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# 2023 AI开发者生态报告
## 简介
本报告由 CSDN 品牌内容部门发布,旨在为开发者提供一个全面的视角,了解人工智能(AI)时代的技术生态、开发范式以及应用案例。报告涵盖了从AI技术的历史发展到当前的开发实践,以及对未来趋势的展望。
##报告下载
## 技术生态:历史与发展
-
**市场规模**
:2022年全球AI总投资规模为1288亿美元,预计到2027年将增至4236亿美元。
-
**历史大事记**
:从图灵测试到深度学习,AI技术的发展历程。
-
**技术生态**
:AI硬件、软件、服务市场的投资方向和增长潜力。
## 开发生态:全景图及应用案例
-
**产业全景图**
:展示了AI在自动驾驶、金融、制造、医疗和教育等领域的应用。
-
**开发范式**
:人+AI协作编程,代码生成工具的兴起。
-
**开发工具**
:端到端开发服务,模型调用层,模型部署和推理。
## 开发范式:变迁及趋势
-
**人+AI协作**
:新生代开发者基础学历提升,代码生成工具使用频率增加。
-
**开发环境**
:全面升级,代码生成工具付费意愿。
-
**模型技术**
:大模型技术、生成式AI、算力成为关注焦点。
-
**机遇与挑战**
:数据问题、场景需求、人才供给等挑战与机遇。
## 开发者工程技术栈
-
**端到端开发**
:提示词工程、智能体开发服务。
-
**模型调用层**
:开源模型服务、非开源模型服务、模型聚合平台。
-
**模型训练**
:提供模型训练、加速、微调、对齐等工具。
-
**云服务平台**
:提供数据、算力、训推、部署等云端计算资源。
## 开发者人才供应
-
**学历背景**
:AI领域开发者学历普遍较高,硕博学历占比近四成。
-
**经验要求**
:新发布的AI岗位中,多数要求5年以上经验。
## 产业全景图
-
**海外版**
:包括ADAS/自动驾驶、智慧金融、智能制造等领域的国际企业。
-
**国内版**
:展示了国内AI+产业的企业和产品。
## 结语
报告为开发者和企业提供了宝贵的指导和启示,帮助他们把握AI技术的发展趋势,应对未来的机遇与挑战。
## 联系我们
-
**GitHub**
:[链接到GitHub仓库]
-
**邮箱**
:[联系邮箱]
-
**网站**
:[官方网站]
## 许可证
本报告遵循
[
MIT许可证
](
LICENSE.md
)
。
## 贡献
欢迎对本报告的贡献,包括但不限于内容更新、错误修正等。请遵循
[
贡献指南
](
CONTRIBUTING.md
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