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8a515490
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5月 31, 2022
作者:
M
Mars Liu
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40 changed file
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522 addition
and
685 deletion
+522
-685
data/2.MySQL中阶/3.聚合和分组/3.最小值/min.md
data/2.MySQL中阶/3.聚合和分组/3.最小值/min.md
+2
-1
data/2.MySQL中阶/3.聚合和分组/5. 平均值/avg.json
data/2.MySQL中阶/3.聚合和分组/5. 平均值/avg.json
+8
-0
data/2.MySQL中阶/3.聚合和分组/5. 平均值/avg.md
data/2.MySQL中阶/3.聚合和分组/5. 平均值/avg.md
+48
-0
data/2.MySQL中阶/3.聚合和分组/5. 平均值/config.json
data/2.MySQL中阶/3.聚合和分组/5. 平均值/config.json
+4
-4
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/1.复用数据库连接/config.json
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/1.复用数据库连接/config.json
+0
-10
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/2.减少数据访问/config.json
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/2.减少数据访问/config.json
+0
-10
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/3.开启查询缓存/config.json
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/3.开启查询缓存/config.json
+0
-10
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/4.使用外部缓存/config.json
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/4.使用外部缓存/config.json
+0
-10
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/5.分布式 MySQL 架构/config.json
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/5.分布式 MySQL 架构/config.json
+0
-10
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/config.json
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/config.json
+0
-8
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/4.反范式设计/config.json
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/4.反范式设计/config.json
+3
-1
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/4.反范式设计/slack.json
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/4.反范式设计/slack.json
+8
-0
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/4.反范式设计/slack.md
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/4.反范式设计/slack.md
+43
-0
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/5.增加中间表/config.json
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/5.增加中间表/config.json
+0
-0
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/5.增加中间表/daily_payment2.json
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/5.增加中间表/daily_payment2.json
+0
-0
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/5.增加中间表/daily_payment2.md
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/5.增加中间表/daily_payment2.md
+0
-0
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/5.清理重复索引和冗余索引/config.json
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/5.清理重复索引和冗余索引/config.json
+0
-10
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/6.分析数据表/config.json
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/6.分析数据表/config.json
+0
-0
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/7.检查数据表/config.json
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/7.检查数据表/config.json
+1
-1
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/8.优化数据表/config.json
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/8.优化数据表/config.json
+0
-0
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/9.拆分数据表/config.json
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/9.拆分数据表/config.json
+0
-0
data/3.MySQL高阶/8.写优化/1.插入优化/bulk_insert.json
data/3.MySQL高阶/8.写优化/1.插入优化/bulk_insert.json
+8
-0
data/3.MySQL高阶/8.写优化/1.插入优化/bulk_insert.md
data/3.MySQL高阶/8.写优化/1.插入优化/bulk_insert.md
+54
-0
data/3.MySQL高阶/8.写优化/1.插入优化/config.json
data/3.MySQL高阶/8.写优化/1.插入优化/config.json
+3
-1
data/3.MySQL高阶/8.写优化/2.删除优化/config.json
data/3.MySQL高阶/8.写优化/2.删除优化/config.json
+4
-2
data/3.MySQL高阶/8.写优化/2.删除优化/performance_delete.json
data/3.MySQL高阶/8.写优化/2.删除优化/performance_delete.json
+8
-0
data/3.MySQL高阶/8.写优化/2.删除优化/performance_delete.md
data/3.MySQL高阶/8.写优化/2.删除优化/performance_delete.md
+46
-0
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/1.硬件配置/config.json
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/1.硬件配置/config.json
+0
-10
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/1.配置项优化/config.json
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/1.配置项优化/config.json
+3
-1
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/1.配置项优化/configuration.json
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/1.配置项优化/configuration.json
+8
-0
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/1.配置项优化/configuration.md
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/1.配置项优化/configuration.md
+47
-0
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/2.performance_schema/config.json
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/2.performance_schema/config.json
+8
-2
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/2.performance_schema/performance_schema.json
...QL高阶/9.服务器优化/2.performance_schema/performance_schema.json
+8
-0
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/2.performance_schema/performance_schema.md
...ySQL高阶/9.服务器优化/2.performance_schema/performance_schema.md
+30
-0
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/2.系统内核/config.json
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/2.系统内核/config.json
+0
-10
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/3.sys数据库/config.json
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/3.sys数据库/config.json
+3
-1
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/3.sys数据库/sys.json
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/3.sys数据库/sys.json
+8
-0
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/3.sys数据库/sys.md
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/3.sys数据库/sys.md
+42
-0
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/6.资源组/config.json
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/6.资源组/config.json
+0
-10
data/tree.json
data/tree.json
+125
-573
未找到文件。
data/2.MySQL中阶/3.聚合和分组/3.最小值/min.md
浏览文件 @
8a515490
...
