# 2023 AI开发者生态报告

## 简介
本报告由 CSDN 品牌内容部门发布，旨在为开发者提供一个全面的视角，了解人工智能（AI）时代的技术生态、开发范式以及应用案例。报告涵盖了从AI技术的历史发展到当前的开发实践，以及对未来趋势的展望。

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## 技术生态：历史与发展
- **市场规模**：2022年全球AI总投资规模为1288亿美元，预计到2027年将增至4236亿美元。
- **历史大事记**：从图灵测试到深度学习，AI技术的发展历程。
- **技术生态**：AI硬件、软件、服务市场的投资方向和增长潜力。

## 开发生态：全景图及应用案例
- **产业全景图**：展示了AI在自动驾驶、金融、制造、医疗和教育等领域的应用。
- **开发范式**：人+AI协作编程，代码生成工具的兴起。
- **开发工具**：端到端开发服务，模型调用层，模型部署和推理。

## 开发范式：变迁及趋势
- **人+AI协作**：新生代开发者基础学历提升，代码生成工具使用频率增加。
- **开发环境**：全面升级，代码生成工具付费意愿。
- **模型技术**：大模型技术、生成式AI、算力成为关注焦点。
- **机遇与挑战**：数据问题、场景需求、人才供给等挑战与机遇。

## 开发者工程技术栈
- **端到端开发**：提示词工程、智能体开发服务。
- **模型调用层**：开源模型服务、非开源模型服务、模型聚合平台。
- **模型训练**：提供模型训练、加速、微调、对齐等工具。
- **云服务平台**：提供数据、算力、训推、部署等云端计算资源。

## 开发者人才供应
- **学历背景**：AI领域开发者学历普遍较高，硕博学历占比近四成。
- **经验要求**：新发布的AI岗位中，多数要求5年以上经验。

## 产业全景图
- **海外版**：包括ADAS/自动驾驶、智慧金融、智能制造等领域的国际企业。
- **国内版**：展示了国内AI+产业的企业和产品。

## 结语
报告为开发者和企业提供了宝贵的指导和启示，帮助他们把握AI技术的发展趋势，应对未来的机遇与挑战。

## 许可证
本报告遵循[MIT许可证](LICENSE.md)。

## 贡献
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