参数来实现监控 Jenkins 指标。Key 填的值为：jenkins.metrics[gauges.jenkins.node.count.value.value]。<code>jenkins.metrics</code>是需要执行的真正的 Key 名称。而 <code>[]</code> 内是传给该 Key 对应的命令的参数。对于初学者，Zabbix 这部分概念非常不好理解。也许这样会更好理解：在使用用户自定义参数来实现监控的情况下，Zabbix server 会将这个 Key 发送给 agent，然后 agent 根据这个 Key 执行指定的 <strong>逻辑</strong> 以获取指标数据。这个 <strong>逻辑</strong> 通常是一段脚本（shell命令或Python脚本等）。而脚本也是可以传参的，<code>[]</code>中的值就是传给脚本的参数。具体更多细节，下文会继续介绍。
* <strong>Type of information</strong>：监控数据的数据类型，由于我们监控的是 Jenkins node 节点的个数，所以，使用数字整型。
* <strong>Update interval</strong>：指 Zabbix server 多长时间向 agent 获取一次数据，为方便实验，我们设置为 2s。</p>

<p>到此，Zabbix server 端已经配置完成。</p>

<h3 id="2-2-配置-zabbix-agent-使其有能力从-jenkins-获取指标数据">2.2 配置 Zabbix agent 使其有能力从 Jenkins 获取指标数据</h3>

<p>当 Zabbix agent 接收到 server 端的请求，如 <code>jenkins.metrics[gauges.jenkins.node.count.value.value]</code>。Zabbix agent 会读取自己的配置（agent 启动时会配置），配置内容如下：</p>

<pre><code>## Zabbix Agent Configuration File for Jenkins Master
UserParameter=jenkins.metrics[*], python /usr/lib/zabbix/externalscripts/jenkins.metrics.py $1
</code></pre>

<p>根据 Key 名称（jenkins.metrics）找到相应的命令，即：<code>python /usr/lib/zabbix/externalscripts/jenkins.metrics.py $1</code>。并执行它，同时将参数 <code>gauges.jenkins.node.count.value.value</code> 传入到脚本 jenkins.metrics.py 中。jenkins.metrics.py 需要我们在 Jenkins agent 启动前放到 /usr/lib/zabbix/externalscripts/ 目录下。</p>

<p>jenkins.metrics.py 的源码在 jenkins-zabbix 实验环境中可以找到，篇幅有限，这里就简单介绍一下其中的逻辑。</p>

<p>jenkins.metrics.py 所做的事情，无非就是从 Jenkins master 的 metrics api 获取指标数据。但是由于 api 返回的是 JSON 结构，并不是 Zabbix server 所需要的格式。所以，jenkins.metrics.py 还做了一件事情，就是将 JSON 数据进行扁平化，比如原来的数据为：<code>{&quot;gauges&quot;:{&quot;jenkins.node.count.value&quot;: { &quot;value&quot;: 1 }}}</code> 扁平化后变成： <code>gauges.jenkins.node.count.value.value=1</code>。</p>

<p>如果 jenkins.metrics.py 脚本没有接收参数的执行，它将一次性返回所有的指标如：</p>

<pre><code>......
histograms.vm.memory.pools.Metaspace.used.window.15m.stddev=0.0
histograms.vm.file.descriptor.ratio.x100.window.5m.p75=0.0
histograms.vm.memory.pools.PS-Old-Gen.used.window.5m.count=4165
gauges.vm.runnable.count.value=10
timers.jenkins.task.waiting.duration.mean=0.0
histograms.vm.memory.non-heap.committed.history.p99=123797504.0
gauges.vm.memory.pools.PS-Eden-Space.used.value=19010928
gauges.jenkins.node.count.value.value=1
histograms.vm.memory.pools.Code-Cache.used.window.15m.mean=44375961.6
......
</code></pre>

<p>但是，如果接收到具体参数，如 <code>gauges.jenkins.node.count.value.value</code> ，脚本只返回该参数的值。本例中，它将只返回 <code>1</code>。</p>

<p>jenkins.metrics.py 脚本之所以对 JSON 数据进行扁平化，是因为 Zabbix server 一次只拿一个指标的值（这点需要向熟悉 Zabbix 的人求证，笔者从文档中没有找到明确的说明）。</p>