...
@@ -43,5 +43,5 @@ select dept, min(salary) from employee;
### D
```
mysql
select
sum(total) from orders having deal and unit_price > 1000
;
select
dept, min(total) from employee
;
```
\ No newline at end of file
data/2.MySQL中阶/3.聚合和分组/5. 平均值/avg.json
0 → 100644
浏览文件 @
8a515490
{
"type"
:
"code_options"
,
"author"
:
"ccat"
,
"source"
:
"avg.md"
,
"notebook_enable"
:
false
,
"exercise_id"
:
"c6ff6b73f6844327b71b6b0630fedcaa"
}
\ No newline at end of file
data/2.MySQL中阶/3.聚合和分组/5. 平均值/avg.md
0 → 100644
浏览文件 @
8a515490
# 平均值练习
Joe 想要得到 employee 表
```
mysql
create table employee
(
id serial primary key,
name varchar(256),
dept varchar(256),
salary decimal(12, 4)
);
```
中每个部门的平均工资信息,这条查询应该怎么写?
## 答案
```
mysql
select dept, avg(salary) from employee group by dept;
```
## 选项
### A
```
mysql
select dept, avg(salary) from employee;
```
### B
```
mysql
select dept, avg(salary) from employee;
```
### C
```
mysql
select dept, avg(salary) from employee;
```
### D
```
mysql
select dept, avg(salary) from employee ;
```
\ No newline at end of file
data/2.MySQL中阶/3.聚合和分组/5. 平均值/config.json
浏览文件 @
8a515490
...
...
@@ -2,11 +2,10 @@
"node_id"
:
"mysql-11462fccf9d24d17a372d5c60af90f54"
,
"keywords"
:
[],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"keywords_must"
:
[
[
"mysql"
,
"平均值"
],
[
"mysql"
,
"avg"
]
"export"
:
[
"avg.json"
],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/1.复用数据库连接/config.json
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
4b9bba94
{
"node_id"
:
"mysql-769c096b229842239e2ba2f8d1c768d3"
,
"keywords"
:
[
"连接复用"
,
"连接池"
],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/2.减少数据访问/config.json
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
4b9bba94
{
"node_id"
:
"mysql-d7b339f2b2434e3fbd3721b7cd1abc1a"
,
"keywords"
:
[
"performance"
,
"application"
,
"io"
],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/3.开启查询缓存/config.json
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
4b9bba94
{
"node_id"
:
"mysql-8973ee6a0cb045b7bcf623b4e5757baa"
,
"keywords"
:
[],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/4.使用外部缓存/config.json
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
4b9bba94
{
"node_id"
:
"mysql-7f86d4e58a514a44bce09a19595f9cab"
,
"keywords"
:
[],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/5.分布式 MySQL 架构/config.json
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
4b9bba94
{
"node_id"
:
"mysql-402ec368b74f4c33b33c812e9f762d3a"
,
"keywords"
:
[],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/10.应用程序优化/config.json
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
4b9bba94
{
"node_id"
:
"mysql-288d4606c1ae4f49a0ab79212bc0ff2b"
,
"keywords"
:
[],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
2
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/4.反范式设计/config.json
浏览文件 @
8a515490
...
...
@@ -2,7 +2,9 @@
"node_id"
:
"mysql-3e4c837b471c454c90bfbc32445f2780"
,
"keywords"
:
[],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"export"
:
[
"slack.json"
],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
...
...
