diff --git "a/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/4.\350\277\236\351\200\232\345\214\272\345\237\237\345\210\206\346\236\220/connect.md" "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/4.\350\277\236\351\200\232\345\214\272\345\237\237\345\210\206\346\236\220/connect.md"
index ba0789fdecbb4eacfaf633ba8c9741ae5c39e8ab..966e67f3d8744d8d8e647e30f0b074cd788f69f3 100644
--- "a/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/4.\350\277\236\351\200\232\345\214\272\345\237\237\345\210\206\346\236\220/connect.md"
+++ "b/data/1.OpenCV\345\210\235\351\230\266/2.\344\272\214\345\200\274\345\233\276\345\203\217\345\244\204\347\220\206/4.\350\277\236\351\200\232\345\214\272\345\237\237\345\210\206\346\236\220/connect.md"
@@ -2,11 +2,11 @@
 
 OpenCV 里的连通区域分析可以将具有相同像素值且位置相邻的前景像素点组成的图像区域识别出来。有两种像素相邻的定义：
 
-![](data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/4.连通区域分析/pixel_region.jpg)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_opencv/-/raw/master/data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/4.连通区域分析/pixel_region.jpg)
 
 通过OpenCV的连通区域分析算法，我们可以将下图的水鸭子的外框框出来：
 
-![](data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/4.连通区域分析/duck_box.png)
+![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_opencv/-/raw/master/data/1.OpenCV初阶/2.二值图像处理/4.连通区域分析/duck_box.png)
 
 框架代码如下：
 
diff --git a/src/img.py b/src/img.py
index 21320803a75f450f74dff064bd0f7bbea23a661f..ad2b602e642b217b84d40105f565ad51eb17b571 100644
--- a/src/img.py
+++ b/src/img.py
@@ -32,7 +32,8 @@ class ImgWalker():
                     md_lines = simple_list_md_load(md_file)
                     md_new = []
                     for line in md_lines:
-                        new_line = line.replace('![](./', f'![]({base}/')
+                        new_line = line.replace(
+                            '![](./', f'![](https://gitcode.net/csdn/skill_tree_opencv/-/raw/master/{base}/')
                         md_new.append(new_line)
                     md_new.append('')
                     simple_list_md_dump(md_file, md_new)