<p>注意：在 2.1 节中，如果 Key 值设置为：jenkins.metrics，Zabbix server 不会拿 jenkins.metrics.py 返回的所有的指标值自动创建对应的监控项。所以，Key 值必须设置为类似于 jenkins.metrics[gauges.jenkins.node.count.value.value] 这样的值。</p>

<h2 id="3-配置-zabbix-server-监控指标-并告警">3. 配置 Zabbix server 监控指标，并告警</h2>

<p>在经过 2.2 节的配置后，如果 Zabbix server 采集到数据，可通过_Monitoring -&gt; Latest data -&gt; Graph_菜单（如下图），看到图形化的报表：</p>

<p><img src="292372-e46c6e7f12c1716a.png" alt="" /></p>

<p>图形化的报表：
<img src="292372-7ad0297b73be9bbb.png" alt="" /></p>

<p>有了指标数据就可以根据它进行告警了。告警在 Zabbix 中称为触发器（trigger）。如下图，我们创建了一个当 Jenkins node 小于 2 时，就触发告警的触发器：</p>

<p><img src="292372-dcb88e44931b70fa.png" alt="" /></p>

<p>至于最终触发器的后续行为是发邮件，还是发短信，属于细节部分，读者朋友可根据自己的情况进行设置。</p>

<h2 id="小结">小结</h2>

<p>在理解了 Zabbix server 与 agent 之间的通信原理的前提下，使用 Zabbix 监控 Jenkins 是不难的。笔者认为难点在于自动化整个过程。上文中，我们创建主机和添加监控项的过程，是手工操作的。虽然 Zabbix 能通过自动发现主机，自动关联模板来自动化上述过程，但是创建”自动化发现主机“和”自动关联动作“依然是手工操作。这不符合”自动化一切“的”追求“。</p>

<p>最后，如果读者朋友不是历史包袱原因而选择 Zabbix，笔者在这里推荐 Prometheus，一款《Google 运维解密》推荐的开源监控系统。</p>

<h2 id="附录">附录</h2>

<ul>
<li>Metrics 插件：<a href="https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/Metrics+Plugin">https://wiki.jenkins.io/display/JENKINS/Metrics+Plugin</a></li>
<li>dropwizard/metrics：<a href="https://metrics.dropwizard.io/4.0.0/">https://metrics.dropwizard.io/4.0.0/</a></li>
<li>Zabbix 监控项类型：<a href="https://www.zabbix.com/documentation/3.4/zh/manual/config/items/itemtypes">https://www.zabbix.com/documentation/3.4/zh/manual/config/items/itemtypes</a></li>
<li>metrics.json： <a href="https://github.com/zacker330/jenkins-zabbix/blob/master/metrics.json">https://github.com/zacker330/jenkins-zabbix/blob/master/metrics.json</a></li>
<li>jenkins-zabbix 实验环境：<a href="https://github.com/zacker330/jenkins-zabbix">https://github.com/zacker330/jenkins-zabbix</a></li>
<li>Prometheus：<a href="https://prometheus.io/">https://prometheus.io/</a></li>
</ul>

</div>


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</aside>


<script src="https://utteranc.es/client.js"
        repo="jenkins-zh/jenkins-zh.github.io"
        issue-term="pathname"
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        crossorigin="linuxsuren"
        async>
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        </div>
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    </div>
  </article>

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      <h6 class="f4 dark-gray mb2">
  <a href="https://jenkins-zh.cn/wechat/articles/2019/04/2019-04-15-zabbix-monitor-jenkins/" class="hide-child link primary-color">
  <span class="nl3 child"><svg class="grow" fill="" height="14px" viewBox="0 0 24 24" width="14px" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path d="M0 0h24v24H0z" fill="none"/><path d="M3.9 12c0-1.71 1.39-3.1 3.1-3.1h4V7H7c-2.76 0-5 2.24-5 5s2.24 5 5 5h4v-1.9H7c-1.71 0-3.1-1.39-3.1-3.1zM8 13h8v-2H8v2zm9-6h-4v1.9h4c1.71 0 3.1 1.39 3.1 3.1s-1.39 3.1-3.1 3.1h-4V17h4c2.76 0 5-2.24 5-5s-2.24-5-5-5z"/></svg>
</span>
    “使用 Zabbix 监控 Jenkins”
  </a> 更新于：April 15, 2019
  <div>
    原文作者：<a href="" target="_blank">zacker330</a>
  </div>
</h6>