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/4.反范式设计/slack.json
0 → 100644
浏览文件 @
8a515490
{
"type"
:
"code_options"
,
"author"
:
"ccat"
,
"source"
:
"slack.md"
,
"notebook_enable"
:
false
,
"exercise_id"
:
"d62e33f550494f849f87b62acdcf9d0a"
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/4.反范式设计/slack.md
0 → 100644
浏览文件 @
8a515490
# 反范式设计
反范式优化的主要动机和思路是:
1.
通过适当增加冗余字段,减少连接查询的次数和复杂度
2.
对于经常发生的聚合计算,如果对实时正确性要求不高,可以缓存中间结果,减少实时的聚合计算压力
3.
用适度的写冗余,换取读操作的大幅优化
4.
适当的放宽索引,可以优化局限于少数字段的查询性能
## 答案
全部都是
## 选项
### A
全部都不对
### B
```
1, 2, 3
```
### C
```
2, 3, 4
```
### D
```
2, 3
```
### E
```
3, 4
```
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/
6
.增加中间表/config.json
→
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/
5
.增加中间表/config.json
浏览文件 @
8a515490
文件已移动
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/
6
.增加中间表/daily_payment2.json
→
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/
5
.增加中间表/daily_payment2.json
浏览文件 @
8a515490
文件已移动
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/
6
.增加中间表/daily_payment2.md
→
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/
5
.增加中间表/daily_payment2.md
浏览文件 @
8a515490
文件已移动
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/5.清理重复索引和冗余索引/config.json
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
4b9bba94
{
"node_id"
:
"mysql-06bc5338054a40fc90b24333ee2b9125"
,
"keywords"
:
[],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/
7
.分析数据表/config.json
→
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/
6
.分析数据表/config.json
浏览文件 @
8a515490
文件已移动
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/
8
.检查数据表/config.json
→
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/
7
.检查数据表/config.json
浏览文件 @
8a515490
{
"node_id"
:
"mysql-fbcc654d6a86452aa349d2ed6003adb6"
,
"keywords"
:
[],
"keywords"
:
[
"show profile"
],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"keywords_must"
:
[],
...
...
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/
9
.优化数据表/config.json
→
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/
8
.优化数据表/config.json
浏览文件 @
8a515490
文件已移动
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/
10
.拆分数据表/config.json
→
data/3.MySQL高阶/5.设计优化/
9
.拆分数据表/config.json
浏览文件 @
8a515490
文件已移动
data/3.MySQL高阶/8.写优化/1.插入优化/bulk_insert.json
0 → 100644
浏览文件 @
8a515490
{
"type"
:
"code_options"
,
"author"
:
null
,
"source"
:
"bulk_insert.md"
,
"notebook_enable"
:
false
,
"exercise_id"
:
"936ee1ecbd4a4b9aa795fa537e24f659"
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/8.写优化/1.插入优化/bulk_insert.md
0 → 100644
浏览文件 @
8a515490
# 批量写入
Joe 需要为数据组准备一个离线数据库,这个数据库的数据量很大。
下面这些措施中有哪些可以帮助 Joe 更快的写入这些数据?
1.
使用
`ALTER TABLE t_table_name DISABLE KEYS;`
禁用索引,完成工作后用
`ALTER TABLE t_table_name ENABLE KEYS;`
启用索引
2.
使用
`SET UNIQUE_CHECKS = 0;`
禁用唯一性检查,完成工作后用
`SET UNIQUE_CHECKS = 1;`
恢复唯一性检查
3.
使用
`SET foreign_key_checks = 0;`
禁用外键检查,完成工作后
`SET foreign_key_checks = 1;`
恢复外键检查
4.
使用
`insert values(...),(...),(...)...`
批量插入数据
5.
使用
`LOAD DATA INFILE ‘data_file_path’ INTO TABLE table_name;`
批量导入数据
6.
对 InnoDB 表使用
`SET autocommit = 0;`
禁用自动事务,完成工作后用
`SET autocommit = 1;`
## 答案
全部都对
## 选项
### A
```
1, 2, 3, 4, 5
```
### B
```
2, 3, 4, 5
```
### C
```
2, 3, 4, 6
```
### D
```
1, 2, 3, 4
```
### D
```
3, 4, 5, 6
```
### E
```
3, 4
```
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/8.写优化/1.插入优化/config.json
浏览文件 @
8a515490
...
