2023 AI开发者生态报告

简介

本报告由 CSDN 品牌内容部门发布，旨在为开发者提供一个全面的视角，了解人工智能（AI）时代的技术生态、开发范式以及应用案例。报告涵盖了从AI技术的历史发展到当前的开发实践，以及对未来趋势的展望。

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技术生态：历史与发展

• 市场规模：2022年全球AI总投资规模为1288亿美元，预计到2027年将增至4236亿美元。
• 历史大事记：从图灵测试到深度学习，AI技术的发展历程。
• 技术生态：AI硬件、软件、服务市场的投资方向和增长潜力。

开发生态：全景图及应用案例

• 产业全景图：展示了AI在自动驾驶、金融、制造、医疗和教育等领域的应用。
• 开发范式：人+AI协作编程，代码生成工具的兴起。
• 开发工具：端到端开发服务，模型调用层，模型部署和推理。

开发范式：变迁及趋势

• 人+AI协作：新生代开发者基础学历提升，代码生成工具使用频率增加。
• 开发环境：全面升级，代码生成工具付费意愿。
• 模型技术：大模型技术、生成式AI、算力成为关注焦点。
• 机遇与挑战：数据问题、场景需求、人才供给等挑战与机遇。

开发者工程技术栈

• 端到端开发：提示词工程、智能体开发服务。
• 模型调用层：开源模型服务、非开源模型服务、模型聚合平台。
• 模型训练：提供模型训练、加速、微调、对齐等工具。
• 云服务平台：提供数据、算力、训推、部署等云端计算资源。

开发者人才供应

• 学历背景：AI领域开发者学历普遍较高，硕博学历占比近四成。
• 经验要求：新发布的AI岗位中，多数要求5年以上经验。

产业全景图

• 海外版：包括ADAS/自动驾驶、智慧金融、智能制造等领域的国际企业。
• 国内版：展示了国内AI+产业的企业和产品。

结语

报告为开发者和企业提供了宝贵的指导和启示，帮助他们把握AI技术的发展趋势，应对未来的机遇与挑战。

许可证

本报告遵循MIT许可证。

贡献

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