<h1 class="firstTitle"><a >第9课 集成学习“笑傲江湖”</a></h1> <p class="content_105">咖哥问：“小冰会看打篮球吗？”</p> <p class="content_105">小冰说：“我不是球迷，但偶尔也看。”</p> <p class="content_105">咖哥又说：“嗯，在球赛中，防守方的联防策略是非常有效的，几个队员彼此照应，随时协防、换位、补位、护送等，相互帮助，作为一个整体作战，面对再凶猛的进攻球员，也能够把他拿下。”</p> <p class="content_105">“咖哥，”小冰说，“本课的内容……说完球再讲？”</p> <p class="content_105">“本课就是要讲一讲，这种‘协同作战’的威力……”咖哥回道。</p> <p class="content_105">“什么？！”小冰惊讶地说。</p> <p class="content_105"><span class="bold">集成学习，就是机器学习里面的协同作战！</span>如果训练出一个模型比较弱，又训练出一个模型还是比较弱，但是，几个不大一样的模型组合起来，很可能其<span class="bold">效率会好过一个单独的模型</span>。这个思路导出的随机森林、梯度提升决策树，以及XGBoost等算法，都是常用的、有效的、经常在机器学习竞赛中夺冠的“法宝”。</p> <div class="pic"> <img src="http://csdn-ebook-resources.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/images/b88b00f6ad14402ea66695d6809614da/figure-0286-0381.jpg"> <p class="imgtitle">集成学习，就是机器学习里面的协同作战</p> </div> <p class="content_105">下面看看本课重点。</p> <div class="bodyPic_104"> <img src="http://csdn-ebook-resources.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/images/b88b00f6ad14402ea66695d6809614da/figure-0286-0382.jpg"> </div> <p class="content_105">集成学习，是通过构建出多个模型（这些模型可以是比较弱的模型），然后将它们组合起来完成任务。名字听起来比较“高大上”，但它其实是很经典的机器学习算法。在深度学习时代，集成学习仍然具有很高的“江湖地位”。</p> <p class="content_105">它的核心策略是通过模型的集成减少机器学习中的<span class="bold">偏差</span>（bias）和<span class="bold">方差</span>（variance）。</p>