...
@@ -2,7 +2,9 @@
"node_id"
:
"mysql-4e93793f51a24f0eb00f7824ecc8929b"
,
"keywords"
:
[],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"export"
:
[
"bulk_insert.json"
],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
...
...
data/3.MySQL高阶/8.写优化/2.删除优化/config.json
浏览文件 @
8a515490
{
"node_id"
:
"mysql-ff4222264013437da2214ff77ca92961"
,
"keywords"
:
[],
"keywords"
:
[
"delete"
,
"performance"
,
"优化"
,
"删除"
],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"export"
:
[
"performance_delete.json"
],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
...
...
data/3.MySQL高阶/8.写优化/2.删除优化/performance_delete.json
0 → 100644
浏览文件 @
8a515490
{
"type"
:
"code_options"
,
"author"
:
null
,
"source"
:
"performance_delete.md"
,
"notebook_enable"
:
false
,
"exercise_id"
:
"105bda06ce03418aaad1422b61767cb6"
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/8.写优化/2.删除优化/performance_delete.md
0 → 100644
浏览文件 @
8a515490
# 快速删除
Joe 需要删除数据分析库中 orders 表的数据,orders按时间分区,因为是分析部门离线使用,不需要考虑并发,下列哪些操作可以更快的删除这些数据?
1.
使用
`truncate from orders`
;
2.
可以执行
`ALTER TABLE orders DROP PARTITION partition_name;`
删除指定分区
3.
去掉唯一约束然后
`delete from orders where 1=1`
4.
使用可写游标,一次一万行滚动删除
5.
`drop table orders`
删除后重建
## 答案
```
1, 2, 5
```
## 选项
### A
全部选项都可以
### B
```
1, 2, 3, 4
```
### C
```
3, 4
```
### D
```
2, 3
```
### E
```
2, 3, 4
```
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/1.硬件配置/config.json
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
4b9bba94
{
"node_id"
:
"mysql-f2a76883814745b9979541ed4117754f"
,
"keywords"
:
[],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/
3
.配置项优化/config.json
→
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/
1
.配置项优化/config.json
浏览文件 @
8a515490
...
...
@@ -2,7 +2,9 @@
"node_id"
:
"mysql-6d4f4d7aecfb4546a8163256859562e1"
,
"keywords"
:
[],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"export"
:
[
"configuration.json"
],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
...
...
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/1.配置项优化/configuration.json
0 → 100644
浏览文件 @
8a515490
{
"type"
:
"code_options"
,
"author"
:
null
,
"source"
:
"configuration.md"
,
"notebook_enable"
:
false
,
"exercise_id"
:
"b90270843de54822a1556cb47ca49394"
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/1.配置项优化/configuration.md
0 → 100644
浏览文件 @
8a515490
# 配置项优化
Joe 要帮助开发部优化交易数据库的性能,下面哪些优化是可能有帮助的?
1.
适当增大MySQL的最大连接数 max_connections, 提高并发响应能力。
2.
适当增大 table_cache,提高同时打开表的个数。此参数需根据业务需要有节制的上调
3.
适当增大 table_open_cache,提高数据表的缓存数量。
4.
适当调整 innodb_buffer_pool_size:此配置项决定着InnoDB存储引擎的数据表的数据和索引数据的最大缓冲区大小。一般可以分配80%的物理内存。
5.
适当增加 innodb_log_buffer_size,减少频繁的日志写操作。
6.