      <a href="https://github.com/jenkins-zh/jenkins-zh/edit/master/content/wechat/articles/2019/04/2019-04-15-zabbix-monitor-jenkins.md" class="
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" target="_blank">改善此页</a>

      
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              Jenkins 插件开发之旅：两天内从 idea 到发布(下篇)
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              Jenkins 自动化安装插件
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              Jenkins 插件开发之旅：两天内从 idea 到发布(上篇)
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            <a href="/wechat/articles/2019/04/2019-04-29-progressive-delivery-with-jenkins-x-automatic-cana/" class="link">
              使用 Jenkins X 渐进式交付：自动化金丝雀部署
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            <a href="/wechat/articles/2019/04/2019-04-26-progressive-delivery-with-jenkins-x/" class="link">
              使用 Jenkins X 渐进式交付
            </a>
          </li>
        
      
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            <a href="/wechat/articles/2019/04/2019-04-25-jenkins-ansible-nginx/" class="link">
              使用 Jenkins &#43; Ansible 实现自动化部署 Nginx
            </a>
          </li>
        
      
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            <a href="/wechat/articles/2019/04/2019-04-23-jenkins-master-shared-home/" class="link">
              关于 Jenkins master 共享 JENKINS_HOME 目录的实验
            </a>
          </li>
        
      
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            <a href="/wechat/articles/2019/04/2019-04-19-the-business-value-of-cd/" class="link">
              持续交付的商业价值
            </a>
          </li>
        
      
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            <a href="/wechat/articles/2019/04/2019-04-12-brief-analysis-the-encryption-algorithm-of-the-built-in-jenkins-user-database/" class="link">
              简析 Jenkins 专有用户数据库加密算法
            </a>
          </li>
        
      
          <li class="db dib-l mb2 mr3">
            <a href="/wechat/articles/2019/04/2019-04-10-getting-started-with-docker-for-java-applications/" class="link">
              Java 应用使用 Docker 的入门指南：建立一个 CI/CD 流水线
            </a>
          </li>
        
      
          <li class="db dib-l mb2 mr3">
            <a href="/wechat/articles/2019/04/2019-04-08-becoming-contributor-intro/" class="link">
              介绍：成为一名 Jenkins 贡献者的旅程
            </a>
          </li>
        
      
          <li class="db dib-l mb2 mr3">
            <a href="/wechat/articles/2019/03/2019-03-13-electron-pipeline-demo/" class="link">
              Electron 应用的流水线设计
            </a>
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            <a href="/wechat/articles/2019/03/2019-03-13-ready-for-cdf/" class="link">
              为 Continuous Delivery Foundation 的成立感到兴奋
            </a>
          </li>
        
      
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            <a href="/wechat/articles/2019/03/2019-01-08-mpl-modular-pipeline-library/" class="link">
              MPL - 模块化的流水线库
            </a>
          </li>
        
      
          <li class="db dib-l mb2 mr3">
            <a href="/wechat/articles/2019/02/2019-02-27-jenkins-script-console-in-practice/" class="link">
              批量修改 Jenkins 任务的技巧
            </a>
          </li>
        
      
          <li class="db dib-l mb2 mr3">
            <a href="/wechat/articles/2019/01/2019-01-16-webhook-firewalls/" class="link">
              在安全防火墙内通过 WebHook 触发构建
            </a>
          </li>
        
      
    </ul>
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        由 <a href="https://github.com/jenkins-zh/jenkins-zh/graphs/contributors" target="_blank" class="link">Jenkins 社区贡献者</a> 维护<br/>
      </div>

      <ul class="center f6 list ma0 mv3 pa0 tc" style="display:none"><li class="dib mr3"><a href="https://github.com/jenkins-zh/jenkins-zh/issues/new" class="dim link light-gray pv2">File an Issue</a></li></ul>

      <ul class="center f6 list ma0 mv4 pa0 tc">
        <li class="dib mr3">
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        </li>
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          <a href="https://www.youtube.com/channel/UC63xz3pq26BBgwB3cnwCoqQ" target="_blank" class="dim link light-gray pv2">YouTube</a>
        </li>
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    <p class="dib mr4">Jenkins&reg; is a registered trademark of <a href="https://www.spi-inc.org/" class="link">Software in the Public Interest, Inc.</a></p>
    <p class="dib">Copyright 2018–2019 the original authors.</p>
  </div>


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