fix png

data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/4.连通区域分析/connect.md

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 OpenCV 里的连通区域分析可以将具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域识别出来。有两种像素相邻的定义：
 
-![](data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/4.连通区域分析/pixel_region.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_opencv/-/raw/master/data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/4.连通区域分析/pixel_region.jpg)
 
 通过OpenCV的连通区域分析算法，我们可以将下图的水鸭子的外框框出来：
 
-![](data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/4.连通区域分析/duck_box.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_opencv/-/raw/master/data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/4.连通区域分析/duck_box.png)
 
 框架代码如下：
 

src/img.py

@@ -32,7 +32,8 @@ class ImgWalker():
                     md_lines = simple_list_md_load(md_file)
                     md_new = []
                     for line in md_lines:
-                        new_line = line.replace('![](./', f'![]({base}/')
+                        new_line = line.replace(
+                            '![](./', f'![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_opencv/-/raw/master/{base}/')
                         md_new.append(new_line)
                     md_new.append('')
                     simple_list_md_dump(md_file, md_new)