如果存在较多的排序操作,调整 sort_buffer_size:排序缓冲区的大小。
7.
read_buffer_size:数据表的读缓冲区。适当增加此配置项的值,能够提高MySQL的并发读能力。
8.
back_log:如果MySQL服务器需要在短时间内处理大量的连接请求,则可以适当增大此配置项的值。
9.
thread_cache_size:MySQL缓存的数据库服务线程的最大线程数。当有大量客户端连接MySQL时,可以适当增大此配置项的值。
10.
innodb_lock_wait_timeout:InnoDB存储引擎等待行锁的时间,默认值为50ms。对于实时要求高的应用,可以将此配置项的值适当调小。
## 答案
全部都是
## 选项
### A
```
1, 2, 3, 4, 5
```
### B
```
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
```
### C
```
1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
```
### D
```
4, 5, 6, 7, 8
```
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/
4
.performance_schema/config.json
→
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/
2
.performance_schema/config.json
浏览文件 @
8a515490
{
"node_id"
:
"mysql-36d638345c1949f7bb032baf8d9f996e"
,
"keywords"
:
[],
"keywords"
:
[
"performance"
,
"performance schema"
,
"优化"
],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"export"
:
[
"performance_schema.json"
],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
...
...
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/2.performance_schema/performance_schema.json
0 → 100644
浏览文件 @
8a515490
{
"type"
:
"code_options"
,
"author"
:
null
,
"source"
:
"performance_delete.md"
,
"notebook_enable"
:
false
,
"exercise_id"
:
"cea8e3db523b4f1fb9a502e1d9c27d7b"
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/2.performance_schema/performance_schema.md
0 → 100644
浏览文件 @
8a515490
# # Performance Schema
Joe 为交易库开启了 Performance Schema 配置。那么对于交易数据库的优化,哪些是他应该关注的?
1.
从
`performance_schema.events_waits_current`
活跃线程的执行操作
2.
从
`performance_schema.file_summary_by_event_name`
获取被频繁使用的文件,特别是经常需要等待的文件
3.
从
`performance.events_statements_summary_by_diges`
获取 MySQL 的统计信息
## 答案
所有都是。
## 选项
### A
所有都不是,performance_schema 中不包含这些信息,它们来自 Sys 数据库。
### B
```
1, 2
```
### C
```
2, 3
```
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/2.系统内核/config.json
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
4b9bba94
{
"node_id"
:
"mysql-4a1bb52626b04dabac78af8eafea868e"
,
"keywords"
:
[],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/
5
.sys数据库/config.json
→
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/
3
.sys数据库/config.json
浏览文件 @
8a515490
...
...
@@ -2,7 +2,9 @@
"node_id"
:
"mysql-3d5c8647b1674de18c8348454d16fee5"
,
"keywords"
:
[],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"export"
:
[
"sys.json"
],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
...
...
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/3.sys数据库/sys.json
0 → 100644
浏览文件 @
8a515490
{
"type"
:
"code_options"
,
"author"
:
null
,
"source"
:
"sys.md"
,
"notebook_enable"
:
false
,
"exercise_id"
:
"ed53fabf084c4ceb99952f5196412b49"
}
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/3.sys数据库/sys.md
0 → 100644
浏览文件 @
8a515490
# Sys 数据库
Joe 计划从交易数据库服务器的 sys 系统库获取一些优化线索,下列哪些操作是他需要关注的?
1.
通过
`SELECT * FROM sys.schema_unused_indexes`
找到未使用的索引
2.
通过
`SELECT * FROM sys.schema_redundant_indexes`
找到冗余索引
3.
通过
`SELECT * FROM sys.user_summary`
观察每用户资源消耗
4.
通过
`SELECT * FROM sys.host_summary`
观察每连接消耗
提示:交易数据库仅由DBA和应用程序连接,应用程序使用大量相同配置和登录信息的连接访
问数据库,交易系统访问数据库时,希望尽可能的快速、高并发、每个查询的时间尽可能短。
## 答案
```
1, 2, 4
```
## 选项
### A
所有都是
### B
```
3
```
### C
```
1, 3, 4
```
### C
```
2, 3, 4
```
\ No newline at end of file
data/3.MySQL高阶/9.服务器优化/6.资源组/config.json
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
4b9bba94
{
"node_id"
:
"mysql-715cc1f656df4b099d952145a53dd006"
,
"keywords"
:
[],
"children"
:
[],
"export"
:
[],
"keywords_must"
:
[],
"keywords_forbid"
:
[],
"group"
:
0
}
\ No newline at end of file
data/tree.json
浏览文件 @
8a515490
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